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3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。


1. 如何爬取自己的CSDN博客文章列表(獲取列表)(博客列表)(手動(dòng)+python代碼方式)

2. 獲取自己CSDN文章列表并按質(zhì)量分由小到大排序(文章質(zhì)量分、博客質(zhì)量分、博文質(zhì)量分)(阿里云API認(rèn)證)

步驟

打開谷歌瀏覽器

輸入網(wǎng)址

https://dontla.blog.csdn.net/?type=blog

按F12進(jìn)入調(diào)試界面

點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò),清除歷史消息

3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http

按F5刷新頁面

找到接口(community/home-api/v1/get-business-list)

https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=20&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla

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接口解讀

https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=20&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla

https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=20&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla

這是一個(gè)HTTP GET請(qǐng)求的接口,用于獲取CSDN博客網(wǎng)站上的業(yè)務(wù)列表信息。具體來說,它是用于獲取某個(gè)用戶的博客文章列表。讓我們逐個(gè)分析URL中的參數(shù):

  • page=1:這個(gè)參數(shù)表示請(qǐng)求的頁面編號(hào),設(shè)為1意味著請(qǐng)求第一頁的數(shù)據(jù)。

  • size=20:這個(gè)參數(shù)表示每頁顯示的記錄數(shù)。這里,每頁顯示20條記錄。

  • businessType=blog:這個(gè)參數(shù)指定了業(yè)務(wù)類型,此處為"blog",所以它應(yīng)該是用來獲取博客文章的。

  • orderby=:這個(gè)參數(shù)應(yīng)該是用來指定排序方式的,但在這個(gè)請(qǐng)求中并沒有具體值,可能默認(rèn)為某種排序方式,如按發(fā)布時(shí)間降序等。

  • noMore=false:這個(gè)參數(shù)可能是用來判斷是否還有更多的記錄可以獲取。如果設(shè)置為false,表示可能還有更多的記錄。

  • year= & month=:這兩個(gè)參數(shù)可能是用來篩選特定年份和月份的博客文章,但在這個(gè)請(qǐng)求中并沒有具體值,因此可能會(huì)返回所有時(shí)間段的文章。

  • username=Dontla:這個(gè)參數(shù)指定了用戶名,意味著這個(gè)請(qǐng)求可能用來獲取名為"Dontla"的用戶的博客文章列表。

撰寫代碼獲取博客列表

先明確返回信息格式

我們將https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=1&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla拷貝到瀏覽器url欄打開:

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全選拷貝,將文字粘貼到編輯器并格式化:

3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http

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3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http

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目前已知的是:原創(chuàng)對(duì)應(yīng)type值為1,轉(zhuǎn)載對(duì)應(yīng)為2。

json字段解讀

這是一個(gè)JSON格式的HTTP響應(yīng),用于傳輸具體的數(shù)據(jù)信息。以下是對(duì)每個(gè)字段的解讀:

  • code: 這是HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼,200通常表示請(qǐng)求成功。

  • message: 這是響應(yīng)的描述信息,"success"表示請(qǐng)求處理成功。

  • traceId: 這可能是此次請(qǐng)求的唯一標(biāo)識(shí)符,用于追蹤和調(diào)試。

  • data: 這是實(shí)際返回的數(shù)據(jù)對(duì)象,包含以下字段:

    • list: 這是一個(gè)數(shù)組,包含請(qǐng)求的業(yè)務(wù)列表。由于在請(qǐng)求中指定了size=1,所以此處只有一個(gè)對(duì)象。該對(duì)象包含以下屬性:
      • articleId: 文章的唯一標(biāo)識(shí)符。
      • title: 文章的標(biāo)題。
      • description: 文章的描述。
      • url: 文章的網(wǎng)址鏈接。
      • type: 文章的類型,具體代表什么需要參考API文檔或者詢問API提供者。
      • top: 是否置頂,false表示未置頂。
      • forcePlan: 不清楚這個(gè)字段的具體含義,可能需要參考API文檔或者詢問API提供者。
      • viewCount: 文章的瀏覽次數(shù)。
      • commentCount: 文章的評(píng)論數(shù)量。
      • editUrl: 編輯文章的鏈接。
      • postTime: 文章的發(fā)布時(shí)間。
      • diggCount: 文章的點(diǎn)贊數(shù)。
      • formatTime: 格式化后的發(fā)布時(shí)間。
      • picList: 文章中的圖片列表。
      • collectCount: 文章的收藏?cái)?shù)量。
    • total: 在滿足請(qǐng)求條件(如用戶名、業(yè)務(wù)類型等)的情況下,總的記錄數(shù)量。

綜上,這個(gè)JSON響應(yīng)表示成功獲取了用戶"Dontla"的博客文章列表(因?yàn)樵O(shè)置了size=1,所以只返回了一個(gè)結(jié)果)。該用戶共有2557篇博客文章,最新的一篇文章的標(biāo)題、描述、鏈接、類型、瀏覽次數(shù)、評(píng)論數(shù)量、編輯鏈接、發(fā)布時(shí)間、點(diǎn)贊數(shù)、圖片列表和收藏?cái)?shù)量都在響應(yīng)中給出。

點(diǎn)贊為什么是digg?
digg"這個(gè)詞在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中經(jīng)常被用來表示“點(diǎn)贊”或者“投票”。這個(gè)詞的來源是一家名為Digg的美國新聞網(wǎng)站,用戶可以對(duì)他們喜歡的文章進(jìn)行“digg”,也就是投票,最受歡迎的文章會(huì)被推送到首頁。因此,"digg"在很多網(wǎng)站和應(yīng)用中都被用作代表用戶點(diǎn)贊或者投票的動(dòng)作。

Apipost測試接口

GET https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page=1&size=1&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla

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(Apipost接口元數(shù)據(jù))

{
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            },
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                "token": ""
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            "raw": "",
            "raw_para": [],
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            }
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        "event": {
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            "test": ""
        },
        "header": {
            "parameter": []
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        "query": {
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        },
        "resful": {
            "parameter": []
        }
    },
    "response": {
        "success": {
            "raw": "",
            "parameter": [],
            "expect": {
                "name": "成功",
                "isDefault": 1,
                "code": 200,
                "contentType": "json",
                "verifyType": "schema",
                "mock": "",
                "schema": {}
            }
        },
        "error": {
            "raw": "",
            "parameter": [],
            "expect": {
                "name": "失敗",
                "isDefault": -1,
                "code": 404,
                "contentType": "json",
                "verifyType": "schema",
                "mock": "",
                "schema": {}
            }
        }
    },
    "is_first_match": 1,
    "ai_expect": {
        "list": [],
        "none_math_expect_id": "error"
    },
    "enable_ai_expect": -1,
    "enable_server_mock": -1,
    "is_example": -1,
    "is_locked": -1,
    "is_check_result": 1,
    "check_result_expectId": "",
    "is_changed": -1,
    "is_saved": -1
}

編寫python代碼(注意有反爬蟲策略,需要設(shè)置請(qǐng)求頭)(成功)

網(wǎng)站反爬蟲策略:一些網(wǎng)站會(huì)通過識(shí)別請(qǐng)求頭(User-Agent)來判斷是否為機(jī)器人行為。解決方法是添加合適的請(qǐng)求頭:

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)

完整代碼:

import requests
import json

# 定義變量存儲(chǔ)所有文章信息
articles = []

# 設(shè)置初始分頁
page = 1

# 設(shè)置每頁查詢數(shù)量
page_size = 50

while True:
    # 構(gòu)建請(qǐng)求url
    url = f"https://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list?page={page}&size={page_size}&businessType=blog&orderby=&noMore=false&year=&month=&username=Dontla"

    # 發(fā)送GET請(qǐng)求
    # response = requests.get(url)
    # 防止反爬蟲策略
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 如果請(qǐng)求成功
    if response.status_code == 200:
        
        # print(f'response.content: {response.content}')
        # print(f'response.text: {response.text}')
        
        
        # 檢查響應(yīng)是否為空
        if response.text:
            # 解析JSON響應(yīng)
            try:
                data = response.json()
            except json.JSONDecodeError:
                print(f"Error parsing JSON: {response.text}")
                break

            # 遍歷每個(gè)文章
            for article in data['data']['list']:
                print(f"page: {page}, {article['url']}")
                # 獲取并保存需要的信息
                articles.append({
                    'title': article['title'],
                    'url': article['url'],
                    'type': article['type'],
                    'postTime': article['postTime']
                })

            # 判斷是否還有更多文章,如果沒有則結(jié)束循環(huán)
            if len(data['data']['list']) < page_size:
                break

            # 增加分頁數(shù)以獲取下一頁的文章
            page += 1
        else:
            print("Response is empty")
            break
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        break

# 將結(jié)果保存為json文件
with open('articles.json', 'w') as f:
    json.dump(articles, f, ensure_ascii = False, indent = 4)

注意,最大單次查詢上限為100,我一開始把每頁查詢數(shù)量page_size設(shè)置成200,發(fā)現(xiàn)不行,后來設(shè)置成100以下就ok了,為了保證速度,我就設(shè)置成100:

這是代碼運(yùn)行結(jié)果:

3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http

這是生成的j’son文件:

3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http

總共2557個(gè)元素,跟我的博文數(shù)量相符:

3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http
3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空),Python,html,爬蟲,http文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-651596.html

到了這里,關(guān)于3. 爬取自己CSDN博客列表(自動(dòng)方式)(分頁查詢)(網(wǎng)站反爬蟲策略,需要在代碼中添加合適的請(qǐng)求頭User-Agent,否則response返回空)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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