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Mac(M1Pro)下運(yùn)行ChatGLM2

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Mac(M1Pro)下運(yùn)行ChatGLM2。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

? ? ? 最近很多人都嘗試在M1/M2芯片下跑chatglm/chatglm2,結(jié)果都不太理想,或者是說(shuō)要32G內(nèi)存才可以運(yùn)行。本文使用cpu基于chatglm-cpp運(yùn)行chatglm2的int4版本。開(kāi)了多個(gè)網(wǎng)頁(yè)及應(yīng)用的情況下(包括chatglm2),總體內(nèi)存占用9G左右。chatglm2可以流暢的運(yùn)行了。虛擬環(huán)境為python 3.10,使用conda 創(chuàng)建。

?

Mac(M1Pro)下運(yùn)行ChatGLM2,開(kāi)源大模型微調(diào),macos,人工智能,m1pro,chatglm2,chatglm-cpp

?具體部署過(guò)程如下:

1.安裝brew,主要需要安裝core及cask

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

2.添加git配置

git config --global --add safe.directory /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core

git config --global --add safe.directory /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask

3. 安裝cmake

brew install cmake

4. 下載chatglm-cpp

git clone --recursive https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git && cd chatglm.cpp

5. 轉(zhuǎn)換chatglm2模型(模型下載THUDM/chatglm2-6b at main,依賴(lài)安裝)????????????????


python3 convert.py -i THUDM/chatglm2-6b -t q4_0 -o chatglm2-ggml.bin

6. build main

cmake -B build
cmake --build build -j

7. 命令行調(diào)用

./build/bin/main -m chatglm2-ggml.bin -p 你好 --top_p 0.8 --temp 0.8    # ChatGLM2-6B
# 你好??!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高興見(jiàn)到你,歡迎問(wèn)我任何問(wèn)題。

8. 安裝chatglm-cpp

pip install -U chatglm-cpp

9. 運(yùn)行web_demo.py文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-636395.html

cd examples && python web_demo.py -m ../chatglm-ggml.bin

到了這里,關(guān)于Mac(M1Pro)下運(yùn)行ChatGLM2的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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