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Llama 2 with langchain項(xiàng)目詳解（一）

2年前作者：段智華分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

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Llama 2 with langchain項(xiàng)目詳解（一）
2023年2月25日，美國Meta公司發(fā)布了Llama 1開源大模型。隨后，于2023年7月18日，Meta公司發(fā)布了Llama 2開源大模型，該系列包括了70億、130億和700億等不同參數(shù)規(guī)模的模型。相較于Llama 1，Llama 2的訓(xùn)練數(shù)據(jù)增加了40%，上下文長度提升至4096，是Llama 1的兩倍，并且引入了分組查詢注意力機(jī)制。具體而言，Llama 2大模型在2萬億個(gè)標(biāo)記上進(jìn)行了訓(xùn)練，并使用了100萬個(gè)人類標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，如圖17-1所示。
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圖17- 1 Llama 2模型和Llama 1模型的比較
據(jù)測評結(jié)果顯示，Llama 2在包括推理、編碼、知識測試等許多外部基準(zhǔn)測試中都優(yōu)于其他開源語言模型，如圖17-2所示。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
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圖17- 2 Llama 2基準(zhǔn)測試比較
如圖17-3所示，Llama 2在與同等參數(shù)量級的大模型進(jìn)行比較時(shí)，在大多數(shù)情況下都取得了勝利。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
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圖17- 3 Llama 2與同等參數(shù)量級的大模型進(jìn)行比較
如圖17-4所示&文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-629842.html

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