一、說明
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????????大語言模型（維基：LLM-?large language model）是以大尺寸為特征的語言模型。它們的規(guī)模是由人工智能加速器實(shí)現(xiàn)的，人工智能加速器能夠處理大量文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的。 [1]所構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以包含數(shù)千萬到數(shù)十億的權(quán)重，并使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行（預(yù)）訓(xùn)練。 Transformer 架構(gòu)有助于加快訓(xùn)練速度。[2]替代架構(gòu)包括專家混合（MoE），它是由 Google 提出的，從 2017 年的稀疏門控架構(gòu)開始，[3] 2021 年的 Gshard[4] 到 2022 年的 GLaM。?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-647260.html
????????作為語言模型，它們的工作原理是獲取文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-647260.html
到了這里，關(guān)于大語言模型：LLM的概念是個(gè)啥？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
