我們?cè)跀?shù)據(jù)處理的時(shí)候，有時(shí)需要統(tǒng)計(jì)數(shù)組中某個(gè)元素的個(gè)數(shù)，如果寫(xiě)個(gè)循環(huán)就太麻煩了，numpy中有相應(yīng)的函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
1 np.sum() 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
np.sum() 有個(gè)特性，當(dāng)數(shù)組為[True,False]時(shí)會(huì)累加True的個(gè)數(shù)
所以當(dāng)我們需要計(jì)算數(shù)組array中值value的個(gè)數(shù)時(shí)，使用語(yǔ)句：np.sum(data == value) 即可
當(dāng)我們需要計(jì)算數(shù)組array中大于值value的個(gè)數(shù)時(shí)，使用語(yǔ)句：np.sum(data > value) 即可
實(shí)例1 統(tǒng)計(jì)等于某元素的個(gè)數(shù)：
import numpy as np
data=np.array([[1,2,3],[0,1,2],[3,4,5]])
print("查看數(shù)組中各位置是否為1 \n",data == 1)
n = np.sum(data == 1)
print("數(shù)組中1的個(gè)數(shù)",n)
輸出結(jié)果：
查看數(shù)組中各位置是否為1
[[ True False False]
[False True False]
[False False False]]
數(shù)組中1的個(gè)數(shù) 2
實(shí)例2 統(tǒng)計(jì)滿(mǎn)足條件的元素的個(gè)數(shù)
import numpy as np
data=np.array([[1,2,3],[0,1,2],[3,4,5]])
n = np.sum(data > 1)
print("數(shù)組中元素大于1的個(gè)數(shù)為",n)
結(jié)果文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-648488.html
數(shù)組中元素大于1的個(gè)數(shù)為 6
參考文獻(xiàn)
python 統(tǒng)計(jì)數(shù)組中某個(gè)元素的個(gè)數(shù)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-648488.html
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