1. 前端限制:
防抖和節(jié)流：在用戶點擊“下單”按鈕時，使用防抖和節(jié)流技術限制用戶在短時間內多次提交。
2. 后端接口處理：
分布式鎖：當用戶下單時，可以使用Redis或ZooKeeper實現(xiàn)的分布式鎖，確保同一個用戶在同一時間只能有一個訂單請求被處理。
3. 訂單唯一性設計：
使用用戶ID + 商品ID + 時間戳或者其他唯一組合生成哈希作為訂單的唯一標識，確保同一個用戶對同一個商品在很短的時間內不會生成重復訂單。
4. 消息隊列：
消息去重：在生產消息前，使用Redis這樣的緩存系統(tǒng)檢查該訂單是否已經進入隊列，結合訂單的唯一標識。
消息的順序性：使用支持消息排序的消息隊列，例如Apache Kafka，確保同一個訂單的消息是有序的。
消息的TTL：為消息設置一個適當?shù)挠行冢瑴p少因系統(tǒng)延遲導致的重復處理。
5. 訂單處理：
冪等性操作：無論訂單消息被處理多少次，結果都是相同的。例如，使用數(shù)據(jù)庫的INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE這樣的語句來確保訂單不會被重復插入。
持久化檢查：在處理訂單前，查詢數(shù)據(jù)庫確認該訂單是否已經被處理。
6. 分布式事務：
如果訂單處理涉及多個系統(tǒng)或服務，使用分布式事務技術，如Saga模式，來確保數(shù)據(jù)一致性。
7. 監(jiān)控與告警：
對系統(tǒng)中的關鍵流程進行監(jiān)控，如訂單生成率、消息隊列的長度、訂單處理失敗率等。一旦檢測到異常，如訂單被重復處理，立即觸發(fā)告警。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-649384.html
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