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flink-conf.yaml的參數(shù)

2年前作者：賈斯汀瑪爾斯分類：Toy博客閱讀(17)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了flink-conf.yaml的參數(shù)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

參數(shù)

?jobmanager.memory.process.size：對 JobManager 進程可使用到的全部內(nèi)存進行配置，包括 JVM元空間和其他開銷，默認(rèn)為 1600M，可以根據(jù)集群規(guī)模進行適當(dāng)調(diào)整。
? taskmanager.memory.process.size：對 TaskManager 進程可使用到的全部內(nèi)存進行配置，包括 JVM 元空間和其他開銷，默認(rèn)為 1600M，可以根據(jù)集群規(guī)模進行適當(dāng)調(diào)整。
? taskmanager.numberOfTaskSlots：對每個 TaskManager 能夠分配的 Slot 數(shù)量進行配置，
默認(rèn)為 1，可根據(jù) TaskManager 所在的機器能夠提供給 Flink 的 CPU 數(shù)量決定。所謂
Slot 就是 TaskManager 中具體運行一個任務(wù)所分配的計算資源。
? parallelism.default：Flink 任務(wù)執(zhí)行的默認(rèn)并行度，優(yōu)先級低于代碼中進行的并行度配
置和任務(wù)提交時使用參數(shù)指定的并行度數(shù)量。

任務(wù)（Tasks）和任務(wù)槽（Task Slots）

任務(wù)槽（Task Slots）
Flink 中每一個 worker(也就是 TaskManager)都是一個 JVM 進程，它可以啟動多個獨立的線程，來并行執(zhí)行多個子任務(wù)（subtask）。

如果想要執(zhí)行 5 個任務(wù)，并不一定非要 5 個 Ta文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-631095.html

到了這里，關(guān)于flink-conf.yaml的參數(shù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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