1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW
1.1簡(jiǎn)介
Data warehouse（可簡(jiǎn)寫為DW或者DWH）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是在數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)大量存在的情況下，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它是一整套包括了etl、調(diào)度、建模在內(nèi)的完整的理論體系。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，主要應(yīng)用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，聽且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。比較流行的有：AWS Redshift，Greenplum，Hive等。
1.2主要特點(diǎn)
-
面向主題：
- 操作型數(shù)據(jù)庫(kù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織。
- 主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通過(guò)與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。
- 集成
- 需要對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與融合，統(tǒng)一與綜合
- 在加工的過(guò)程中必須消除源數(shù)據(jù)的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息時(shí)關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。（關(guān)聯(lián)關(guān)系）
- 不可修改
- DW中的數(shù)據(jù)并不是最新的，而是來(lái)源于其他數(shù)據(jù)源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是為決策分析提供數(shù)據(jù)，涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢
- 與時(shí)間相關(guān)
- 處于決策的需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都需要標(biāo)明時(shí)間屬性
1.3與數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
- DW：專門為數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)的，涉及讀取大量數(shù)據(jù)以了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)：用于捕獲和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
| 特性 | 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) | 事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) |
|---|---|---|
| 適合的工作負(fù)載 | 分析、報(bào)告、大數(shù)據(jù) | 事務(wù)處理 |
| 數(shù)據(jù)源 | 從多個(gè)來(lái)源收集和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù) | 從單個(gè)來(lái)源（例如事務(wù)系統(tǒng)）捕獲的數(shù)據(jù) |
| 數(shù)據(jù)捕獲 | 批量寫入操作通過(guò)按照預(yù)定的批處理計(jì)劃執(zhí)行 | 針對(duì)連續(xù)寫入操作進(jìn)行了優(yōu)化，因?yàn)樾聰?shù)據(jù)能夠最大程度地提高事務(wù)吞吐量 |
| 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 | 非標(biāo)準(zhǔn)化schema，例如星型Schema或雪花型schema | 高度標(biāo)準(zhǔn)化的靜態(tài)schema |
| 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) | 使用列式存儲(chǔ)進(jìn)行了優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)輕松訪問(wèn)和高速查詢性能 | 針對(duì)在單行型物理塊中執(zhí)行高吞吐量寫入操作進(jìn)行了優(yōu)化 |
| 數(shù)據(jù)訪問(wèn) | 為最小化I/O并最大化數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行了優(yōu)化 | 大量小型讀取操作 |
2.數(shù)據(jù)分層
數(shù)據(jù)分層，每個(gè)企業(yè)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求可以分成不同的層次，但是最基礎(chǔ)的分層思想，理論上數(shù)據(jù)分為三個(gè)層：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層。基于這個(gè)基礎(chǔ)分層之上，再提交信息的層次，來(lái)滿足不同的業(yè)務(wù)需求。
2.1數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)層（ODS）
- ODS：Operation Data Store 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，也稱為貼源層。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源頭系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表通常會(huì)原封不動(dòng)的存儲(chǔ)一份，這稱為ODS層，是后續(xù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加工數(shù)據(jù)的來(lái)源。
- ODS層數(shù)據(jù)的來(lái)源方式：
- 業(yè)務(wù)庫(kù)
- 經(jīng)常會(huì)使用sqoop來(lái)抽取，例如每天定時(shí)抽取一次。
- 實(shí)時(shí)方面，可以考慮用canal監(jiān)聽mysql的binlog，實(shí)時(shí)接入即可。
- 埋點(diǎn)日志
- 日志一般以文件的形式保存，可以選擇用flume定時(shí)同步
- 可以用spark streaming或者Flink來(lái)實(shí)時(shí)接入
- kafka也OK
- 消息隊(duì)列：即來(lái)自ActiveMQ、Kafka的數(shù)據(jù)等。
- 業(yè)務(wù)庫(kù)
2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層（DW）
DW數(shù)據(jù)分層，由下到上為DWD，DWB，DWS。
- DWD：data warehouse details 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)層，是業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的隔離層。主要對(duì)ODS數(shù)據(jù)層做一些數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化的操作。
- 數(shù)據(jù)清洗：去除空值、臟數(shù)據(jù)、超過(guò)極限范圍的
- DWB：data warehouse base 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層，存儲(chǔ)的是客觀數(shù)據(jù)，一般用作中間層，可以認(rèn)為是大量指標(biāo)的數(shù)據(jù)層。
- DWS：data warehouse service 數(shù)據(jù)服務(wù)層，基于DWB上的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整合匯總成分析某一個(gè)主題域的服務(wù)數(shù)據(jù)層，一般是寬表。用于提供后續(xù)的業(yè)務(wù)查詢，OLAP分析，數(shù)據(jù)分發(fā)等。
- 用戶行為，輕度聚合
- 主要對(duì)ODS/DWD層數(shù)據(jù)做一些輕度的匯總。
2.3數(shù)據(jù)服務(wù)層/應(yīng)用層（ADS）
- ADS：applicationData Service應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)，該層主要是提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析使用的數(shù)據(jù)，一般會(huì)存儲(chǔ)在ES、mysql等系統(tǒng)中供線上系統(tǒng)使用。
- 我們通過(guò)說(shuō)的報(bào)表數(shù)據(jù)，或者說(shuō)那種大寬表，一般就放在這里
3.附錄
ETL
- ETL ：Extract-Transform-Load，用于描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目的端的過(guò)程。
寬表
- 含義：指字段比較多的數(shù)據(jù)庫(kù)表。通常是指業(yè)務(wù)主體相關(guān)的指標(biāo)、緯度、屬性關(guān)聯(lián)在一起的一張數(shù)據(jù)庫(kù)表。
- 特點(diǎn)：
- 寬表由于把不同的內(nèi)容都放在同一張表，寬表已經(jīng)不符合三范式的模型設(shè)計(jì)規(guī)范：
- 壞處：數(shù)據(jù)有大量冗余
- 好處：查詢性能的提高和便捷
- 寬表的設(shè)計(jì)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，通過(guò)把相關(guān)字段放在同一張表中，可以大大提供數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練過(guò)程中迭代計(jì)算的消息問(wèn)題。
- 寬表由于把不同的內(nèi)容都放在同一張表，寬表已經(jīng)不符合三范式的模型設(shè)計(jì)規(guī)范：
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)三范式
為了建立冗余較小、結(jié)構(gòu)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須遵循一定的規(guī)則。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中這種規(guī)則就稱為范式。范式時(shí)符合某一種設(shè)計(jì)要求的總結(jié)。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-654804.html
- 第一范式：確保每列保持原子性，即要求數(shù)據(jù)庫(kù)表中的所有字段值都是不可分解的原子值。
- 第二范式：確保表中的每列都和主鍵相關(guān)。也就是說(shuō)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，一個(gè)表中只能保存一種數(shù)據(jù)，不可以把多種數(shù)據(jù)保存在同一張數(shù)據(jù)庫(kù)表中。
- 作用：減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余
- 第三范式：確保每列都和主鍵列直接相關(guān)，而不是間接相關(guān)。
作者：AmyZYX
出處：AmyZYX - 博客園
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