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目錄
一、前言
二、Hive事務(wù)背景知識(shí)
hive事務(wù)實(shí)現(xiàn)原理文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-656931.html
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目錄 一、前言 二、使用場(chǎng)景介紹 2.1 使用場(chǎng)景1 2.2 使用場(chǎng)景2 三、多行轉(zhuǎn)多列 3.1 case when 函數(shù) 語(yǔ)法一 語(yǔ)法二 操作演示 3.2 多行轉(zhuǎn)多列操作演示 四、多行轉(zhuǎn)單列 4.1 concat函數(shù) 語(yǔ)法 4.2 concat_ws函數(shù) 語(yǔ)法 4.3 collect_list函數(shù) 語(yǔ)法 4.4 collect_set函數(shù) 語(yǔ)法 4.5 多行轉(zhuǎn)多列操作演示 五、多
目錄 一、前言 二、hive 窗口函數(shù)概述 2.1 聚合函數(shù)與窗口函數(shù)差別 2.1.1 創(chuàng)建一張表
目錄 一、前言 二、hive 運(yùn)算符分類 三、hive 運(yùn)算符操作演示 3.1? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
目錄 一、前言 二、Hive select 完整語(yǔ)法樹(shù) 三、Hive select 操作演示 3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
目錄 一、hive中的視圖 二、hive視圖語(yǔ)法與操作 2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.2? 創(chuàng)建視圖
目錄 一、hive 內(nèi)部表簡(jiǎn)介 1.1 查看內(nèi)部表信息 二、hive 外部表簡(jiǎn)介
目錄 一、分區(qū)概念產(chǎn)生背景 二、分區(qū)表特點(diǎn) 三、分區(qū)表類型 3.1 單分區(qū) 3.2 多分區(qū)
在升級(jí)到Hive 3之前，需要把在事務(wù)表上Major Compaction。主要是為了合并掉增量文件。更準(zhǔn)確地說(shuō)，自上次Major Compaction以來(lái)在其上執(zhí)行過(guò)任何更新/刪除/合并語(yǔ)句的任何分區(qū)都必須進(jìn)行另一次Major Compaction。在 Hive 升級(jí)到 Hive 3 之前，此分區(qū)上不會(huì)再發(fā)生更新/刪除/合并。 ACID 代表
環(huán)境：hive 3.1.0 執(zhí)行引擎：hive on tez 什么是hive ACID？ hive官網(wǎng)對(duì)于ACID的介紹： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 中文文檔關(guān)于ACID的介紹： https://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/Hive_Transactions.html 其實(shí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中所說(shuō)的ACID有異曲同工之妙： 原子性
1 Hive事務(wù)背景知識(shí) Hive本身從設(shè)計(jì)之初時(shí)，就是不支持事務(wù)的，因?yàn)镠ive的核心目標(biāo)是將已經(jīng)存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射成為表，然后提供基于表的SQL分析處理，是一款面向分析的工具。 并且Hive映射的數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)于HDFS上，而HDFS是不支持隨機(jī)修改文件數(shù)據(jù)的。 這個(gè)定位就意
