一、YOLO-NAS概述
????????YOLO（You Only Look Once）是一種對象檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實時檢測和分類對象。該算法首次在 2016 年由 Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi 發(fā)表的論文《You Only Look Once: Unified, Real-Time ObjectDetection》中被引入。
????????自推出以來，YOLO 憑借其高精度和速度，已成為對象檢測和分類任務(wù)中最流行的算法之一。它在各種物體檢測基準(zhǔn)測試中都取得了最先進的性能。
????????目前，YOLO-NAS 模型架構(gòu)可在開源許可下使用，但預(yù)訓(xùn)練的權(quán)重僅可在 Deci 的 SuperGradients 庫上用于研究用途（非商業(yè)）。
? ? ? ??“ NAS?”代表“神經(jīng)架構(gòu)搜索”，一種用于自動化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計過程的技術(shù)。NAS 不依賴手動設(shè)計和人類直覺，而是采用優(yōu)化算法來發(fā)現(xiàn)最適合給定任務(wù)的架構(gòu)。NAS 的目標(biāo)是找到一種能夠在準(zhǔn)確性、計算復(fù)雜性和模型大小之間實現(xiàn)最佳權(quán)衡的架構(gòu)。
????????YOLO-NAS 模型的架構(gòu)是使用 Deci 的專有 NAS 技術(shù)AutoNAC “發(fā)現(xiàn)”的。該引擎用于確定階段的最佳尺寸和結(jié)構(gòu)，包括塊類型、塊數(shù)量以及每個階段中的通道數(shù)量。?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-627884.html
????????總之，NAS 搜索空間中有 文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-627884.html
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