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Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐

2年前作者：UncoDong分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1. Docker安裝

看之前的文章
docker ubuntu完全卸載docker及再次安裝
Ubuntu安裝 Docker

此外，Docker偶爾會出現(xiàn)這種問題dial tcp: lookup registry-1.docker.io on 192.168.1.1:53: no such host

參考Docker----執(zhí)行docker pull 下載鏡像時報dial tcp: lookup registry-1.docker.io on 192.168.1.1:53: no such host錯誤的解決辦法

修改“/etc/resolv.conf”，增加幾個nameserver

nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4

再執(zhí)行如下兩條命令即可

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

2. 拉鏡象

參考https://blog.csdn.net/at1358/article/details/114921506

#下載ELK使用的鏡像
docker pull elasticsearch:7.8.0
docker pull kibana:7.8.0
docker pull logstash:7.8.0
docker pull mobz/elasticsearch‐head:5
# 此外，創(chuàng)建自己的網(wǎng)橋，方便elk通信，參考https://blog.csdn.net/weixin_42763696/article/details/132140038
docker network create mynetwork

2.1 ElastciSearch

20230815更新：一定要在ES啟動的時候增加如下配置，否則全量同步數(shù)據(jù)的時候會爆炸。參考文章Docker部署ES服務(wù)，全量同步的時候內(nèi)存爆炸，ES自動關(guān)閉，CPU100%

discovery.type=single-node
ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"

#安裝elasticsearch，創(chuàng)建一個elk文件夾, 后面的elk日志采集系統(tǒng)的配置文件都放在這里面
#創(chuàng)建elk使用配置文件的目錄
mkdir -p /data/elk

#創(chuàng)建es使用的目錄
mkdir  /data/elk/conf -p

#配置es的配置文件
cat >/data/elk/conf/elasticsearch.yml<<'EOF'
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
# 訪問ID限定，0.0.0.0為不限制，生產(chǎn)環(huán)境請設(shè)置為固定IP
transport.host: 0.0.0.0
# elasticsearch節(jié)點名稱
node.name: node-1
# elasticsearch節(jié)點信息
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# 下面的配置是關(guān)閉跨域驗證可以實現(xiàn)瀏覽器查看es的數(shù)據(jù)
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
EOF


#創(chuàng)建es使用的存儲卷把數(shù)據(jù)映射出來
[root@centos7 ~]# docker volume create elasticsearch
elasticsearch


#創(chuàng)建并啟動elasticsearch容器
docker run -di -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name=elasticsearch  --network mynetwork -v /data/elk/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml   -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" --mount src=elasticsearch,dst=/usr/share/elasticsearch elasticsearch:7.8.0
#把宿主機(jī)的配置文件映射到es作為配置文件
/data/elk/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
#把es的容器安裝目錄映射到宿主機(jī)
--mount src=elasticsearch,dst=/usr/share/elasticsearch

#創(chuàng)建成功
[root@centos7 elasticsearch]# docker run -di -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name=elasticsearch -v /data/elk/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml   --mount src=elasticsearch,dst=/usr/share/elasticsearch elasticsearch:7.6.0
317d2a274ec64500c44a7c8c0bea60175c2183a66e8e6e8a5554bc223e836e58

#對存儲卷創(chuàng)建軟連接實現(xiàn)快速訪問
/data/docker/volumes/elasticsearch/_data/
ln -s /data/docker/volumes/elasticsearch/_data/ /data/elk/es

Elasticsearch使用9200端口作為HTTP REST API的默認(rèn)端口，用于與客戶端進(jìn)行通信。而9300端口是Elasticsearch節(jié)點之間進(jìn)行通信的默認(rèn)端口，用于集群內(nèi)部的節(jié)點間通信。

接下來測試安裝是否完成。注意：下面的命令有可能有問題，curl瞬間docker就炸了


#測試是否安裝成功
[root@centos7 es]# curl 127.0.0.1:9200
{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "CK6xnBvaTciqRtWhjZf7WA",
  "version" : {
    "number" : "7.6.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "7f634e9f44834fbc12724506cc1da681b0c3b1e3",
    "build_date" : "2020-02-06T00:09:00.449973Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
注意：如果需要添加插件時，需要將容器的插件目錄映射到實際的路徑中或者通過命令
（如安裝ik分詞器：docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/）將其拷貝到容器中

解決方案參考docker啟動es(解決9200端口訪問不到)

檢查docker啟動的logdocker logs -f 容器id
發(fā)現(xiàn)虛擬內(nèi)存開的太小了
修改虛擬內(nèi)存參數(shù)

# 查看參數(shù)大小
cat /proc/sys/vm/max_map_count
# 設(shè)置參數(shù)
sysctl -w vm.max_map_count=262144

由于暴露端口可能導(dǎo)致信息泄露或者遭受攻擊
（你的Elasticsearch在“裸奔”嗎？），因此建議不要暴露端口

2.2 Kibana

#安裝kibana
#kibana主要用于對elasticsearch的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查看。注意選擇的版本必須和elasticsearch的版本相同或者低，建議和elasticsearch的版本相同，否則會無法將無法使用kibana。

#創(chuàng)建配置文件
cat >/data/elk/conf/kibana.yml<<'EOF'
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"] # 這里需要參考我下面的docker網(wǎng)絡(luò)訪問配置
# 操作界面語言設(shè)置為中文
i18n.locale: "zh-CN"
EOF

#創(chuàng)建kibana使用的容器卷
docker volume create kibana

#創(chuàng)建并啟動kibana容器
docker run -di --name kibana -p 5601:5601  --network mynetwork -v /data/elk/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --mount src=kibana,dst=/usr/share/kibana kibana:7.8.0
#把宿主機(jī)的kibana配置文件映射到容器內(nèi)部
 # -v /data/elk/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
#把容器內(nèi)的kibana的安裝目錄映射到宿主機(jī)的容器卷方便管理
# --mount src=kibana,dst=/usr/share/kibana


#創(chuàng)建kibana容器卷的軟連接方便管理
ln -s /data/docker/volumes/kibana/_data/ /data/elk/kibana

此時直接curl 127.0.0.1:5601，有可能遇到問題Kibana server is not ready yet，解決方法參考kibana解決Kibana server is not ready yet問題

20230807更新：本質(zhì)問題是如何在docker中訪問別的容器，參考我新的博客讓ELK在同一個docker網(wǎng)絡(luò)下通過名字直接訪問

方法1（對我有效）
將配置文件kibana.yml中的elasticsearch.url改為正確的鏈接，默認(rèn)為: http://elasticsearch:9200 或者 http://127.0.0.1:9200 ，改為http://自己的IP地址或者 docker的地址:9200

~~至于為什么有效，是因為這里的localhost是容器內(nèi)的localhost，如果es在另一個容器中就訪問不到了。~~

docker0 是 Docker 引擎創(chuàng)建的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)橋接接口。當(dāng)你在 Docker 中創(chuàng)建容器時，默認(rèn)情況下，Docker 會為每個容器分配一個虛擬網(wǎng)絡(luò)接口，并將其連接到 docker0 網(wǎng)橋上。

docker0 網(wǎng)橋充當(dāng)了 Docker 主機(jī)和容器之間的網(wǎng)絡(luò)橋梁。它的主要作用是實現(xiàn)容器與 Docker 主機(jī)以及其他容器之間的通信。通過 docker0 網(wǎng)橋，Docker 主機(jī)可以與容器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，并提供容器之間的網(wǎng)絡(luò)互連性。

Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk
我也是給改成了docker的地址變好了

~~方法2 關(guān)閉防火墻~~

# 關(guān)閉之后再查看防火墻狀態(tài)
systemctl stop firewalld.service
systemctl status firewalld.service

# 永久關(guān)閉防火墻，重啟系統(tǒng)也不會開啟防火墻
systemctl disable firewalld.service

~~kibana配置密碼~~
~~參考https://blog.csdn.net/IT_road_qxc/article/details/121858843~~
~~直接在yml配置即可~~

```
# 此處設(shè)置elastic的用戶名和密碼
elasticsearch.username: miima
elasticsearch.password: miima
```

參考新方法，需要用到nginx kibana+nginx配置密碼 ubuntu

2.3 logstash

logstash的配置比較復(fù)雜

1. 首先啟動容器，獲取配置文件

# 啟動容器
docker run -d --name=logstash logstash:7.2.0

# 查看日志
docker logs -f logstash

直到最后有successfully字段即可

2. 創(chuàng)建所需要的掛載文件，并拷貝配置

# 創(chuàng)建文件夾，用于保存同步用的conf文件
mkdir -p /data/elk/conf/logstash/config/conf.d
mkdir -p /data/elk/conf/logstash/config/lastrun
# 拷貝配置
docker cp logstash:/usr/share/logstash/config /data/elk/conf/logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/data /data/elk/conf/logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline /data/elk/conf/logstash/

修改配置logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://127.0.0.1:9200" ] # 如果在docker中，則使用docker的ip address或者服務(wù)器IP（需要保證服務(wù)器公網(wǎng)可以訪問）
# 在下面新建conf后，將這個注釋解鎖
# path.config: /usr/share/logstash/config/conf.d/*.conf
path.logs: /usr/share/logstash/logs
# logstash如果CPU占用太高，可以試試這個
# 參考https://blog.csdn.net/weixin_43390992/article/details/105232927、https://juejin.cn/post/6844904184131633160
# pipeline.workers: 4

3. 命令行啟動
刪除之前的容器，重新啟動一個新的容器

docker run \
--name logstash \
--network mynetwork \
--restart=always \
-p 5044:5044 \
-p 9600:9600 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai" \
-v /opt/docker/logstash/config:/usr/share/logstash/config \
-v /opt/docker/logstash/data:/usr/share/logstash/data \
-v /opt/docker/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \
-d logstash:7.8.0

遞歸為文件夾賦予權(quán)限

chmod -R 777  /data/elk/conf/logstash/

查看日志docker logs -f --tail 10 logstash
Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk
主要看Successfully started Logstash API endpoint

4. 配置mysql自動同步
首先確認(rèn)是否有 logstash-input-jdbc插件，一般7.x版本都默認(rèn)有。

# 進(jìn)入容器
docker exec -it logstash bash

# 查詢是否有 logstash-input-jdbc
./bin/logstash-plugin list --verbose

# 如果沒有就安裝插件(一般默認(rèn)安裝)
./bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

# 退出容器
exit

提前創(chuàng)建對應(yīng)文件夾，并遞歸為文件夾賦予權(quán)限

在conf路徑下創(chuàng)建jdbc.conf文件，格式如下

注意：這里的elasticsearch host需要寫ip地址，即使在同一個docker的network下，好像也不會通過域名解析道對應(yīng)ip
詢問chatgpt，原因如下

這是因為Logstash的配置文件在解析時是靜態(tài)的，它不會動態(tài)解析域名。如果您希望使用域名作為Elasticsearch的主機(jī)地址，您可以手動將域名解析為IP地址，并將IP地址用于Logstash的配置。或者，您可以使用負(fù)載均衡器或代理服務(wù)器來處理域名解析和請求轉(zhuǎn)發(fā)。

 input{
     jdbc{
          # 連接數(shù)據(jù)庫
          jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://47.108.13.175:3306/edu?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false"
          jdbc_user => "root"
          jdbc_password => "HBcloud.1024"
          # 連接數(shù)據(jù)庫的驅(qū)動包
          jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/config/jars/mysql-connector-java-8.0.20.jar"
          jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
          jdbc_paging_enabled => "true"
          jdbc_page_size => "50000"
          codec => plain { charset => "UTF-8" }

          # 數(shù)據(jù)追蹤
          # 追蹤的字段 
          # 在配置中，tracking_column 參數(shù)的值應(yīng)該是你的數(shù)據(jù)庫表中的一個列名，該列的值會隨著數(shù)據(jù)的插入而遞增或變化。jdbc 輸入插件將使用這個列的值來確定從數(shù)據(jù)庫中檢索哪些新的數(shù)據(jù)。
          tracking_column => "update_time"
          # 上次追蹤的元數(shù)據(jù)存放位置
          last_run_metadata_path => "/usr/share/logstash/config/lastrun/logstash_jdbc_last_run"
          # 設(shè)置時區(qū)
          jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"  
          # sql 文件地址
          # statement_filepath => ""
          # sql 注意sql_last_value
          # 這里的SQL語言需要保證和mysql中一致，比如用了MySQL的關(guān)鍵字定義的列名，那就需要`{列名}`的方式進(jìn)行搜索
          statement => "SELECT g.merchant_id AS id,g.nickname AS nickname,g.avatar_name AS avatarName,g.`desc` AS `desc`,g.contacts AS contacts,g.province AS province,g.city AS city,g.district AS district,g.address AS address, ST_AsText(g.coordinate) AS coordinate FROM wbc_merchant g WHERE g.update_time > :sql_last_value"
          # 是否清除 last_run_metadata_path 的記錄,如果為真那么每次（指重啟，或者用logstash直接執(zhí)行conf文件的時候）都相當(dāng)于從頭開始查詢所有的數(shù)據(jù)庫記錄
          clean_run =>false
          # 這是控制定時的，重復(fù)執(zhí)行導(dǎo)入任務(wù)的時間間隔，第一位是分鐘 當(dāng)前意思是每分鐘執(zhí)行一次
          # 可以參考https://cron.qqe2.com/，在線Cron表達(dá)式生成器
          schedule => "* * * * *"
     }
}
# 過濾器，進(jìn)行一些數(shù)據(jù)處理
filter {
## 避免有可能報錯的_id類型不識別的問題
  mutate {
    copy => { "_id" => "[@metadata][_id]"}
    remove_field => ["_id"]
  }

## meat是json格式，但是不做處理的話，放到es中好像會變成字符串格式
## 用下列過濾器處理數(shù)據(jù)，變成實打?qū)嵉膉son（也就是es中的object類型）
# 去掉空值
mutate {
         strip => ["meta"]
    }
# 轉(zhuǎn)化為json
json {
                source => "meta"
                target => "Meta"
        }

# 刪除字段
#mutate{
#               remove_field  => "Meta"
#       }

# 變回來
#mutate{
#               rename => { "Meta2" => "meta" }
#       }


}

output{
      elasticsearch{
                   # 要導(dǎo)入到的Elasticsearch所在的主機(jī)
                   hosts => "132.232.41.245:9200"
                   # 要導(dǎo)入到的Elasticsearch的索引的名稱
                   index => "merchant_index"
                   # 類型名稱（類似數(shù)據(jù)庫表名）
                   document_type => "merchanteso"
                   # 主鍵名稱（類似數(shù)據(jù)庫表名），必須是唯一ID
                   # 如果想要保證你的數(shù)據(jù)庫不出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)值，那就要好好設(shè)置他
                   # 我的方案是和tracking_column一致，但這樣可能會導(dǎo)致無法插入新數(shù)據(jù)，因此document_id必須得是唯一的
                   document_id => "%{id}"
      }

      stdout{
            # JSON 格式輸出
            codec => json_lines
      } 
}

需要注意的是這里需要下載jar文件，可以參考這片博客不同版本mysql-connector-java的jar包下載地址。下載后將壓縮包解壓到本機(jī)（非docker）/opt/docker/logstash/config的路徑下，并提取出jar文件。

此外，elasticsearch的hosts和yaml文件中的保持一致即可。

這里的_id可能有些迷惑，可以參考https://github.com/elasticquent/Elasticquent/issues/53,

@ronytampubolon，您可以嘗試此代碼來刪除 _id 字段

filter {
  mutate {
    copy => { "_id" => "[@metadata][_id]"}
    remove_field => ["_id"]
  }
}

output {
  elasticsearch {
     index => "rdbms_sync_idx" // your index
     document_id => "%{[@metadata][_id]}"
}}`

3. 數(shù)據(jù)展示

1. 加入索引
根據(jù){IP}:5601訪問kibana，對于剛剛插入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。
Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk
輸入索引，并選擇時間字段。

Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk

完成上面一步就ok了

2. 展示數(shù)據(jù)
進(jìn)入discover展示數(shù)據(jù)
Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk

注意：如果時間字段用的過去的時間，而不是插入數(shù)據(jù)庫的時間，需要在搜索的時候需要格外注意時間設(shè)置，比如我用的是新聞發(fā)布的時間作為時間字段
Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐,服務(wù)器,ubuntu,elk 文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-633940.html

到了這里，關(guān)于Ubuntu服務(wù)器ELK部署與實踐的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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? 然后setting.py中增加服務(wù)器ip地址 0.0.0.0開放所有其中setting.py注意 DEBUG = False 是False的話js和css的靜態(tài)文件不會生效在此注意一下!!!!!!! 2.拉取git的項目代碼構(gòu)建成鏡像鏡像run成容器其中8888是容器內(nèi)部的端口號，8886是對外開放的端口號 ?沒有報錯說明就是成功了最后直接訪
2024年02月01日
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阿里云Ubuntu安裝部署EMQX物聯(lián)網(wǎng)MQTT服務(wù)器
阿里云服務(wù)器免費領(lǐng)取https://developer.aliyun.com/adc/student/ Xshell 云服務(wù)器可以通過遠(yuǎn)程連接的方式進(jìn)行控制 1.下載安裝包 XShell官網(wǎng) ?2.簡單配置名稱：隨便即可主機(jī)：服務(wù)器IP地址端口號：默認(rèn)22端口連接后輸入用戶名（通常為root），密碼后成功進(jìn)入服務(wù)器終端 ? ?此外，還有
2023年04月13日
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MiniGPT4 在RTX-3090 Ubuntu服務(wù)器部署步驟詳解
MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090 Ubuntu服務(wù)器部署步驟詳解_seaside2003的博客-CSDN博客 MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090 Ubuntu服務(wù)器推理詳解_seaside2003的博客-CSDN博客 MiniGPT4系列之三模型推理 (Web UI)：在RTX-3090 Ubuntu服務(wù)器推理_seaside2003的博客-CSDN博客主要參考知乎帖子
2024年02月15日
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