一 基礎(chǔ)地圖使用

• 使用 Pyecharts 構(gòu)建地圖可視化也是很簡單的。Pyecharts 支持多種地圖類型，包括普通地圖、熱力圖、散點地圖等。以下是一個構(gòu)建簡單地圖的示例，以中國地圖為例：

1. 首先，確保已安裝了Pyecharts 庫。可以使用以下命令來安裝：

   pip install pyecharts
   

2. 然后，創(chuàng)建一個 Python 腳本，例如 map_example.py，并輸入以下代碼：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts

# 準備地圖對象
map = Map()
# 準備數(shù)據(jù)
data = [
    ("北京市", 99),
    ("上海市", 199),
    ("湖南省", 299),
    ("臺灣省", 399),
    ("廣東省", 499)
]
# 添加數(shù)據(jù)
map.add("銷售額", data, "china")

# 設(shè)置全局選項
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},
            {"min": 100, "max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}
        ]
    )
)

# 繪圖
map.render("銷售額.html")

• 使用Pyecharts 的 Map 類來創(chuàng)建地圖可視化。通過 add 方法，添加銷售額數(shù)據(jù)，并指定了地圖類型為 “china”。然后，通過 set_global_opts 方法設(shè)置了圖表的標題和視覺映射選項，以控制顏色映射。

• 運行腳本后，將會生成一個名為 銷售額.html 的 HTML 文件，其中包含了一個簡單的中國地圖。
  

二 國內(nèi)疫情可視化圖表

2.1 實現(xiàn)步驟

1. 查看數(shù)據(jù)文件分析json結(jié)構(gòu)，可使用在線json工具進行分析
   
2. 根據(jù)json文件結(jié)構(gòu)獲取省份(name)和確診人數(shù)(confirm)數(shù)據(jù)，并組成列表

import json

# 讀取數(shù)據(jù)文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()     # 全部數(shù)據(jù)
# 關(guān)閉文件
f.close()
# 取到各省數(shù)據(jù)
# 將字符串json轉(zhuǎn)換為python的字典
data_dict = json.loads(data)        # 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字典
# 從字典中取出省份的數(shù)據(jù)
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 組裝每個省份和確診人數(shù)為元組，并各個省的數(shù)據(jù)都封裝入列表內(nèi)
data_list = []      # 繪圖需要用的數(shù)據(jù)列表
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]                   # 省份名稱
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]    # 確診人數(shù)
    data_list.append((province_name, province_confirm))

3. 省份的縮寫映射到全稱處理

# 字典映射省份縮寫到全稱
province_mapping = {
    '臺灣': '臺灣省',
    '江蘇': '江蘇省',
    '云南': '云南省',
    '河南': '河南省',
    '上海': '上海市',
    '湖南': '湖南省',
    '湖北': '湖北省',
    '廣東': '廣東省',
    '香港': '香港特別行政區(qū)',
    '福建': '福建省',
    '浙江': '浙江省',
    '山東': '山東省',
    '四川': '四川省',
    '天津': '天津市',
    '北京': '北京市',
    '陜西': '陜西省',
    '廣西': '廣西壯族自治區(qū)',
    '遼寧': '遼寧省',
    '重慶': '重慶市',
    '澳門': '澳門特別行政區(qū)',
    '甘肅': '甘肅省',
    '山西': '山西省',
    '海南': '海南省',
    '內(nèi)蒙古': '內(nèi)蒙古自治區(qū)',
    '吉林': '吉林省',
    '黑龍江': '黑龍江省',
    '寧夏': '寧夏回族自治區(qū)',
    '青海': '青海省',
    '江西': '江西省',
    '貴州': '貴州省',
    '西藏': '西藏自治區(qū)',
    '安徽': '安徽省',
    '河北': '河北省',
    '新疆': '新疆維吾爾自治區(qū)',
}

# 處理地區(qū)名，替換為全稱
processed_data=[(province_mapping.get(area, area), value) for area, value in data_list]
print(processed_data)

[('臺灣省', 15880), ('江蘇省', 1576), ('云南省', 982), ('河南省', 1518), ('上海市', 2408), ('湖南省', 1181), ('湖北省', 68286), 
('廣東省', 2978), ('香港特別行政區(qū)', 12039), ('福建省', 773), ('浙江省', 1417), ('山東省', 923), ('四川省', 1179), ('天津市', 445),
 ('北京市', 1107), ('陜西省', 668), ('廣西壯族自治區(qū)', 289), ('遼寧省', 441), ('重慶市', 603), ('澳門特別行政區(qū)', 63), ('甘肅省', 199), 
 ('山西省', 255), ('海南省', 190), ('內(nèi)蒙古自治區(qū)', 410), ('吉林省', 574), ('黑龍江省', 1613), ('寧夏回族自治區(qū)', 77),
  ('青海省', 18), ('江西省', 937), ('貴州省', 147), ('西藏自治區(qū)', 1), ('安徽省', 1008), ('河北省', 1317), ('新疆維吾爾自治區(qū)', 980)]

4. 創(chuàng)建地圖，設(shè)置顏色分段映射

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 創(chuàng)建地圖對象
map = Map()
# 添加數(shù)據(jù)
map.add("各省份確診人數(shù)", processed_data, "china")
# 設(shè)置全局配置，定制分段的視覺映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全國疫情地圖"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,           # 是否顯示
        is_piecewise=True,      # 是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "label": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "label": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)
# 繪圖
map.render("全國疫情地圖.html")

2.2 完整代碼

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *


# 字典映射省份縮寫到全稱
province_mapping = {
    '臺灣': '臺灣省',
    '江蘇': '江蘇省',
    '云南': '云南省',
    '河南': '河南省',
    '上海': '上海市',
    '湖南': '湖南省',
    '湖北': '湖北省',
    '廣東': '廣東省',
    '香港': '香港特別行政區(qū)',
    '福建': '福建省',
    '浙江': '浙江省',
    '山東': '山東省',
    '四川': '四川省',
    '天津': '天津市',
    '北京': '北京市',
    '陜西': '陜西省',
    '廣西': '廣西壯族自治區(qū)',
    '遼寧': '遼寧省',
    '重慶': '重慶市',
    '澳門': '澳門特別行政區(qū)',
    '甘肅': '甘肅省',
    '山西': '山西省',
    '海南': '海南省',
    '內(nèi)蒙古': '內(nèi)蒙古自治區(qū)',
    '吉林': '吉林省',
    '黑龍江': '黑龍江省',
    '寧夏': '寧夏回族自治區(qū)',
    '青海': '青海省',
    '江西': '江西省',
    '貴州': '貴州省',
    '西藏': '西藏自治區(qū)',
    '安徽': '安徽省',
    '河北': '河北省',
    '新疆': '新疆維吾爾自治區(qū)',
}


# 讀取數(shù)據(jù)文件
f = open("C:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()     # 全部數(shù)據(jù)
# 關(guān)閉文件
f.close()
# 取到各省數(shù)據(jù)
# 將字符串json轉(zhuǎn)換為python的字典
data_dict = json.loads(data)        # 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字典
# 從字典中取出省份的數(shù)據(jù)
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 組裝每個省份和確診人數(shù)為元組，并各個省的數(shù)據(jù)都封裝入列表內(nèi)
data_list = []      # 繪圖需要用的數(shù)據(jù)列表
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]                   # 省份名稱
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]    # 確診人數(shù)
    data_list.append((province_name, province_confirm))

# 處理地區(qū)名，替換為全稱
processed_data=[(province_mapping.get(area, area), value) for area, value in data_list]
print(processed_data)

# 創(chuàng)建地圖對象
map = Map()
# 添加數(shù)據(jù)
map.add("各省份確診人數(shù)", processed_data, "china")
# 設(shè)置全局配置，定制分段的視覺映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全國疫情地圖"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,           # 是否顯示
        is_piecewise=True,      # 是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "label": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "label": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)
# 繪圖
map.render("全國疫情地圖.html")

2.3 運行結(jié)果

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-640347.html

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