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  一百五十二、Kettle——Kettle9.3.0本地連接Hive3.1.2(踩坑，親測有效)

  由于先前使用的kettle8.2版本在Linux上安裝后，創(chuàng)建共享資源庫點(diǎn)擊connect時(shí)頁面為空，后來采用如下方法，在/opt/install/data-integration/ui/menubar.xul文件里添加如下代碼 menuitem id=\\\"file-openZiyuanku\\\" label=\\\"openZiyuanku\\\" command=\\\"spoon.openRepository()\\\"/ 共享資源庫創(chuàng)建后又遇到任務(wù)Save時(shí)為空的問題。

  2024年02月13日

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  一百五十三、Kettle——Linux上安裝的kettle9.3啟動(dòng)后說缺少libwebkitgtk-1.0（真是坑爹啊，剛龜速下載又忍痛卸載）

  在kettle9.3可以在本地連接hive312后，在Linux中安裝了kettle9.3，結(jié)果啟動(dòng)時(shí)報(bào)錯(cuò)WARNING: ?no libwebkitgtk-1.0 detected, some features will be unavailable 而且如果直接下載libwebkitgtk的話也沒有用 [root@hurys22 data-integration]# yum install install libwebkitgtk ? [root@hurys22 data-integration]# wget ftp://ftp.pbone.net/mirr

  2024年02月13日

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  一百五十二、Kettle——Kettle9.3.0本地連接Hive3.1.2(踩坑，親測有效，附截圖)

  由于先前使用的kettle8.2版本在Linux上安裝后，創(chuàng)建共享資源庫點(diǎn)擊connect時(shí)頁面為空，后來采用如下方法，在/opt/install/data-integration/ui/menubar.xul文件里添加如下代碼 menuitem id=\\\"file-openZiyuanku\\\" label=\\\"openZiyuanku\\\" command=\\\"spoon.openRepository()\\\"/ 共享資源庫創(chuàng)建后又遇到任務(wù)Save時(shí)為空的問題。

  2024年02月12日

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  一百五十九、Kettle——Kettle9.2通過配置Hadoop clusters連接Hadoop3.1.3（踩坑親測、附流程截圖）

  由于kettle的任務(wù)需要用到Hadoop（HDFS），所以就要連接Hadoop服務(wù)。 之前使用的是kettle9.3，由于在kettle新官網(wǎng)以及博客百度等渠道實(shí)在找不到shims的驅(qū)動(dòng)包，無奈換成了kettle9.2，kettle9.2的安裝包里自帶了shims的驅(qū)動(dòng)包，不需要額外下載，挺好！ kettle9.2.0安裝包網(wǎng)盤鏈接，請(qǐng)看鄙人

  2024年02月12日

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• 每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題（一百六十）

  以下關(guān)于代碼片段（使用sklearn）的使用和PCA（主成分分析）的描述中，哪項(xiàng)是正確的？ A. preprocessing.scale(data)用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，確保PCA分析前各特征處于同一量級(jí)。 B. PCA(n_components=9)將數(shù)據(jù)降維了9個(gè)主成分。 C. pca.explained_variance_輸出的是降維后各主成分的方差。

  2024年02月20日

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  第一百六十四回 如何實(shí)現(xiàn)NumberPicker

  我們?cè)谏弦徽禄刂薪榻B了\\\"如何在任意位置顯示PopupMenu\\\"相關(guān)的內(nèi)容，本章回中將介紹 如何實(shí)現(xiàn)NumberPicker .閑話休提，讓我們一起Talk Flutter吧。 我們?cè)诒菊禄刂薪榻B的 NumberPicker 主要用來實(shí)現(xiàn)數(shù)字選擇功能，比如選擇年月日，當(dāng)然也可以使用 YearPicker 實(shí)現(xiàn)，不過YearPicer是把年月

  2024年02月07日

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• 每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題（一百六十四）

  關(guān)于OLAP系統(tǒng)，下列選項(xiàng)不正確的是（） A. 是基于數(shù)據(jù)倉庫的信息進(jìn)行分析處理過程 B. 用戶數(shù)量相對(duì)較少，其用戶主要是業(yè)務(wù)決策人員與管理人員 C. 對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求非常高。 D. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于生產(chǎn)系統(tǒng)的操作數(shù)據(jù)，也就是說，OLAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源與OLTP系統(tǒng)。 題目來源于CDA模

  2024年02月22日

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  一百零一、Kettle——Kettle8.2.0本地連接Hive3.1.2(踩坑，親測有效)

  這是目前遇到的最簡單但最頭疼的安裝，因?yàn)槭窃诠局坝眠^的服務(wù)器上進(jìn)行安裝測試，加上又使用比較新的版本，結(jié)果踩了不少坑。Kettle連接Hive這個(gè)坑，從2023年4月11日下午開始，一致到2023年4月12日中午才弄好，不得不寫篇博客記錄一下這段難忘的經(jīng)歷。 真是郁悶了半天

  2024年02月07日

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  一百四十七、Kettle——Linux上安裝的kettle8.2連接ClickHouse數(shù)據(jù)庫

  kettle8.2在Linux安裝好后，需要與ClickHouse數(shù)據(jù)庫建立連接 https://pan.baidu.com/s/1iqGyXsTaQSCHEbjj7yX7AA?提取碼: mvzd ? 注意 ： clickhouse-plugins文件里就是自定義的驅(qū)動(dòng)jar包 注意： 要知道Linux系統(tǒng)架構(gòu)是64位還是32位， 它們所屬的Linux文件夾不同 到這里，Linux安裝的kettle8.2就可以與ClickHou

  2024年02月13日

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  JAVA面試題分享一百六十三：Kafka如何實(shí)現(xiàn)延時(shí)推送?

  目錄 一、延時(shí)隊(duì)列定義 二、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案 1. Redis 2. Kafka 3. RabbitMQ 4. RocketMQ 三、Kafka延時(shí)隊(duì)列背景 四、Kafka延時(shí)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)思路 六、Kafka延時(shí)隊(duì)列架構(gòu)圖 七、kafka延時(shí)任務(wù)代碼實(shí)現(xiàn) 1. KafkaDelayQueue：Kafka延遲隊(duì)列 2. KafkaDelayQueueFactory：Kafka延遲隊(duì)列工廠 3. KafkaPollListener：Kafka延遲隊(duì)

  2024年02月04日

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