国产无码综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

如何查詢顯卡算力

2年前作者：GodGump分類(lèi)：Toy博客閱讀(19)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了如何查詢顯卡算力。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

找到demo_suite

一般在
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite
這個(gè)目錄
注意：
1.V后面的數(shù)字表示版本，請(qǐng)根據(jù)自己的版本進(jìn)行更改
2.此目錄為我的安裝目錄，如果不是默認(rèn)的安裝目錄，則根據(jù)自己的安裝情況進(jìn)行更改

此目錄下打開(kāi)控制臺(tái)

一般右鍵有個(gè)打開(kāi)終端，沒(méi)有只能cmd用cd導(dǎo)入了
運(yùn)行命令

deviceQuery.exe

如何查詢顯卡算力,gpu算力
圖中6.1就是算力文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-627772.html

到了這里，關(guān)于如何查詢顯卡算力的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符，請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋，一經(jīng)查實(shí)，立即刪除！

分享到：

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

如何從Github拿到代碼在云服務(wù)器跑起來(lái)--算力云從零搭建和配置GPU模型環(huán)境
寫(xiě)在前面：在服務(wù)器的Linux系統(tǒng)中復(fù)制使用Ctrl+shift+C,粘貼使用Ctrl+shift+V 1.首先拿到一份代碼先研究他的readme.md也就是說(shuō)明文檔（至關(guān)重要），根據(jù)說(shuō)明文檔的詳細(xì)程度可以間接判斷代碼能否跑起來(lái)，或者代碼是否靠譜，不然花很多時(shí)間研究才發(fā)現(xiàn)代碼沒(méi)有可行性。以下我的代
2024年04月13日
瀏覽(63)
Linux如何在終端查詢顯卡信息
在Linux終端中查看顯卡信息是非常直觀的。以下是一份詳細(xì)的教程，介紹如何使用不同的命令和工具來(lái)獲取各種顯卡的信息：方法1：常規(guī)方法 1 使用 lspci lspci 是一個(gè)常用的命令行工具，用于顯示系統(tǒng)上的PCI設(shè)備信息，包括顯卡。步驟：打開(kāi)終端。輸入以下命令： bashlspci
2024年02月22日
瀏覽(15)
支持CUDA運(yùn)算的顯卡算力表
GPUs supported Supported CUDA level of GPU and card. CUDA SDK 1.0 support for compute capability 1.0 – 1.1 (Tesla CUDA SDK 1.1 support for compute capability 1.0 – 1.1+x (Tesla) CUDA SDK 2.0 support for compute capability 1.0 – 1.1+x (Tesla) CUDA SDK 2.1 – 2.3.1 support for compute capability 1.0 – 1.3 (Tesla) CUDA SDK 3.0 – 3.1 support for compu
2023年04月21日
瀏覽(24)
【20230407】NVIDIA顯卡算力、Jetson比較
TOPS ：指的是每秒鐘可以執(zhí)行的整數(shù)運(yùn)算次數(shù)，它代表著計(jì)算機(jī)在處理圖像、音頻等任務(wù)時(shí)的處理能力。TOPS的單位是萬(wàn)億次每秒（trillion operations per second）。一般是指整數(shù)運(yùn)算能力 INT8 。 TFLOPS ：指的是每秒鐘可以執(zhí)行的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，它代表著計(jì)算機(jī)在處理科學(xué)計(jì)算、機(jī)器
2024年02月05日
瀏覽(20)
CUDA(CUDA Toolkit)、顯卡算力、PyTorch版本之間的匹配
剛開(kāi)始在Anaconda搞環(huán)境的時(shí)候沒(méi)注意到這四者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，點(diǎn)進(jìn)去CUDA Toolkit的安裝官網(wǎng)： CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer Resources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a BugTarball and Zip Archive Deliverables h
2024年02月05日
瀏覽(24)
GPU算力平臺(tái)推薦
真的是太便宜了比autodl便宜很多活動(dòng)一 8.8買(mǎi) 200元季卡相當(dāng)于8.8 買(mǎi)4天的T4 或者P40 十分合適活動(dòng)鏈接 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=35770cps_key=1a7d11438a0ef3a00d332f49a444f914 活動(dòng)二 15天優(yōu)惠活動(dòng)，這個(gè)更為合適 V100顯卡只需要 110 就能用15天，附送100G存儲(chǔ)和5Mbps帶寬如果有
2024年02月16日
瀏覽(18)
GPU算力租用平臺(tái)推薦
對(duì)于一個(gè)準(zhǔn)CVer的學(xué)生黨，自己的電腦配置不高，組里的資源現(xiàn)在也缺少的情況下，只能去網(wǎng)上找GPU的租用平臺(tái)來(lái)完成自己的畢業(yè)設(shè)計(jì)和科研。網(wǎng)上查看了很多關(guān)于GPU算力平臺(tái)，自己也切身試了一些，總結(jié)如下：統(tǒng)一以RTX3090,以每小時(shí)作為單位。平臺(tái) 價(jià)格優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 備注 Aut
2024年02月09日
瀏覽(16)
幸福的煩惱：顯卡算力太高而pytorch版本太低不支持
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.) 前些天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)出色的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站。它的內(nèi)容不僅深入淺出、易于理解，還充滿了趣味性和幽默感，我覺(jué)得這對(duì)于喜歡探索新知識(shí)的朋友們來(lái)說(shuō)會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的資源。如果你對(duì)人工智能感興趣，不妨點(diǎn)擊
2023年04月25日
瀏覽(20)
借助GPU算力編譯Android
借助GPU編譯Android代碼的意義在于提高編譯的效率和速度。傳統(tǒng)的CPU編譯方式在處理大量代碼時(shí)可能會(huì)遇到性能瓶頸，而GPU編譯利用了顯卡的并行計(jì)算能力，可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)，加快編譯過(guò)程。通過(guò)利用GPU的并行計(jì)算能力，可以將編譯過(guò)程中的多個(gè)任務(wù)分配到不同的計(jì)算單
2024年02月07日
瀏覽(20)
怎么獲得高性價(jià)比的GPU算力
很多人學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都不是用自己的電腦，所以需要在網(wǎng)上找一些免費(fèi)或者性價(jià)比高的算力機(jī)器，所以我們找了幾個(gè)平臺(tái)推薦給大家：一、paddle框架的免費(fèi)算力百度自己推出了paddle框架，paddle將很多的框架都封裝了，使用很方便，小編就是直接用paddle訓(xùn)練的。所以推薦兩個(gè)
2023年04月19日
瀏覽(20)