第一部分：接縫雕刻算法的 C++ 實現(xiàn) - 算法概述與基本原理
接縫雕刻（Seam Carving）是一種用于圖像大小調(diào)整的算法，其目標(biāo)是在不扭曲圖像的“重要”部分的情況下調(diào)整圖像大小。這種算法的主要優(yōu)點是，它可以保持圖像的視覺完整性，同時改變圖像的尺寸。這與傳統(tǒng)的圖像縮放方法（如雙線性插值或最近鄰插值）有很大的不同，因為傳統(tǒng)的方法通常會改變圖像的所有部分，而不僅僅是“不重要”的部分。
接縫雕刻算法的工作原理是，它從上到下或從左到右計算接縫（像素的 8 連接路徑）。這個過程是通過遍歷圖像的累積能量圖并選擇成本最低的路徑來完成的。這里的“成本”是指接縫路徑上的像素的能量之和，而“能量”則是指像素的重要性。能量越高，像素越重要，因此在調(diào)整圖像大小時應(yīng)盡量避免刪除。
為了創(chuàng)建累積能量圖，我們需要一個能量圖像。能量圖像是通過在圖像的 x 和 y 方向上使用梯度，然后將它們組合形成的。梯度是一種測量圖像亮度變化速度的方法，因此它可以用來確定圖像的“邊緣”或“紋理”部分，這些部分通常被認(rèn)為是圖像的“重要”部分。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637416.html
下面是一個簡單的 C++ 代碼片段，展示了如何計算圖像的能量圖像：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637416.html
c++復(fù)制代碼#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat calculateEnergyMap(const cv::Mat& img) {
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat grad_x, grad_y;
cv::Sobel(gray, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 0, cv::BORDER_DEF到了這里，關(guān)于接縫雕刻算法的 C++ 實現(xiàn) - 算法概述與基本原理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
