0 相關(guān)資料
面部表情識(shí)別2：Pytorch實(shí)現(xiàn)表情識(shí)別(含表情識(shí)別數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練代碼)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205
b站視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1xm4y1p7H3
1 基于人臉檢測(cè)+面部表情分類識(shí)別方法
項(xiàng)目源碼：https://github.com/Whiffe/PyTorch-Facial-Expression-Recognition
面部表情識(shí)別由兩部分組成：人臉檢測(cè)與表情識(shí)別分類
人臉檢測(cè)：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
表情識(shí)別分類: resnet18,resnet34,resnet50, mobilenet_v2以及googlenet等常見的深度學(xué)習(xí)模型
2 項(xiàng)目安裝
2.1 平臺(tái)與鏡像
我是實(shí)用的AutoDL平臺(tái)
鏡像選擇：
PyTorch 1.7.0
Python 3.8(ubuntu18.04)
Cuda 11.0
2.2 項(xiàng)目下載
項(xiàng)目下載：
git clone https://github.com/Whiffe/PyTorch-Facial-Expression-Recognition.git
如果網(wǎng)速問題無法下載，我已經(jīng)同步到碼云上（推薦）
git clone https://gitee.com/YFwinston/PyTorch-Facial-Expression-Recognition.git
2.3 模型下載
模型權(quán)重下載(latest-model-099-94.7200.pth)：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88196455
將下載的模型放在：
PyTorch-Facial-Expression-Recognition/data/pretrained/mobilenet_v2_1.0_CrossEntropyLoss_20230313090258/model
模型權(quán)重下載(rfb-face-mask.pth): https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88196487
將下載的模型放在：
PyTorch-Facial-Expression-Recognition/libs/light_detector/data/pretrained/pth
2.4 上傳待測(cè)試圖片
在該目錄下，上傳待檢測(cè)圖片：
PyTorch-Facial-Expression-Recognition/data/test_image
2.5 項(xiàng)目安裝
在 PyTorch-Facial-Expression-Recognition 目錄下執(zhí)行：
pip install -r requirements.txt
3 demo測(cè)試
python demo.py --image_dir data/test_image --model_file data/pretrained/mobilenet_v2_1.0_CrossEntropyLoss_20230313090258/model/latest_model_099_94.7200.pth --out_dir output/
檢測(cè)結(jié)果如下：
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637480.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637480.html
到了這里，關(guān)于面部表情識(shí)別（Pytorch）：人臉檢測(cè)模型+面部表情識(shí)別分類模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
