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  OOM的排查思路_oom排查_java排坑日記的博客-CSDN博客 每個進(jìn)程的內(nèi)存（限制，譬如2G）=最大堆容量+最大方法區(qū)容量+程序計(jì)數(shù)器+虛擬機(jī)棧和本地方法棧。多線程下每個線程棧越大，越容易OOM. ????????????????1）大對象（從數(shù)據(jù)庫里一次請求了大量的數(shù)據(jù)） ????????

  2024年02月10日

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  什么是內(nèi)部服務(wù)器錯誤？內(nèi)部服務(wù)器錯誤是服務(wù)器無法完成請求時(shí)生成的響應(yīng)代碼。它表明服務(wù)器出現(xiàn)問題，無法滿足請求。此錯誤消息以網(wǎng)頁形式顯示給用戶，顯示“500 Internal Server Error”或類似內(nèi)容。 內(nèi)部服務(wù)器錯誤的原因服務(wù)器上發(fā)生內(nèi)部服務(wù)器錯誤的原因有多種。一

  2024年02月14日

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  ubuntu 18.04服務(wù)器磁盤突然100% 一查/var/log/journal目錄占了14G 要清理 journal 日志，可以使用以下步驟： 運(yùn)行以下命令來查看 journal 日志的使用情況： 這將顯示 journal 日志的當(dāng)前使用情況，包括占用的磁盤空間和日志條目數(shù)量。 上述命令將清除 journal 日志中超過 100MB 大小的內(nèi)容

  2024年02月10日

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  服務(wù)器CPU飚高排查

  排查思路 當(dāng)正在運(yùn)行的Java服務(wù)導(dǎo)致服務(wù)器的CPU突然飆高時(shí)，我們該如何排查定位到哪個接口的哪行代碼導(dǎo)致CPU飆高的問題呢？我主要提供兩個方案： jstack arthas 準(zhǔn)備工作 代碼準(zhǔn)備 現(xiàn)在需要準(zhǔn)備一段可以讓服務(wù)器CPU飆高的代碼以及把代碼部署到服務(wù)環(huán)境。 打包 使用maven打包

  2024年02月10日

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  Linux 服務(wù)器 CPU 詳細(xì)信息查看、物理 CPU 以及邏輯 CPU

  什么是CPU CPU: （Central Processing Unit）也稱為中央處理器,主要通過內(nèi)部總線,建立起芯片內(nèi)各部件之間的信息傳輸通路 查看CPU詳細(xì)信息 : 我們平常在操作Linux服務(wù)器時(shí),如何能夠知道服務(wù)器的CPU的詳細(xì)信息呢 [xxx@xxx ~]# ?cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 16: CPU 核心數(shù) Intel?

  2024年01月25日

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• 服務(wù)器內(nèi)部錯誤的原因

  服務(wù)器內(nèi)部錯誤的原因 軟件問題。服務(wù)器上運(yùn)行的軟件可能存在程序錯誤、內(nèi)存泄漏、配置錯誤等，這些錯誤可能導(dǎo)致服務(wù)器崩潰、服務(wù)無法正常運(yùn)行或響應(yīng)時(shí)間過長 硬件故障。服務(wù)器的硬件組件（如處理器、內(nèi)存、硬盤等）可能會因故障或損壞而無法正常工作，例如CPU過

  2024年03月08日

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• 服務(wù)器卡頓怎么查找原因？

  雖然服務(wù)器出現(xiàn)卡頓的現(xiàn)象比較少見，但也不排除出現(xiàn)的可能，而服務(wù)器一旦出現(xiàn)卡頓，造成的后果會嚴(yán)重的多。這里分享點(diǎn)筆記，希望有所幫助 1. 性能評估: 首先，對服務(wù)器的性能進(jìn)行全面評估。檢查 CPU 使用率、內(nèi)存占用、磁盤讀寫速度等關(guān)鍵性能指標(biāo)，確認(rèn)是否存在明

  2024年02月11日

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  服務(wù)器的組成（CPU、內(nèi)存、硬盤）

  目錄 服務(wù)器的分類 服務(wù)器的組成 中央處理器CPU 內(nèi)存 硬盤 網(wǎng)卡、存儲卡、RAID卡 什么是服務(wù)器 服務(wù)器是在網(wǎng)絡(luò)中為其他客戶機(jī)提供服務(wù)的高性能計(jì)算機(jī)；具有高速的CPU運(yùn)算能力，能夠長時(shí)間的可靠運(yùn)行，有強(qiáng)大的I/O外部數(shù)據(jù)吞吐能力以及更好的擴(kuò)展性 服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與普

  2024年01月18日

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  服務(wù)器數(shù)據(jù)恢復(fù)—服務(wù)器進(jìn)水導(dǎo)致陣列中磁盤同時(shí)掉線的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

  服務(wù)器數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境： 數(shù)臺服務(wù)器+數(shù)臺存儲陣列柜，共上百塊硬盤，劃分了數(shù)十組lun。 服務(wù)器故障檢測： 外部因素導(dǎo)致服務(wù)器進(jìn)水，進(jìn)水服務(wù)器中一組陣列內(nèi)的所有硬盤同時(shí)掉線。 北亞數(shù)據(jù)恢復(fù)工程師到達(dá)現(xiàn)場后發(fā)現(xiàn)機(jī)房內(nèi)有一臺存儲柜中的機(jī)器都沒有開機(jī)。和用戶方溝

  2024年01月23日

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• Linux 查看服務(wù)器內(nèi)存、CPU 命令

  1 查看物理CPU個數(shù)： ????????Procs(進(jìn)程) 2?查看服務(wù)器CPU內(nèi)核個數(shù) 1 linux查看系統(tǒng)內(nèi)存(硬盤) 2 查看服務(wù)器硬盤(當(dāng)前文件夾下)使用率： 3 查看服務(wù)器硬盤(所有文件占用率)使用率： 1 查看內(nèi)存，不帶單位 2 查看內(nèi)存使用情況，帶單位，顯示查看結(jié)果 顯示的參數(shù)： ??????

  2024年02月15日

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