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Remote Sensing,2023 | 基于SBL的分布式毫米波相干雷達(dá)成像的高效實(shí)現(xiàn)

2年前作者：R.X. NLOS分類：Toy博客閱讀(37)違法舉報(bào)

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Remote Sensing,2023 | 基于SBL的分布式毫米波相干雷達(dá)成像的高效實(shí)現(xiàn)

注1：本文系“無線感知論文速遞”系列之一，致力于簡(jiǎn)潔清晰完整地介紹、解讀無線感知領(lǐng)域最新的頂會(huì)/頂刊論文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; MobiCom, Sigcom, MobiSys, NSDI, SenSys, Ubicomp; JSAC, 雷達(dá)學(xué)報(bào) 等)。
本次介紹的論文是：2023，Remote Sensing | Ef?cient Implementation for SBL-Based Coherent Distributed mmWave Radar Imaging
文章DOI: https://doi.org/10.3390/rs15041054

文章動(dòng)機(jī)

毫米波雷達(dá)因其小型化、高分辨率、長距離探測(cè)等優(yōu)點(diǎn),在汽車自動(dòng)駕駛、交通監(jiān)測(cè)、無人機(jī)避障等民用領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但是,單雷達(dá)的角分辨率有限,難以滿足實(shí)際需求。本文提出在多個(gè)分布式小孔徑毫米波雷達(dá)之間實(shí)現(xiàn)相干合成,通過信號(hào)處理算法提高雷達(dá)系統(tǒng)的有效孔徑,從而改善角分辨率。

但是傳統(tǒng)的距離多普勒成像算法,在錯(cuò)位數(shù)據(jù)情況下效果較差。而稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(SBL)算法由于魯棒性強(qiáng)、精度高,適合處理探測(cè)數(shù)據(jù)不連續(xù)的情況,可以用于分布式雷達(dá)成像。但是SBL算法計(jì)算復(fù)雜度高。

因此,本文針對(duì)FMCW雷達(dá)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出一種快速SBL算法,名稱為LC-SBL,可以大幅降低算法計(jì)算復(fù)雜度。該算法對(duì)增強(qiáng)分布式毫米波雷達(dá)的角分辨率具有重要意義。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-646087.html

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