大的未來都是AI ，AI ， AI ...，理論上不可能有別的。
就拿iVX來說吧，已經(jīng)做了一整套完整的 可視化編程范式，基本可以生成所有系統(tǒng)的前端后臺(tái)和數(shù)據(jù)庫代碼。也就是說，其組件系統(tǒng)和邏輯表達(dá)（非代碼），已經(jīng)基本完備了，在這種情況下，正常就會(huì)整合，硬件和AI能力。
第一步：
AI的能力，一開始是，做一些API的集成，這個(gè)大家都會(huì)做；（就是把各種現(xiàn)成的AI接口能力直接賦予低代碼平臺(tái)）
第二步：
AI生成能力，通過低代碼平臺(tái)直接能夠完成簡(jiǎn)單模型的搭建，生成部分python代碼，可以自動(dòng)完成一些標(biāo)準(zhǔn)模式的訓(xùn)練；（這一階段也比較有挑戰(zhàn)）
第三步：
也就是最重要的“終極大招”，如果低代碼都已經(jīng)把組件抽象好，邏輯表達(dá)“圖靈完備”，剩下就是自動(dòng)生成完整應(yīng)用，不是那種“代碼片段”，不是各種GPT的完善代碼和找Bug，而是直接生成完整的應(yīng)用。之所以有這種可能，主要是源于“低代碼”對(duì)組件和邏輯的二次抽象。簡(jiǎn)化和統(tǒng)一了應(yīng)用表達(dá)，使得“token”數(shù)量和訓(xùn)練難度都減小幾個(gè)數(shù)量級(jí)。這種方式iVX正在努力嘗試，在5000個(gè)token內(nèi)完成對(duì)應(yīng)用開發(fā)的完整生成。
因此，大家不要簡(jiǎn)單理解“低代碼”就是少寫代碼，做到一定程度就是對(duì)“編程范式”的徹底革命，至于是GPT- N能先做出生成復(fù)雜應(yīng)用的AI還是低代碼平臺(tái)，那就需要拭目以待了。至少我覺得低代碼有機(jī)會(huì)。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-640549.html
其它那些低代碼平臺(tái)，多數(shù)是做“企業(yè)內(nèi)快速應(yīng)用開發(fā)框架”的，格局還是小了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-640549.html
到了這里，關(guān)于低代碼未來的發(fā)展方向？AI占領(lǐng)高地的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
