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  數(shù)據(jù)科學(xué)中的Python：NumPy和Pandas入門指南【第121篇—NumPy和Pandas】

  數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今數(shù)字時(shí)代中的一個重要領(lǐng)域，而Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家們最喜愛的編程語言之一。在這篇博客中，我們將介紹Python中兩個強(qiáng)大的庫——NumPy和Pandas，它們在數(shù)據(jù)處理和分析中發(fā)揮著重要作用。 NumPy是用于科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包，提供了高性能的多維數(shù)組對象（ numpy.nda

  2024年03月15日

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• Julia入門-2、Julia中的全局模塊對象

  在 Julia 中，有幾個關(guān)鍵的全局模塊對象： jl_main_module 表示當(dāng)前正在執(zhí)行的模塊，也稱為“頂層模塊”（ top-level module ）或“主模塊”（ main module ）。這個模塊包含了當(dāng)前 Julia 進(jìn)程的所有全局作用域。 jl_core_module 是包含 Julia 語言核心定義的模塊。該模塊中包含了 Julia 的內(nèi)置

  2024年02月04日

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• Python的Lambda函數(shù): 一把極簡編程的瑞士軍刀

  Python中的 lambda 函數(shù)，或者叫匿名函數(shù)，是一個極其強(qiáng)大的工具。它以簡潔、優(yōu)雅的語法提供了創(chuàng)建函數(shù)的快速方式。在本篇文章中，我們將全方位地深入研究lambda函數(shù)的用法和特點(diǎn)，通過理論和實(shí)例相結(jié)合的方式，讓你的Python編程技巧更上一層樓。 Lambda函數(shù)的基本語法形式

  2024年02月08日

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  運(yùn)籌系列87：julia求解隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃問題入門

  隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃問題的特點(diǎn)是： 有多個階段，每個階段的隨機(jī)性互不相關(guān)，且有有限個實(shí)現(xiàn)值 (finite realizations) 具有馬爾可夫性質(zhì)，即每個階段只受上一個階段影響，可以用狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程來描述階段與階段之間的變化過程。 我們使用julia的SDDP算法包來求解隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃問題。

  2024年01月16日

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• Julia系列16：Julia與python/c互調(diào)

  通過PyCall包，Julia可以直接調(diào)用Python包。例如： 數(shù)值、布爾、字符串、IO stream、函數(shù)、元組、數(shù)組或列表、以及包含這些類型的字典等，它們都會自動進(jìn)行類型的轉(zhuǎn)換（Python函數(shù)會被轉(zhuǎn)換或傳遞為Julia的函數(shù)，反之亦然）。其它類型則是通過通用的PyObject提供的。 首先pip ins

  2024年01月19日

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  【Python】科學(xué)計(jì)算庫Scipy簡易入門

  Scipy是一個用于數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程領(lǐng)域的常用軟件包，可以處理插值、積分、優(yōu)化、圖像處理、常微分方程數(shù)值解的求解、信號處理等問題。它用于有效計(jì)算Numpy矩陣，使Numpy和Scipy協(xié)同工作，高效解決問題。 Scipy是由針對特定任務(wù)的子模塊組成： 模塊名 應(yīng)用領(lǐng)域 scipy.cluster

  2024年02月06日

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• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有哪些就業(yè)方向？

  數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)方向包括: 數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家: 分析和挖掘大型數(shù)據(jù)集, 為公司決策提供數(shù)據(jù)支持。 數(shù)據(jù)工程師: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集, 存儲, 處理和建模。 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理: 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師: 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和維護(hù)。 人工智能工

  2024年02月12日

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  Day:004（1） | Python爬蟲：高效數(shù)據(jù)抓取的編程技術(shù)（數(shù)據(jù)解析）

  數(shù)據(jù)解析-正則表達(dá)式 在前面我們已經(jīng)搞定了怎樣獲取頁面的內(nèi)容，不過還差一步，這么多雜亂的代碼夾雜文字我們怎樣 把它提取出來整理呢？下面就開始介紹一個十分強(qiáng)大的工具，正則表達(dá)式！ ????????正則表達(dá)式是對字符串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的

  2024年04月12日

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• Day:006（3 ） | Python爬蟲：高效數(shù)據(jù)抓取的編程技術(shù)（爬蟲工具）

  ????????有時(shí)候我們需要控制頁面滾動條上的滾動條，但滾動條并非頁面上的元素，這個時(shí)候就需要借助js是來進(jìn)行操作。 一般用到操作滾動條的會兩個場景： 要操作的頁面元素不在當(dāng)前頁面范圍，無法進(jìn)行操作，需要拖動滾動條 注冊時(shí)的法律條文需要閱讀，判斷用戶是

  2024年04月16日

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• Day:006（2 ） | Python爬蟲：高效數(shù)據(jù)抓取的編程技術(shù)（爬蟲工具）

  窗口的定位： 對于一個現(xiàn)代的web應(yīng)用，經(jīng)常會出現(xiàn)框架（frame） 或窗口（window）的應(yīng)用，這也就給我們的定位帶來了一個難題。 有時(shí)候我們定位一個元素，定位器沒有問題，但一直定位不了，這時(shí)候就要檢查這個元素是否在一個frame中，seelnium webdriver提供了一個switch_to_fram

  2024年04月12日

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