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flink如何監(jiān)聽kafka主題配置變更

2年前作者：lixia0417mul2分類：Toy博客閱讀(16)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了flink如何監(jiān)聽kafka主題配置變更。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

背景：

從前一篇文章我們知道flink消費(fèi)kafka主題時是采用的手動assign指定分區(qū)的方式，這種消費(fèi)方式是不處理主題的rebalance操作的，也就是消費(fèi)者組中即使有消費(fèi)者退出或者進(jìn)入也是不會觸發(fā)消費(fèi)者所消費(fèi)的分區(qū)的，那么疑問就來了，那是否比如kafka主題分區(qū)變多，或者新增了滿足flink消費(fèi)條件的kafka主題時，flink的kafka消費(fèi)者是如何感知到并消費(fèi)的？

源碼追蹤：

1.入口類StreamSource的run方法,這是數(shù)據(jù)源函數(shù)
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這個方法中runWithPartitionDiscovery內(nèi)容如下：

繼續(xù)往下，可以看到開啟了一個線程定時從broker中拉取監(jiān)聽的主題的分區(qū)數(shù)量
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當(dāng)獲取到新增主題分區(qū)后，首先添加到KafkaFetch類的unassignedPartitionsQueue字段中，表明這個算子任務(wù)需要新增監(jiān)聽
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注意KafkaFetch類的unassignedPartitionsQueue就是對應(yīng)的KafkaConsumerThread類的unassignedPartitionsQueue字段,

然后在KafkaConsumerThread的run方法中就會不斷檢查是否有新增分區(qū)，如果有就使用assign指派
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具體哪個分區(qū)指派給哪個算子任務(wù)的邏輯在如下代碼中
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到了這里，關(guān)于flink如何監(jiān)聽kafka主題配置變更的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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