使用kubeadmin設(shè)置 Kubernetes 集群時，會使用一個init命令選項來設(shè)置 Kubernetes 控制平面。Kubernetes 有許多將在引導(dǎo)集群時使用的容器鏡像。

在互聯(lián)網(wǎng)訪問不可靠的環(huán)境中，或者當(dāng)您使用代理服務(wù)器時互聯(lián)網(wǎng)訪問受限，或者如果您的 Kubernetes 節(jié)點根本沒有互聯(lián)網(wǎng)訪問權(quán)限，預(yù)拉要使用的容器鏡像是有意義的.

首先，您需要打印 kubeadm 將使用的圖像列表（在安裝了 kubeadm 的機器上）。

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ <strong>sudo kubeadm config images list</strong>
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2
k8s.gcr.io/pause:3.5
k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4</code></span></span>

使用的默認注冊表是k8s.gcr.io，您可以選擇使用不同的注冊表。例如使用碼頭工人：

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$<strong> sudo kubeadm config images list --image-repository docker.io</strong>
docker.io/kube-apiserver:v1.22.2
docker.io/kube-controller-manager:v1.22.2
docker.io/kube-scheduler:v1.22.2
docker.io/kube-proxy:v1.22.2
docker.io/pause:3.5
docker.io/etcd:3.5.0-0
docker.io/coredns:v1.8.4</code></span></span>

這將使用最新穩(wěn)定版本的 Kubernetes。您還可以指定要使用的 Kubernetes 版本，例如stable、latest

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ sudo kubeadm config images list --kubernetes-version latest</code></span></span>

使用 kubeadm 命令拉取容器鏡像

如果您的 Kubernetes 機器可以訪問互聯(lián)網(wǎng)以拉取容器鏡像，您可以使用 kubeadm 命令預(yù)拉取所需的鏡像：

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code><strong><em>### Pull from default registry: k8s.gcr.io ###
</em></strong>$ sudo kubeadm config images pull

<strong><em>### Pull from a different registry, e.g docker.io or internal ###
</em></strong>$ sudo kubeadm config images pull --image-repository docker.io</code></span></span>

對于 docker，您可能需要登錄才能拉取圖像：

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$<strong> sudo docker login</strong>
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: jmutai
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded</code></span></span>

請注意，如果更改容器存儲庫，則需要在運行init時執(zhí)行相同的操作。

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>$ sudo kubeadm init --image-repository <registry> <options></code></span></span>

使用 docker / podman 命令拉取容器鏡像

對于無法訪問 Internet 的 Kubernetes 節(jié)點，您需要從本地計算機下載圖像并將其上傳到您的 Kubernetes 節(jié)點。

• 使用kubeadm列出要在機器上使用的圖像

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>sudo kubeadm config images list </code></span></span>

• 本地下載圖片

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>for image in k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/pause:3.5 \
  k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 \
  k8s.gcr.io/coredns:1.8.4; do
sudo docker pull $image;
done</code></span></span>

如果使用 podman：

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>for image in k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.2 \
  k8s.gcr.io/pause:3.5 \
  k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 \
  k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4; do
sudo docker pull $image;
done</code></span></span>

• 將圖像另存為.tar文件

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code># Example
mkdir ~/k8s-images
docker save k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.2 > ~/k8s-images/kube-apiserver.tar
# Do the same for all other images</code></span></span>

• 將保存的圖像上傳到 Kubernetes 節(jié)點

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>rsync -av ~/k8s-images/* k8s-node:~/k8s-images/</code></span></span>

• 將.tar圖像文件導(dǎo)入 Docker。

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>cd k8s-images/
ls * | while read image; do sudo docker load < $image; done</code></span></span>

這是一個示例負載輸出。

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code># <strong>ls * | while read image; do docker load < $image; done</strong>
225df95e717c: Loading layer [==================================================>]  336.4kB/336.4kB
7c9b0f448297: Loading layer [==================================================>]  41.37MB/41.37MB
Loaded image: k8s.gcr.io/coredns:1.6.5
fe9a8b4f1dcc: Loading layer [==================================================>]  43.87MB/43.87MB
ce04b89b7def: Loading layer [==================================================>]  224.9MB/224.9MB
1b2bc745b46f: Loading layer [==================================================>]  21.22MB/21.22MB
Loaded image: k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
fc4976bd934b: Loading layer [==================================================>]  53.88MB/53.88MB
f103db1d7ea4: Loading layer [==================================================>]  118.6MB/118.6MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.0
01b437934b9d: Loading layer [==================================================>]  108.5MB/108.5MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.0
ac06623e44c6: Loading layer [==================================================>]   42.1MB/42.1MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.0
682fbb19de80: Loading layer [==================================================>]  21.06MB/21.06MB
2dc2f2423ad1: Loading layer [==================================================>]  5.168MB/5.168MB
ad9fb2411669: Loading layer [==================================================>]  4.608kB/4.608kB
597151d24476: Loading layer [==================================================>]  8.192kB/8.192kB
0d8d54147a3a: Loading layer [==================================================>]  8.704kB/8.704kB
6bc5ae70fa9e: Loading layer [==================================================>]  37.81MB/37.81MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.0
e17133b79956: Loading layer [==================================================>]  744.4kB/744.4kB
Loaded image: k8s.gcr.io/pause:3.1</code></span></span>

確認圖像已導(dǎo)入：

<span style="background-color:#051e30"><span style="color:#ffffff"><code>[root@k8s-master-01 ~]# <strong>crictl images</strong>
IMAGE                                 TAG                 IMAGE ID            SIZE
docker.io/calico/apiserver            v3.20.1             4e7da027faaa7       53.2MB
docker.io/calico/cni                  v3.20.1             e69ccb66d1b65       146MB
docker.io/calico/kube-controllers     v3.20.1             5df320a38f63a       63.2MB
docker.io/calico/node                 v3.20.1             355c1ee44040b       158MB
docker.io/calico/pod2daemon-flexvol   v3.20.1             55fa5eb71e097       21.8MB
docker.io/calico/typha                v3.20.1             8473ae43d01b8       59.4MB
k8s.gcr.io/coredns/coredns            v1.8.4              8d147537fb7d1       47.7MB
k8s.gcr.io/etcd                       3.5.0-0             0048118155842       296MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver             v1.22.2             e64579b7d8862       130MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager    v1.22.2             5425bcbd23c54       123MB
k8s.gcr.io/kube-proxy                 v1.22.2             873127efbc8a7       105MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler             v1.22.2             b51ddc1014b04       53.9MB
k8s.gcr.io/pause                      3.2                 80d28bedfe5de       688kB
k8s.gcr.io/pause                      3.5                 ed210e3e4a5ba       690kB
quay.io/tigera/operator               v1.20.3             98e04bee27575       48.2MB</code></span></span>

然后，您可以使用本地添加的映像繼續(xù) Kubernetes 安裝。根據(jù)您使用的 CNI，如果進行離線安裝，您可能還需要提前拉取其鏡像。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-642219.html

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