前言

今天講述Python框架源碼專題最后一個部分，爬蟲集群部署，前面更新了十五個從零開始學(xué)python的系列文章，分別是：
1.編程語法必修篇
2.網(wǎng)絡(luò)編程篇
3.多線程/多進(jìn)程/協(xié)程篇
4.MySQL數(shù)據(jù)庫篇
5.Redis數(shù)據(jù)庫篇
6.MongoDB數(shù)據(jù)庫篇
7.機(jī)器學(xué)習(xí)篇
8.全棧開發(fā)篇
9.Numpy/pandas/matplotlib篇
10.Hadoop篇
11.Spark篇
12.爬蟲工程師篇
13.爬蟲工程師自動化和抓包篇
14.scrapy框架篇
15.feapder框架篇

本系列文根據(jù)以下學(xué)習(xí)路線展開講述：

從零開始學(xué)python到高級進(jìn)階路線圖主頁

適用于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和進(jìn)階人群的python資源：
① 騰訊認(rèn)證python完整項目實戰(zhàn)教程筆記PDF
② 十幾個大廠python面試專題PDF
③ python全套視頻教程（零基礎(chǔ)-高級進(jìn)階JS逆向）
④ 百個項目實戰(zhàn)+源碼+筆記
⑤ 編程語法-機(jī)器學(xué)習(xí)-全棧開發(fā)-數(shù)據(jù)分析-爬蟲-APP逆向等全套項目+文檔文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637934.html

三丶爬蟲集群部署

一丶scrapyd框架

1.環(huán)境部署

Scrapyd是一個基于Twisted的Python框架，用于部署和運(yùn)行Scrapy爬蟲。它提供了一個Web服務(wù)，可以通過API來管理Scrapy爬蟲的部署和運(yùn)行。在Scrapyd中，爬蟲可以被打包成一個egg文件，然后通過API上傳到Scrapyd服務(wù)器上進(jìn)行部署和運(yùn)行。

以下是Scrapyd框架環(huán)境部署的詳細(xì)步驟：

安裝Python和pip

Scrapyd是基于Python的框架，因此需要先安裝Python和pip?？梢詮腜ython官網(wǎng)下載Python安裝包，然后使用命令行安裝pip。

安裝Scrapy和Scrapyd

使用pip安裝Scrapy和Scrapyd：

pip install scrapy
pip install scrapyd

配置Scrapyd

Scrapyd的配置文件位于/etc/scrapyd/scrapyd.conf?？梢允褂靡韵旅顏砭庉嬇渲梦募?/p>

sudo nano /etc/scrapyd/scrapyd.conf

在配置文件中，可以設(shè)置Scrapyd的端口號、日志文件路徑、爬蟲項目路徑等。

啟動Scrapyd

使用以下命令啟動Scrapyd：

scrapyd

Scrapyd將會在默認(rèn)端口6800上啟動?？梢栽跒g覽器中訪問http://localhost:6800/來查看Scrapyd的Web界面。

部署Scrapy爬蟲

將Scrapy爬蟲打包成一個egg文件，然后使用以下命令將其部署到Scrapyd服務(wù)器上：

curl -F project=myproject -F spider=myspider \
    -F eggfile=@myproject.egg \
    http://localhost:6800/schedule.json -o result.json

其中，project和spider參數(shù)分別指定爬蟲所在的項目和爬蟲名稱，eggfile參數(shù)指定要上傳的egg文件路徑，最后的URL是Scrapyd的API地址。

查看爬蟲運(yùn)行狀態(tài)

可以在Scrapyd的Web界面上查看爬蟲的運(yùn)行狀態(tài)。也可以使用以下命令來查看爬蟲的運(yùn)行日志：

curl http://localhost:6800/logs/myproject/myspider/001

其中，myproject和myspider分別是爬蟲所在的項目和爬蟲名稱，001是爬蟲運(yùn)行的任務(wù)ID。

以上就是Scrapyd框架環(huán)境部署的詳細(xì)步驟。

2.scrapyd API處理爬蟲

Scrapyd是一個用于部署和運(yùn)行Scrapy爬蟲的Python框架，它提供了一個基于HTTP的API，可以通過API管理和控制爬蟲的運(yùn)行。通過Scrapyd API，你可以與Scrapyd服務(wù)器進(jìn)行通信，發(fā)送指令來管理爬蟲的啟動、停止、查看爬蟲狀態(tài)等操作。

下面是對Scrapyd API處理爬蟲的詳細(xì)解釋：

安裝Scrapyd：

首先，需要安裝Scrapyd框架?？梢允褂胮ip命令進(jìn)行安裝：pip install scrapyd

啟動Scrapyd服務(wù)器：

使用命令scrapyd啟動Scrapyd服務(wù)器。默認(rèn)情況下，Scrapyd服務(wù)器將在6800端口上運(yùn)行。

創(chuàng)建Scrapy爬蟲：

在使用Scrapyd API之前，需要先創(chuàng)建一個Scrapy爬蟲。可以使用Scrapy命令行工具創(chuàng)建一個新的爬蟲項目，并編寫爬蟲代碼。

部署爬蟲：

在項目根目錄下運(yùn)行命令scrapyd-deploy，將爬蟲部署到Scrapyd服務(wù)器上。這將會生成一個scrapy.cfg配置文件，并將項目上傳到Scrapyd服務(wù)器。

使用Scrapyd API：

Scrapyd API提供了一系列接口用于管理爬蟲，包括啟動爬蟲、停止爬蟲、獲取爬蟲狀態(tài)等。

• 啟動爬蟲：使用/schedule.json接口來啟動一個爬蟲。需要提供爬蟲名稱和可選的參數(shù)。例如：http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=myspider

• 停止爬蟲：使用/cancel.json接口可以停止正在運(yùn)行的爬蟲。需要提供爬蟲任務(wù)的ID。例如：http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job=12345

• 查看爬蟲狀態(tài)：使用/listjobs.json接口可以獲取當(dāng)前運(yùn)行中的爬蟲任務(wù)列表及其狀態(tài)。例如：http://localhost:6800/listjobs.json?project=myproject

解析API響應(yīng)：

Scrapyd API的響應(yīng)是JSON格式的數(shù)據(jù)?？梢允褂肞ython的requests庫或其他HTTP請求庫來發(fā)送API請求，并解析返回的JSON數(shù)據(jù)。

通過Scrapyd API，你可以通過程序化的方式管理和控制Scrapy爬蟲的運(yùn)行。這使得你可以方便地遠(yuǎn)程啟動和監(jiān)控爬蟲任務(wù)。

3.scrapyd多任務(wù)管理

在Scrapyd中，多任務(wù)管理是指同時運(yùn)行和管理多個Scrapy爬蟲任務(wù)的能力。Scrapyd提供了一組API和工具，可以輕松地管理多個爬蟲任務(wù)，包括啟動、停止、監(jiān)視任務(wù)狀態(tài)以及獲取任務(wù)結(jié)果等。下面是對Scrapyd多任務(wù)管理的詳細(xì)解釋：

創(chuàng)建多個爬蟲項目：

首先，你需要創(chuàng)建多個獨(dú)立的Scrapy爬蟲項目。每個項目都在獨(dú)立的目錄中，并具有自己的爬蟲代碼、配置文件和依賴項。

部署爬蟲項目：

使用Scrapyd的部署工具（如scrapyd-deploy命令）將各個爬蟲項目部署到Scrapyd服務(wù)器上。確保你為每個項目指定唯一的項目名稱。

啟動多個任務(wù)：

使用Scrapyd API的/schedule.json接口來啟動多個任務(wù)。你可以通過發(fā)送多個HTTP請求，每個請求對應(yīng)一個任務(wù)，來實現(xiàn)同時啟動多個任務(wù)。在每個請求中，指定項目名稱和要啟動的爬蟲名稱。

監(jiān)視任務(wù)狀態(tài)：

使用Scrapyd API的/listjobs.json接口來獲取當(dāng)前運(yùn)行中的任務(wù)列表及其狀態(tài)。你可以周期性地發(fā)送API請求以獲取最新的任務(wù)狀態(tài)信息。根據(jù)任務(wù)狀態(tài)，可以判斷任務(wù)是正在運(yùn)行、已完成還是出現(xiàn)錯誤。

獲取任務(wù)結(jié)果：

當(dāng)任務(wù)完成后，可以使用Scrapyd API的/listjobs.json接口或/jobq/{job_id}/items.json接口來獲取任務(wù)的結(jié)果數(shù)據(jù)。這些接口將返回爬蟲任務(wù)的輸出數(shù)據(jù)，如爬取的數(shù)據(jù)項或日志信息。

停止任務(wù)：

如果需要停止正在運(yùn)行的任務(wù)，可以使用Scrapyd API的/cancel.json接口。提供項目名稱和任務(wù)ID，即可停止相應(yīng)的任務(wù)。

通過Scrapyd的多任務(wù)管理能力，你可以同時運(yùn)行和管理多個獨(dú)立的爬蟲任務(wù)。這使得你可以處理大規(guī)模的爬取任務(wù)，提高效率并降低管理成本。

二丶gerapy部署爬蟲

1.gerapy環(huán)境搭建

Gerapy是一個基于Scrapy的分布式爬蟲管理框架，可以方便地管理多個Scrapy爬蟲，并提供了Web界面進(jìn)行可視化操作。下面是Gerapy環(huán)境搭建的詳細(xì)講解：

安裝Python

Gerapy是基于Python開發(fā)的，因此需要先安裝Python?？梢詮墓倬W(wǎng)下載Python安裝包，也可以使用包管理工具進(jìn)行安裝。

安裝Scrapy

Gerapy是基于Scrapy的，因此需要先安裝Scrapy。可以使用pip進(jìn)行安裝：

pip install scrapy

安裝Gerapy

可以使用pip進(jìn)行安裝：

pip install gerapy

安裝Redis

Gerapy使用Redis作為分布式任務(wù)隊列和數(shù)據(jù)存儲，因此需要先安裝Redis?？梢詮墓倬W(wǎng)下載Redis安裝包，也可以使用包管理工具進(jìn)行安裝。

配置Gerapy
Gerapy的配置文件位于~/.gerapy/config.json，可以使用以下命令進(jìn)行初始化：

gerapy init

然后編輯~/.gerapy/config.json文件，配置Redis和Gerapy的用戶名和密碼等信息。

啟動Gerapy
可以使用以下命令啟動Gerapy：

gerapy

然后在瀏覽器中訪問http://localhost:8000，輸入用戶名和密碼登錄Gerapy的Web界面。

創(chuàng)建Scrapy項目

在Gerapy的Web界面中，可以創(chuàng)建Scrapy項目，并在項目中創(chuàng)建爬蟲。Gerapy會自動將爬蟲添加到任務(wù)隊列中，可以在Web界面中查看任務(wù)狀態(tài)和日志。

2.gerapy服務(wù)器部署

安裝Python和Scrapy

在服務(wù)器上安裝Python和Scrapy，可以使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
sudo pip3 install scrapy

安裝Gerapy

使用以下命令安裝Gerapy：

sudo pip3 install gerapy

初始化Gerapy

使用以下命令初始化Gerapy：

gerapy init

這將創(chuàng)建一個名為gerapy的文件夾，其中包含Gerapy的配置文件和其他必要文件。

配置Gerapy

在gerapy文件夾中，打開config.py文件，配置Gerapy的相關(guān)參數(shù)，例如數(shù)據(jù)庫連接信息、管理員賬號等。

啟動Gerapy

使用以下命令啟動Gerapy：

gerapy runserver

這將啟動Gerapy的Web界面，可以在瀏覽器中訪問http://localhost:8000來管理爬蟲。

部署爬蟲

在Gerapy的Web界面中，可以添加、編輯和刪除爬蟲，并且可以在多臺服務(wù)器上部署爬蟲，實現(xiàn)分布式爬取。

3.gerapy打包框架項目

Gerapy是一個基于Scrapy的分布式爬蟲管理框架，可以方便地管理多個Scrapy爬蟲，并提供了Web界面進(jìn)行操作和監(jiān)控。在實際項目中，我們可能需要將Gerapy打包成可執(zhí)行文件，以便在其他機(jī)器上部署和運(yùn)行。本文將介紹如何打包Gerapy框架項目。

安裝pyinstaller

pyinstaller是一個用于將Python代碼打包成可執(zhí)行文件的工具，可以通過pip進(jìn)行安裝：

pip install pyinstaller

打包Gerapy

在Gerapy項目根目錄下執(zhí)行以下命令：

pyinstaller -F gerapy.spec

其中，gerapy.spec是一個配置文件，用于指定打包的參數(shù)和選項。如果沒有該文件，可以通過以下命令生成：

pyinstaller --name=gerapy -y --clean --windowed --icon=gerapy.ico --add-data=gerapy.ico;. gerapy/__main__.py

該命令將生成一個名為gerapy的可執(zhí)行文件，使用了以下參數(shù)和選項：

• –name：指定生成的可執(zhí)行文件名為gerapy；
• -y：自動覆蓋已存在的輸出目錄；
• –clean：在打包前清理輸出目錄；
• –windowed：生成窗口應(yīng)用程序，不顯示命令行窗口；
• –icon：指定應(yīng)用程序圖標(biāo)；
• –add-data：將gerapy.ico文件打包到可執(zhí)行文件中。

運(yùn)行Gerapy

打包完成后，在dist目錄下會生成一個名為gerapy的可執(zhí)行文件。將該文件復(fù)制到其他機(jī)器上，即可在該機(jī)器上運(yùn)行Gerapy框架項目。

三丶feapder部署

1.feapder應(yīng)用場景和原理

Feapder是一個基于Python開發(fā)的輕量級分布式爬蟲框架，旨在提供簡單、易用且高效的爬蟲解決方案。它具有以下應(yīng)用場景和原理：

應(yīng)用場景：

• 數(shù)據(jù)采集：Feapder可以用于從各種網(wǎng)站和數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)。無論是爬取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，F(xiàn)eapder都提供了豐富的功能和靈活的配置選項來滿足不同數(shù)據(jù)采集的需求。

• 網(wǎng)站監(jiān)測：Feapder可以周期性地監(jiān)測網(wǎng)站內(nèi)容的變化，并及時提醒用戶。這在需要實時監(jiān)控目標(biāo)網(wǎng)站的情況下非常有用，比如新聞更新、價格變動等。

• 數(shù)據(jù)清洗和處理：Feapder支持自定義處理函數(shù)和管道來對爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理。你可以使用Feapder提供的數(shù)據(jù)處理功能，比如去重、編碼轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過濾等，將爬取的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

• 數(shù)據(jù)存儲和導(dǎo)出：Feapder提供了多種數(shù)據(jù)存儲選項，包括數(shù)據(jù)庫存儲、文件存儲和消息隊列等。你可以根據(jù)需求選擇適合的存儲方式，并支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出到各種格式，如CSV、JSON等。

原理解析：

Feapder的核心原理是基于分布式的異步任務(wù)調(diào)度和處理。以下是Feapder的原理解析：

• 分布式架構(gòu)：Feapder使用分布式架構(gòu)來提高爬取效率和可擴(kuò)展性。任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)處理分布在多個節(jié)點(diǎn)上，每個節(jié)點(diǎn)可以獨(dú)立運(yùn)行爬蟲任務(wù)，并通過消息隊列進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)傳輸。

• 異步任務(wù)調(diào)度：Feapder使用異步任務(wù)調(diào)度框架（比如Celery）來實現(xiàn)任務(wù)的并發(fā)執(zhí)行。每個爬蟲任務(wù)都被封裝為一個可執(zhí)行的異步任務(wù)，可以獨(dú)立運(yùn)行在任務(wù)調(diào)度器中，并通過消息隊列接收和發(fā)送任務(wù)相關(guān)的消息。

• 任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控：Feapder提供了任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控的功能，可以實時監(jiān)控任務(wù)的狀態(tài)、進(jìn)度和錯誤信息。你可以通過Feapder的管理界面或API，對任務(wù)進(jìn)行啟動、停止、暫停和重新調(diào)度等操作，以及實時查看任務(wù)的日志和統(tǒng)計信息。

• 數(shù)據(jù)處理和存儲：Feapder支持自定義的數(shù)據(jù)處理函數(shù)和處理管道，可以對爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和處理。同時，F(xiàn)eapder提供了多種數(shù)據(jù)存儲選項，可以將處理后的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)或消息隊列中，并支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出和導(dǎo)入。

總結(jié)來說，F(xiàn)eapder通過分布式異步任務(wù)調(diào)度和處理的方式，實現(xiàn)了高效、靈活和可擴(kuò)展的爬蟲框架。它的設(shè)計使得用戶可以簡單地配置和管理爬蟲任務(wù)，并方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲。無論是小規(guī)模的數(shù)據(jù)采集還是大規(guī)模的分布式爬蟲任務(wù)，F(xiàn)eapder都是一個強(qiáng)大的選擇。

2.feapder鏡像拉取

feapder是一個基于Python的分布式爬蟲框架，它可以幫助用戶快速構(gòu)建高效、穩(wěn)定的爬蟲系統(tǒng)。在使用feapder之前，需要先拉取feapder的鏡像。

鏡像拉取命令如下：

docker pull feapder/feapder

這個命令會從Docker Hub上拉取feapder的最新版本鏡像。拉取完成后，可以使用以下命令查看已經(jīng)拉取的鏡像：

docker images

feapder的鏡像包含了所有需要的依賴和配置，可以直接使用。在使用feapder時，可以通過Docker運(yùn)行feapder鏡像，也可以將鏡像部署到Kubernetes集群中。

使用Docker運(yùn)行feapder鏡像的命令如下：

docker run -it --name feapder feapder/feapder

這個命令會在Docker容器中啟動feapder，并進(jìn)入容器的交互式終端。在容器中可以使用feapder提供的命令行工具來創(chuàng)建、管理爬蟲任務(wù)。

總之，feapder的鏡像拉取非常簡單，只需要執(zhí)行一條命令即可。同時，feapder的鏡像也非常方便使用，可以直接在Docker容器中運(yùn)行，也可以部署到Kubernetes集群中。

3.docker部署feapder部署環(huán)境

feapder是一個基于Python的分布式爬蟲框架，可以用于快速開發(fā)各種類型的爬蟲。在使用feapder時，可以選擇使用docker進(jìn)行部署，以便更方便地管理和部署爬蟲。

以下是使用docker部署feapder的詳細(xì)步驟：

安裝docker和docker-compose

在開始之前，需要先安裝docker和docker-compose?？梢詤⒖脊俜轿臋n進(jìn)行安裝。

拉取feapder鏡像

可以使用以下命令從Docker Hub上拉取feapder鏡像：

docker pull feapder/feapder

創(chuàng)建docker-compose.yml文件

在本地創(chuàng)建一個docker-compose.yml文件，用于定義feapder的容器和相關(guān)配置。以下是一個示例文件：

version: '3'

services:
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./redis-data:/data

  mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: feapder
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - ./mysql-data:/var/lib/mysql

  feapder:
    image: feapder/feapder
    environment:
      - REDIS_HOST=redis
      - MYSQL_HOST=mysql
      - MYSQL_USER=root
      - MYSQL_PASSWORD=root
      - MYSQL_DATABASE=feapder
    volumes:
      - ./feapder-data:/app/data
    depends_on:
      - redis
      - mysql

在這個文件中，定義了三個服務(wù)：redis、mysql和feapder。其中，redis和mysql分別用于存儲爬蟲的任務(wù)隊列和數(shù)據(jù)，feapder則是爬蟲的運(yùn)行環(huán)境。

啟動容器

在本地的項目目錄下，運(yùn)行以下命令啟動容器：

docker-compose up -d
這個命令會啟動所有定義在docker-compose.yml文件中的服務(wù)，并在后臺運(yùn)行。

進(jìn)入feapder容器

可以使用以下命令進(jìn)入feapder容器：

docker exec -it feapder_feapder_1 /bin/bash

其中，feapder_feapder_1是容器的名稱，可以使用docker ps命令查看。

運(yùn)行爬蟲

在feapder容器中，可以使用feapder命令來運(yùn)行爬蟲。例如，可以使用以下命令運(yùn)行一個簡單的爬蟲：

feapder run spider demo

這個命令會運(yùn)行名為demo的爬蟲。

以上就是使用docker部署feapder的詳細(xì)步驟。通過使用docker，可以更方便地管理和部署feapder爬蟲。

4.feapder部署scrapy項目

Feapder是基于Scrapy框架開發(fā)的分布式爬蟲框架，因此部署Feapder項目也需要先部署Scrapy項目。下面是部署Scrapy項目的詳細(xì)步驟：

1. 創(chuàng)建Scrapy項目

使用Scrapy命令行工具創(chuàng)建一個新的Scrapy項目，例如：

scrapy startproject myproject

2. 編寫Spider

在Scrapy項目中，Spider是爬蟲的核心部分，負(fù)責(zé)定義如何抓取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。在Scrapy項目中，Spider通常是一個Python類，需要繼承Scrapy提供的Spider類，并實現(xiàn)一些必要的方法。

例如，下面是一個簡單的Spider示例：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 解析網(wǎng)頁內(nèi)容
        pass

3. 配置Scrapy項目

Scrapy項目的配置文件是settings.py，其中包含了一些Scrapy的配置選項，例如爬蟲的User-Agent、下載延遲等等。在配置文件中，還可以設(shè)置Scrapy使用的中間件、管道等等。

例如，下面是一個簡單的配置文件示例：

BOT_NAME = 'myproject'

SPIDER_MODULES = ['myproject.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

DOWNLOAD_DELAY = 3

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

4. 運(yùn)行Spider

使用Scrapy命令行工具運(yùn)行Spider，例如：

scrapy crawl myspider

以上就是部署Scrapy項目的詳細(xì)步驟。在部署Feapder項目時，可以將Scrapy項目作為Feapder的一個子項目，然后在Feapder中調(diào)用Scrapy項目的Spider來完成具體的爬取任務(wù)。

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到了這里，關(guān)于從零開始學(xué)python（十六）爬蟲集群部署的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！