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SIFT 算法 | 如何在 Python 中使用 SIFT 進(jìn)行圖像匹配

2年前作者：TD程序員分類：Toy博客閱讀(25)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了SIFT 算法 | 如何在 Python 中使用 SIFT 進(jìn)行圖像匹配。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

介紹

人類通過記憶和理解來識別物體、人和圖像。你看到某件事的次數(shù)越多，你就越容易記住它。此外，每當(dāng)一個圖像在你的腦海中彈出時，它就會將該項目或圖像與一堆相關(guān)的圖像或事物聯(lián)系起來。如果我告訴你我們可以使用一種稱為 SIFT 算法的技術(shù)來教機(jī)器做同樣的事情呢？

盡管人類可以輕松識別圖像中的物體，無論角度或比例如何變化，但機(jī)器卻難以完成這項任務(wù)。然而，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以訓(xùn)練機(jī)器以幾乎人類水平識別圖像，使計算機(jī)視覺成為一個令人興奮的領(lǐng)域。在本教程中，我們將討論 SIFT——一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)中的圖像匹配算法識別圖像中的關(guān)鍵特征并將這些特征與同一對象的新圖像進(jìn)行匹配。

學(xué)習(xí)目標(biāo)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-648625.html

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基于SIFT算法的圖像匹配
基本概念尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale-invariant feature transform，簡稱SIFT) ，是一種用來偵測與描述影像中的局部性特征的算法，它在空間尺度中尋找極值點(diǎn)，提取位置、尺度、旋轉(zhuǎn)不變量，生成特征描述子。 SIFT算法的實(shí)質(zhì)是在不同的尺度空間上查找關(guān)鍵點(diǎn)(特征點(diǎn))，并計算出關(guān)鍵點(diǎn)
2024年01月19日
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Opencv C++ SIFT特征提取（單圖像，多圖像）+如何設(shè)置閾值+如何對文件夾進(jìn)行批處理+如何設(shè)置掩膜裁剪影像
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一種用于圖像處理和計算機(jī)視覺的特征提取算法。由David Lowe于1999年首次提出，它是一種非常有效的局部特征描述符，具有尺度不變性、旋轉(zhuǎn)不變性和對部分遮擋的魯棒性。 SIFT特征提取的主要步驟包括：尺度空間極值檢測（Scale-Space Extrem
2024年01月19日
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無人機(jī)航拍圖像匹配——SIFT算法實(shí)踐（含代碼）
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是由David Lowe于1999年提出的一種用于圖像處理和計算機(jī)視覺中的特征提取和匹配方法。它在航拍圖像匹配中具有重要的意義，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：尺度不變性：航拍圖像通常具有大范圍的尺度變化，例如拍攝距離目標(biāo)較遠(yuǎn)或較近的
2024年02月04日
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【計算機(jī)視覺、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、特征提取和匹配】基于SIFT、PCA-SIFT和GLOH算法在不同圖像之間建立特征對應(yīng)關(guān)系，并實(shí)現(xiàn)點(diǎn)匹配算法和圖像匹配（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）
???????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘：行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3?參考文獻(xiàn) ??4 Matlab代碼、數(shù)據(jù)、文章
2024年03月14日
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如何使用Python中的OpenCV對圖像進(jìn)行調(diào)整大小？
OpenCV ?提供了函數(shù)? cv2.resize() ?用于調(diào)整圖像大小。OpenCV中的調(diào)整大小被稱為? 縮放 ?。我們可以通過指定圖像大小或縮放因子來調(diào)整圖像大小。當(dāng)我們指定縮放因子時，寬高比會得到保留。 cv2.resize() ?函數(shù)中有不同的插值方法： cv2.INTER_AREA ?—— 用于縮小圖像。 cv2.INTER
2024年02月04日
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學(xué)習(xí)筆記：Opencv實(shí)現(xiàn)圖像特征提取算法SIFT
2023.8.19 為了在暑假內(nèi)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階學(xué)習(xí)，特意學(xué)習(xí)一下傳統(tǒng)算法，分享學(xué)習(xí)心得，記錄學(xué)習(xí)日常 SIFT的百科： SIFT =?Scale Invariant Feature Transform,?尺度不變特征轉(zhuǎn)換全網(wǎng)最詳細(xì)SIFT算法原理實(shí)現(xiàn)_ssift算法_Tc.小浩的博客-CSDN博客在環(huán)境配置中要配置opencv： pip install opencv-c
2024年02月12日
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python+openCV使用SIFT算法實(shí)現(xiàn)印章的總相似度檢測
首先整體流程是預(yù)建了一個印章庫，包含若干張圖片。目的是輸入一張印章圖片，與庫里圖片對比，最終顯示相似度最高的三張。記一下關(guān)鍵代碼。 1.圖像預(yù)處理主要是紅色區(qū)域提取、常規(guī)灰度二值、對于形態(tài)不好的圖片做個腐蝕啥的。 2.做一個霍夫圓打開，方便后續(xù)文字識
2024年02月08日
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特征點(diǎn)的檢測與匹配（ORB,SIFT,SURFT比較）[opencv-python]
本文旨在總結(jié)opencv-python上特征點(diǎn)的檢測和匹配。 1、特征點(diǎn)的檢測（包括：ORB,SIFT,SURFT） 2、特偵點(diǎn)匹配方法 (包括：暴力法，F(xiàn)LANN，以及隨機(jī)抽樣一致性優(yōu)化RANSAC算法) 注：由于SURF專利問題，所以opencv官方包目前不支持SURF但支持ORB和SIFT，安裝opencv-contrib-python包就可以解決一
2024年02月06日
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Lesson4-3:OpenCV圖像特征提取與描述---SIFT/SURF算法
學(xué)習(xí)目標(biāo) 理解 S I F T / S U R F SIFT/SURF S I FT / S U RF 算法的原理，能夠使用 S I F T / S U R F SIFT/SURF S I FT / S U RF 進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)的檢測 1.1 SIFT原理前面兩節(jié)我們介紹了 H a r r i s Harris H a rr i s 和 S h i ? T o m a s i Shi-Tomasi S hi ? T o ma s i 角點(diǎn)檢測算法，這兩種算法具有旋轉(zhuǎn)不變性，但不具
2024年02月09日
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【OpenCV-Python】——單/多模板匹配&分水嶺算法圖像分割&圖像金字塔&交互式前景提取
目錄前言： 1、模板匹配 1.1 單目標(biāo)匹配 1.2 多目標(biāo)匹配 2、圖像分割
2024年02月07日
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