re模塊介紹：

Python的re模塊提供了正則表達(dá)式的功能,可以用來(lái)進(jìn)行高級(jí)的字符串匹配和處理。re模塊的主要功能包括:

1. 編譯正則表達(dá)式 - 使用re.compile()可以編譯正則表達(dá)式字符串,生成正則表達(dá)式對(duì)象。

2. 匹配字符串 - 使用正則表達(dá)式對(duì)象的match()、search()、findall()等方法可以在字符串進(jìn)行匹配。

3. 替換字符串 - 使用sub()和subn()方法可以使用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串替換。

4. 分割字符串 - 使用split()方法可以按照正則表達(dá)式的匹配結(jié)果分割字符串。

5. 獲取匹配信息 - match對(duì)象包含了各種匹配信息,如匹配字符串、位置等。

6. 標(biāo)志 - 可以使用標(biāo)志來(lái)修改正則表達(dá)式的匹配方式,如忽略大小寫(xiě),多行匹配等。

7. 模塊級(jí)函數(shù) - re模塊還提供了模塊級(jí)的正則匹配函數(shù),如escape()可以對(duì)字符串轉(zhuǎn)義。

re模塊的這些功能覆蓋了正則表達(dá)式的常見(jiàn)用法。使用re模塊可以簡(jiǎn)化字符串的模式匹配、信息提取、過(guò)濾替換、切分等操作

需要注意的一點(diǎn)是,re模塊主要針對(duì)ASCII字符,對(duì)Unicode的支持不太友好。此時(shí)可以考慮第三方模塊如regex

總之,re模塊是Python中使用正則表達(dá)式的最基礎(chǔ)的模塊,非常值得學(xué)習(xí)和掌握

Python re模塊詳解

re模塊提供正則表達(dá)式模式匹配操作,主要有以下函數(shù):

match()

匹配字符串開(kāi)頭位置,返回match對(duì)象或None:

import re

m = re.match('foo','foo') 
print(m.group()) # 'foo'

m = re.match('foo','bar')
print(m) # None

search()

搜索字符串任意位置,返回match對(duì)象或None:

m = re.search('foo','hello food')
print(m.group()) # 'foo'

findall()

搜索字符串,返回所有匹配的列表:

m = re.findall('\d','123abc456')
print(m) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

sub()

使用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串替換:

text = re.sub('\d', '0', '123abc456')
print(text) # '000abc000' 

split()

使用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串分割:

m = re.split('\d+', '123abc456') 
print(m) # ['abc', '']

compile()

編譯正則表達(dá)式,返回pattern對(duì)象:

pat = re.compile('\d') 
m = pat.match('123')

finditer()

在Python的re模塊中,re.finditer()是非常有用的一個(gè)正則表達(dá)式匹配函數(shù)。

re.finditer()的作用是在字符串中找到所有的匹配,并返回一個(gè)迭代器。相比re.findall()和re.finditer()有以下區(qū)別:

• re.findall():返回一個(gè)匹配字符串的列表
• re.finditer():返回一個(gè)匹配對(duì)象迭代器

示例:

import re

s = 'hello 123 456 world'

matches = re.findall('\d+', s)
print(matches) # ['123', '456']

iterator = re.finditer('\d+', s)
print(iterator) # <callable_iterator object at 0x10f5f3b50>

for match in iterator:
    print(match) 
    
# <re.Match object; span=(6, 9), match='123'>
# <re.Match object; span=(10, 13), match='456'>

re.finditer()的返回對(duì)象是一個(gè)迭代器,每次迭代返回一個(gè)Match對(duì)象,包含匹配的字符串和位置。

主要優(yōu)點(diǎn)是:

• 不需要先存儲(chǔ)所有匹配,更save內(nèi)存
• 可以逐個(gè)訪問(wèn)每個(gè)匹配
• 提供了匹配的位置信息

所以在需要定位每個(gè)匹配的位置時(shí),re.finditer()非常有用。

fullmatch()

匹配整個(gè)字符串,返回match對(duì)象或None:

import re

m = re.fullmatch('foo','foo')
print(m.group()) # 'foo' 

m = re.fullmatch('foo','foo bar')  
print(m) # None

escape()

將特殊字符轉(zhuǎn)義,可以將字符串轉(zhuǎn)化為正則表達(dá)式的字符串形式:

escaped = re.escape('http://example.com')  
print(escaped) # 'http:\/\/example\.com'

purge()

清除緩存的正則表達(dá)式,可以避免重復(fù)編譯正則表達(dá)式:

pat = re.compile(r'\d+')
re.purge() # 清除緩存

match.expand()

使用匹配到的組內(nèi)容,替換字符串模板:

m = re.match(r'(?P<name>\w+) (\w+)', 'John Doe')
print(m.expand('Hello \g<name>')) # 'Hello John'

(?P\w+)和 group(“name”) 搭配使用

import re

pattern = r'(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)'

string = 'John Doe'

# 匹配字符串
m = re.match(pattern, string)

# 使用命名組獲取匹配
first_name = m.group('first_name') 
last_name = m.group('last_name')

print(first_name) # John
print(last_name) # Doe

# 替換字符串
new_string = re.sub(pattern, r'\g<last_name>, \g<first_name>', string)
print(new_string) # Doe, John

在這個(gè)例子中,正則表達(dá)式模式使用了兩個(gè)命名捕獲組first_name和last_name。

然后在獲取匹配后,可以直接通過(guò)命名引用匹配的內(nèi)容。

在替換字符串時(shí),也可以利用命名組引用,使代碼更簡(jiǎn)潔清晰。

所以命名捕獲組可以讓正則匹配和處理更高效方便。

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