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構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana)

2年前作者：愛(ài)笑的男孩0522分類：Toy博客閱讀(19)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

目錄

案例概述

Cadvisor +InfluxDB+Grafana

1.1、?Cadvisor?

1.2、InfluxDB

1.3、Grafana

1.4、監(jiān)控組件架構(gòu)

1.5、開(kāi)始部署

安裝docker-ce

阿里云鏡像加速器

創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò)

創(chuàng)建influxdb容器

案例概述

????????Docker作為目前十分出色的容器管理技術(shù)，得到大量企業(yè)的青睞，在生產(chǎn)環(huán)境中使用Docker容器部署服務(wù)及應(yīng)用的場(chǎng)景越來(lái)越多。所以面對(duì)日益龐大的docker服務(wù)群應(yīng)用，如何具有針對(duì)性的，有效的監(jiān)控也變成了企業(yè)運(yùn)維人員工作需求。

????????容器信息采集及監(jiān)控的方案有很多，有docker自身的docker stats命令、Scout、Data Dog、Prometheus等，本次為大家分享兩款比較經(jīng)典的容器開(kāi)源監(jiān)控組合方案Cadvisor +InfluxDB+Grafana和Cadvisor +Prometheus+Grafana。

Cadvisor +InfluxDB+Grafana

1.1、?Cadvisor?

????????Cadvisor 是Google用來(lái)監(jiān)測(cè)單節(jié)點(diǎn)資源信息的監(jiān)控工具。?Cadvisor 提供了基礎(chǔ)查詢界面和http接口，方便其他組件如Grafana?、Prometheus等進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取。Cadvisor 可以對(duì)Docker主機(jī)上的資源及容器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和性能數(shù)據(jù)采集，包括CPU使用情況、內(nèi)存使用情況、網(wǎng)絡(luò)吞吐量及文件系統(tǒng)使用情況等。Cadvisor 使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，利用Linux的Cgroups獲取容器的資源使用信息。

????????Google的Kubernetes中也默認(rèn)地將其作為單節(jié)點(diǎn)的資源監(jiān)控工具，各個(gè)節(jié)點(diǎn)默認(rèn)會(huì)安裝上Cadvisor組件。

Cadvisor 產(chǎn)品特點(diǎn)：

可以展示主機(jī)和容器兩個(gè)層次的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

可以展示歷史變化數(shù)據(jù)。

谷歌公司的開(kāi)源產(chǎn)品。

監(jiān)控指標(biāo)齊全。

方便部署，有官方的docker鏡像。

默認(rèn)只在本地保存1分鐘數(shù)據(jù)，可以集成InfluxDB等第三方存儲(chǔ)使用。

????????由于 Cadvisor 提供的操作界面略顯簡(jiǎn)陋，而且需要在不同頁(yè)面之間跳轉(zhuǎn)，并且只能監(jiān)控一個(gè) Host，這不免會(huì)讓人質(zhì)疑它的實(shí)用性。但 Cadvisor 的一個(gè)亮點(diǎn)是它可以將監(jiān)控到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出給第三方工具，由這些工具進(jìn)一步加工處理。

????????我們可以把 Cadvisor ?定位為一個(gè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集器，收集和導(dǎo)出數(shù)據(jù)是它的強(qiáng)項(xiàng)，而非展示數(shù)據(jù)。

1.2、InfluxDB

????????InfluxDB是一個(gè)由InfluxData開(kāi)發(fā)的開(kāi)源非關(guān)系型時(shí)序型數(shù)據(jù)庫(kù)。它由Go寫成，著力于高性能地查詢與存儲(chǔ)時(shí)序型數(shù)據(jù)。InfluxDB被廣泛應(yīng)用于存儲(chǔ)系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，IoT行業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品還有Elasticsearch、Graphite等。

????????InfluxDB應(yīng)用場(chǎng)景：性能監(jiān)控，應(yīng)用程序指標(biāo)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)分析等的后端存儲(chǔ)。

InfluxDB主要功能

基于時(shí)間序列，支持與時(shí)間有關(guān)的相關(guān)函數(shù)（如最大，最小，求和等）；

可度量性：你可以實(shí)時(shí)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；

基于事件：它支持任意的事件數(shù)據(jù)；

InfluxDB主要特點(diǎn)

無(wú)結(jié)構(gòu)（無(wú)模式）：可以是任意數(shù)量的列；

支持拓展；

支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函數(shù)，方便統(tǒng)計(jì)；

原生的HTTP支持，內(nèi)置HTTP API；

強(qiáng)大的類SQL語(yǔ)法；

自帶管理界面，方便使用；

1.3、Grafana

????????Grafana是一個(gè)可視化面板（Dashboard）工具，有著非常漂亮的圖表和布局等展示功能，功能齊全的度量?jī)x表盤和圖形編輯器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB等組件作為數(shù)據(jù)源。

Grafana主要特性

靈活豐富的圖形化選項(xiàng)；

可以混合多種風(fēng)格；

支持白天和夜間模式；

支持多個(gè)數(shù)據(jù)源；

1.4、監(jiān)控組件架構(gòu)

監(jiān)控組件架構(gòu)圖：

構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?

提示：InfluxDB用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，Cadvisor 用戶數(shù)據(jù)采集，Grafana用于數(shù)據(jù)展示。

監(jiān)控組件架構(gòu)部署方案：

創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò)monitor（自定義網(wǎng)絡(luò)名稱），用于后期容器加入此網(wǎng)絡(luò)中；
創(chuàng)建Influxdb容器，創(chuàng)建數(shù)據(jù)用戶、數(shù)據(jù)庫(kù)；
創(chuàng)建Cadvisor 容器；
創(chuàng)建Grafana容器，配置grafana；

?

1.5、開(kāi)始部署

安裝docker-ce

[root@localhost ~]# iptables -F

[root@localhost ~]# setenforce 0

setenforce: SELinux is disabled

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/

[root@localhost ~]# wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

[root@localhost ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

[root@localhost ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

[root@localhost ~]# yum -y install docker-ce

[root@localhost ~]# systemctl start docker

[root@localhost ~]# systemctl enable docker

[root@localhost ~]# docker version

Client: Docker Engine - Community
 Version:           24.0.5
 API version:       1.43
 Go version:        go1.20.6
 Git commit:        ced0996
 Built:             Fri Jul 21 20:39:02 2023
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          24.0.5
  API version:      1.43 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.20.6
  Git commit:       a61e2b4
  Built:            Fri Jul 21 20:38:05 2023
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.6.22
  GitCommit:        8165feabfdfe38c65b599c4993d227328c231fca
 runc:
  Version:          1.1.8
  GitCommit:        v1.1.8-0-g82f18fe
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

阿里云鏡像加速器

阿里云登錄 - 歡迎登錄阿里云，安全穩(wěn)定的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)歡迎登錄阿里云，全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能科技公司，阿里云為200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的企業(yè)、開(kāi)發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)提供云計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)及解決方案。阿里云云計(jì)算、安全、大數(shù)據(jù)、人工智能、企業(yè)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)等云計(jì)算服務(wù)。https://cr.console.aliyun.com/

[root@localhost ~]# cat << END > /etc/docker/daemon.json

{
        "registry-mirrors":[ "https://nyakyfun.mirror.aliyuncs.com" ]
}
END

[root@localhost ~]# systemctl daemon-reload

[root@localhost ~]# systemctl restart docker

?下載組件鏡像

[root@localhost ~]# docker pull tutum/influxdb

Using default tag: latest
latest: Pulling from tutum/influxdb
a3ed95caeb02: Pull complete 
23efb549476f: Pull complete 
aa2f8df21433: Pull complete 
ef072d3c9b41: Pull complete 
c9f371853f28: Pull complete 
a248b0871c3c: Pull complete 
749db6d368d0: Pull complete 
db2492acfcc3: Pull complete 
b7e7d2e12d53: Pull complete 
4272a53eef10: Pull complete 
9b2fefdb5321: Pull complete 
Digest: sha256:5b7c5e318303ad059f3d1a73d084c12cb39ae4f35f7391b79b0ff2c0ba45304b
Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:latest
docker.io/tutum/influxdb:latest

[root@localhost ~]# docker pull google/cadvisor

Using default tag: latest
latest: Pulling from google/cadvisor
ff3a5c916c92: Pull complete 
44a45bb65cdf: Pull complete 
0bbe1a2fe2a6: Pull complete 
Digest: sha256:815386ebbe9a3490f38785ab11bda34ec8dacf4634af77b8912832d4f85dca04
Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest
docker.io/google/cadvisor:latest

[root@localhost ~]# docker pull grafana/grafana

Using default tag: latest
latest: Pulling from grafana/grafana
97518928ae5f: Pull complete 
5b58818b7f48: Pull complete 
d9a64d9fd162: Pull complete 
4e368e1b924c: Pull complete 
867f7fdd92d9: Pull complete 
387c55415012: Pull complete 
07f94c8f51cd: Pull complete 
ce8cf00ff6aa: Pull complete 
e44858b5f948: Pull complete 
4000fdbdd2a3: Pull complete 
Digest: sha256:18d94ae734accd66bccf22daed7bdb20c6b99aa0f2c687eea3ce4275fe275062
Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
docker.io/grafana/grafana:latest

[root@localhost ~]# docker images

REPOSITORY        TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
grafana/grafana   latest    9b957e098315   20 months ago   275MB
google/cadvisor   latest    eb1210707573   4 years ago     69.6MB
tutum/influxdb    latest    c061e5808198   6 years ago     290MB

創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò)

????????為了把后期創(chuàng)建的Cadvisor+InfluxDB+Grafana這三個(gè)容器都加入自己定義的網(wǎng)絡(luò)便于理解和管理，所以才新建一個(gè)自定義網(wǎng)絡(luò)。

[root@localhost ~]# docker network create monitor

bfe09a56d338b3173da008204dac13e46873ab8c46601683bba6457178e7dbcc

[root@localhost ~]# docker network ls

NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
dbe5fb2353e8   bridge    bridge    local
fc4521838733   host      host      local
bfe09a56d338   monitor   bridge    local
4e2c57eec484   none      null      local

創(chuàng)建influxdb容器

啟動(dòng)容器，tutum/influxdb鏡像這里沒(méi)有指定版本，默認(rèn)會(huì)pull最新版本的influxdb：

[root@localhost ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

ec8e368b7d5e6f7b525fc823fdcc2c9f3d8665712645babcf0bba8bfeffe18a3

?

參數(shù)說(shuō)明：

-d ：后臺(tái)運(yùn)行此容器；

--name ：?jiǎn)⑦\(yùn)容器分配名字influxdb；

--net : 把容器加入到新的網(wǎng)絡(luò)monitor；

-p ：映射端口，8083端口為infuxdb后臺(tái)控制端口，8086端口是infuxdb的數(shù)據(jù)端口；

tutum/influxdb：通過(guò)這個(gè)容器來(lái)運(yùn)行的，默認(rèn)會(huì)在docker官方倉(cāng)庫(kù)pull下來(lái)；

查看influxdb容器是否啟動(dòng)：

[root@localhost ~]# docker ps -l

CONTAINER ID   IMAGE            COMMAND     CREATED          STATUS          PORTS                                                                                  NAMES
ec8e368b7d5e   tutum/influxdb   "/run.sh"   45 seconds ago   Up 43 seconds   0.0.0.0:8083->8083/tcp, :::8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp, :::8086->8086/tcp   influxdb

?訪問(wèn)influxdb控制臺(tái)http://192.168.2.118:8083;

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?

?

????????從上圖可以看到，在Query Templates選項(xiàng)中提供了常用的操作模板，可根據(jù)這些模版來(lái)管理influxdb,下面我們就來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?創(chuàng)建Cadvisor 數(shù)據(jù)庫(kù)cadvisor 、用戶root，用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)大家可以自行隨意定義，用于后期grafana的配置：

CREATE DATABASE "cadvisor"

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?創(chuàng)建Cadvisor 容器

[root@localhost ~]# docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --net monitor --publish=8080:8080  --name=cadvisor google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

3090cec78b680888f6c14776b3aaaa785676577fe2f781a09373a2a43397a1ac

-d：后臺(tái)運(yùn)行此容器；

--name：?jiǎn)⑦\(yùn)容器分配名字Cadvisor ；

--net：把容器加入到新的網(wǎng)絡(luò)monitor；

-p：映射端口8080；

--mout：把宿主機(jī)的相文目錄綁定到容器中，這些目錄都是Cadvisor 需要采集的目錄文件和監(jiān)控內(nèi)容；

-storage_driver：需要指定Cadvisor 的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)名；

google/Cadvisor ：通過(guò)Cadvisor 這個(gè)鏡像來(lái)運(yùn)行容器，默認(rèn)會(huì)在docker官方倉(cāng)庫(kù)把鏡像pull下來(lái)；

查看Cadvisor 容器：

?

[root@localhost ~]# docker ps -l

CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND                   CREATED              STATUS              PORTS                                       NAMES
3090cec78b68   google/cadvisor   "/usr/bin/cadvisor -…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   cadvisor

通過(guò)http://192.168.2.118:8080端口訪問(wèn)測(cè)試一下，第一次訪問(wèn)這個(gè)頁(yè)面有點(diǎn)慢

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?

????????從上圖可以看到，其實(shí)Cadvisor 也有基礎(chǔ)的圖形展示功能，我們這里主要用它來(lái)做數(shù)據(jù)采集。

準(zhǔn)備測(cè)試鏡像

[root@localhost ~]# docker run -itd --name nginx -p 800:80 nginx

Unable to find image 'nginx:latest' locally
latest: Pulling from library/nginx
648e0aadf75a: Pull complete 
262696647b70: Pull complete 
e66d0270d23f: Pull complete 
55ac49bd649c: Pull complete 
cbf42f5a00d2: Pull complete 
8015f365966b: Pull complete 
4cadff8bc2aa: Pull complete 
Digest: sha256:67f9a4f10d147a6e04629340e6493c9703300ca23a2f7f3aa56fe615d75d31ca
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
19eb36575c3e16b5ebbc94cdd89d7c7f89642f223eab8d9190e8070b33a6714b

[root@localhost ~]# docker images nginx

REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
nginx        latest    89da1fb6dcb9   11 days ago   187MB

[root@localhost ~]# docker ps -l

CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED              STATUS              PORTS                                 NAMES
19eb36575c3e   nginx     "/docker-entrypoint.…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:800->80/tcp, :::800->80/tcp   nginx

構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?創(chuàng)建granafa容器

[root@localhost ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana

1850cc7d09fd452a20ff2c995de92073bb094c4aec0e8cbf88ec92e62fe1c581

查看運(yùn)行結(jié)果：

[root@localhost ~]# docker ps -l

CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND     CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
1850cc7d09fd   grafana/grafana   "/run.sh"   48 seconds ago   Up 47 seconds   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp   grafana

?訪問(wèn)granfana，通過(guò)http://192.168.2.118:3000端口的方式訪問(wèn),默認(rèn)賬戶密碼（admin/admin），首次登陸需要更新密碼。

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?添加數(shù)據(jù)源Add data source，如下圖：

構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?新建?Dashboard，如下圖：

構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

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? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

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? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

? 構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana),流程步驟,基礎(chǔ)知識(shí),docker,容器,運(yùn)維

?????????到這里Cadvisor+InfluxDB+Grafana容器監(jiān)控系統(tǒng)就部署完成了，至于其它grafana的監(jiān)控項(xiàng)配置不重點(diǎn)介紹。大家如果感興趣可以參考一些官方資料都是圖形化的界面操作。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-634112.html

到了這里，關(guān)于構(gòu)建Docker容器監(jiān)控系統(tǒng)(Cadvisor +InfluxDB+Grafana)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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Docker容器監(jiān)控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana
通過(guò)docker stats命令可以很方便的看到當(dāng)前宿主機(jī)上所有容器的CPU,內(nèi)存以及網(wǎng)絡(luò)流量等數(shù)據(jù)，一般小公司夠用了。但是，docker stats統(tǒng)計(jì)結(jié)果只能是當(dāng)前宿主機(jī)的全部容器，數(shù)據(jù)資料是實(shí)時(shí)的，沒(méi)有地方存儲(chǔ)、沒(méi)有健康指標(biāo)過(guò)線預(yù)警等功能 CAdvisor監(jiān)控收集+InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù)+Granfan
2024年02月15日
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docker容器監(jiān)控：Cadvisor+InfluxDB+Grafana的安裝部署
目錄 Cadvisor+InfluxDB+Grafan安裝部署 1、安裝docker-ce 2、阿里云鏡像加速器 3、下載組件鏡像 4、創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò) 5、創(chuàng)建influxdb容器 6、創(chuàng)建Cadvisor 容器 7、查看Cadvisor 容器：（1）準(zhǔn)備測(cè)試鏡像（2）通過(guò)http://192.168.100.132:8080端口訪問(wèn)測(cè)試 8、創(chuàng)建granafa容器 [root@huyang2 ~]# iptables -F
2024年02月14日
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Docker進(jìn)階：Docker輕量級(jí)可視化工具Portainer與容器監(jiān)控3劍客CAdvisor+InfluxDB+Granfana
??The Begin??點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注，收藏不迷路?? 在開(kāi)始之前，確保已經(jīng)安裝了Docker。 Portainer是一個(gè)開(kāi)源的Docker輕量級(jí)可視化工具，它提供了一個(gè)直觀的Web界面，讓你輕松管理和監(jiān)控Docker容器、鏡像和網(wǎng)絡(luò)等。本文將為你介紹如何安裝和使用Portainer，并提供詳細(xì)的步驟指導(dǎo)，幫助你快
2024年02月08日
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【Docker】性能測(cè)試監(jiān)控平臺(tái)搭建：InfluxDB+Grafana+Jmeter+cAdvisor
在做性能測(cè)試時(shí)，如果有一個(gè)性能測(cè)試結(jié)果實(shí)時(shí)展示的頁(yè)面，可以極大的提高我們對(duì)系統(tǒng)性能表現(xiàn)的掌握程度，進(jìn)而提高我們的測(cè)試效率。但是我們每次打開(kāi)Jmeter都會(huì)有幾個(gè)碩大的字提示別用GUI模式進(jìn)行負(fù)載測(cè)試，而且它自帶的監(jiān)視器效果實(shí)在一般：在Windows下渲染效果不好
2024年02月14日
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教你搭建一個(gè)Telegraf+Influxdb+Grafana 監(jiān)控系統(tǒng)
摘要：本文利用華為HECS云服務(wù)器進(jìn)行監(jiān)控系統(tǒng)部署。本文分享自華為云社區(qū)《使用華為HECS云服務(wù)器打造Telegraf+Influxdb+Grafana 監(jiān)控系統(tǒng)【華為云至簡(jiǎn)致遠(yuǎn)】》，作者： kaliarch 。在所有現(xiàn)有的現(xiàn)代監(jiān)控工具中，TIG(Telegraf、InfluxDB和Grafana）可能是最受歡迎的工具之一。該堆?？?/p>
2023年04月27日
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prometheus+cadvisor監(jiān)控docker容器
一、安裝cadvisor 二、運(yùn)行容器若出現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò) 執(zhí)行三、訪問(wèn)頁(yè)面 ip:8088 四、Prometheus集成五、在grafana中導(dǎo)入面板六、監(jiān)控圖
2024年02月11日
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ELK日志監(jiān)控系統(tǒng)搭建詳細(xì)步驟(針對(duì)docker容器啟動(dòng)的鏡像、微服務(wù)版)
? ?? ELK Stack 是 Elasticsearch 、Logstash、Kiban a 三個(gè)開(kāi)源軟件的組合。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索和分析場(chǎng)合，三者通常是配合共用，而且又都先后歸于 Elastic.co 公司名下，故有此簡(jiǎn)稱。百度介紹： ? ? ? Elasticsearch是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜索引擎，是分布式、通過(guò)restful方式進(jìn)行交互的近實(shí)時(shí)搜索
2024年02月05日
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Docker容器監(jiān)控（Cadvisor +Prometheus+Grafana）
環(huán)境部署，接著上一篇文章Docker容器部署（Cadvisor +InfluxDB+Grafana）開(kāi)始目錄 1、先清理一下容器 2、部署Cadvisor 3、訪問(wèn)Cadvisor頁(yè)面 4、部署Prometheus 5、準(zhǔn)備配置 6、運(yùn)行prometheus容器 7、訪問(wèn)prometheus頁(yè)面 8、部署Grafana? 9、配置Grafana ?10、測(cè)試 1、先清理一下容器 2、部署Cadvisor 3、
2024年02月14日
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使用prometheus+grafana+cadvisor架構(gòu)監(jiān)控docker容器實(shí)戰(zhàn)
本次實(shí)驗(yàn)包括兩個(gè)內(nèi)容： 1.使用docker原生命令和Linux shell腳本結(jié)合的傳統(tǒng)方式，對(duì)容器進(jìn)行監(jiān)控； 2.采用云原生監(jiān)控利器prometheus對(duì)docker容器進(jìn)行監(jiān)控；文章收錄到 csdn 我是沐風(fēng)曉月的博客【prometheus監(jiān)控系列】專欄，此專欄是沐風(fēng)曉月對(duì)云原生prometheus的的總結(jié)，希望能夠加
2023年04月12日
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docker容器監(jiān)控：Cadvisor +Prometheus+Grafana的安裝部署
目錄 Cadvisor +Prometheus+Grafana的安裝部署一、安裝docker： 1、安裝docker-ce 2、阿里云鏡像加速器 3、下載組件鏡像 4、創(chuàng)建自定義網(wǎng)絡(luò) 二、部署Cadvisor 1、被監(jiān)控主機(jī)上部署Cadvisor容器 2、訪問(wèn)cAdvisor頁(yè)面三、安裝prometheus 1、部署Prometheus? 2、先準(zhǔn)備配置 3、訪問(wèn)prometheus頁(yè)面四、部
2024年02月14日
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