1. chat2DB簡(jiǎn)介

1-1. 簡(jiǎn)介

? chat2DB是一款有開(kāi)源免費(fèi)的多數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端工具，支持windows、mac本地安裝，也支持服務(wù)器端部署，web網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端軟件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能夠?qū)⒆匀徽Z(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL，也可以將SQL轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言，可以給出研發(fā)人員SQL的優(yōu)化建議，極大的提升人員的效率，是AI時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)人員的利器，未來(lái)即使不懂SQL的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)也可以使用快速查詢(xún)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、生成報(bào)表能力。是一種智能且多功能的通用SQL客戶(hù)端和報(bào)告工具，該工具與ChatGPT的功能集成在一起。

? SQL（Structured Query Language）是一種用于管理和操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語(yǔ)言。這個(gè)工具是一個(gè)SQL客戶(hù)端，意味著它允許用戶(hù)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行查詢(xún)操作和其他操作。

? 此外，這個(gè)工具還具備ChatGPT的功能，即集成了ChatGPT的技術(shù)。ChatGPT是OpenAI開(kāi)發(fā)的一種自然語(yǔ)言處理模型，它能夠生成自然語(yǔ)言回復(fù)并進(jìn)行對(duì)話(huà)。因此，這個(gè)工具提供了與用戶(hù)進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)的能力。

? 綜上所述，這個(gè)SQL客戶(hù)端和報(bào)告工具不僅具備執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和操作的功能，還能夠通過(guò)對(duì)話(huà)與用戶(hù)進(jìn)行交互。這使得用戶(hù)可以使用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題或要求，并得到對(duì)應(yīng)的回復(fù)和結(jié)果。

? 我的個(gè)人心得為在之前1.X版本時(shí)代，有不少bug是使用問(wèn)題，但2.0版本發(fā)布后，使用感受明顯得到了很大提升，其次chat2DB以及同類(lèi)應(yīng)用的出現(xiàn)，也代表著在未來(lái)的發(fā)展中，只要你能簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的描述出SQL的業(yè)務(wù)需求，則即可反饋出你想要的sql語(yǔ)句和結(jié)果，意味著例如廣大的產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)人員也一樣可以滲透到數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)人員的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)更多的業(yè)務(wù)交集。

項(xiàng)目官方地址：https://github.com/chat2db/Chat2DB

1-2. chat2DB常用數(shù)據(jù)庫(kù)支持類(lèi)型

從官方項(xiàng)目介紹來(lái)看，目前常用的DB基本都已經(jīng)支持

在后續(xù)，很快將會(huì)開(kāi)放Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB等連接功能

1-3. 特點(diǎn)

• ?? AI智能助手，支持自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL、SQL轉(zhuǎn)自然語(yǔ)言、SQL優(yōu)化建議
• ?? SQL查詢(xún)、AI查詢(xún)和數(shù)據(jù)報(bào)表完美集成的一體化解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• ?? 支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作，研發(fā)無(wú)需知道線(xiàn)上數(shù)據(jù)庫(kù)密碼，解決企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)安全問(wèn)題
• ?? 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、觸發(fā)器、索引、序列、用戶(hù)、角色、授權(quán)等管理
• ?? 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，目前已經(jīng)支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等等，未來(lái)會(huì)支持更多的數(shù)據(jù)庫(kù)
• ?? 前端使用 Electron 開(kāi)發(fā)，提供 Windows、Mac、Linux 客戶(hù)端、網(wǎng)頁(yè)版本一體化的解決方案
• ?? 支持環(huán)境隔離、線(xiàn)上、日常數(shù)據(jù)權(quán)限分離

2. 下載安裝

2-1. 官方最新版下載地址

3. Windows版使用介紹

下載安裝包Chat2DB Setup 2.0.1.exe后，直接安裝即可，界面非常簡(jiǎn)潔清晰

3-1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

例如添加一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)源，點(diǎn)擊MySQL即可

將連接信息填寫(xiě)，點(diǎn)擊Test，測(cè)試通過(guò)，點(diǎn)擊保存Save

注意： hosts可以直接輸入IP地址，這里我做了本地的hosts解析

3-2.數(shù)據(jù)源管理操作

在數(shù)據(jù)庫(kù)Connections中，可以看到已經(jīng)添加的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例清單，雙擊對(duì)應(yīng)實(shí)例，即可進(jìn)入到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源管理界面

• 操作管理界面

3-3. AI智能助手配置添加

使用前需要配置OpenAI的Api Key及本地代理配置

方式1：使用ChatGPT

方式1比較適合經(jīng)常使用原生官方chat，有一定經(jīng)驗(yàn)的老司機(jī)人員，否則建議跳過(guò)直接使用下面的方式2

• 1、需要有一個(gè)openAI的key：OPENAI_API_KEY
• 2、客戶(hù)端網(wǎng)絡(luò)可以連接到官網(wǎng)，國(guó)內(nèi)需要科學(xué)上網(wǎng)。注意：如果本地VPN未能全局生效，可以通過(guò)在客戶(hù)端中設(shè)置網(wǎng)絡(luò)代理HOST和PORT來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)連通性

查看key：OPENAI_API_KEY方式：

信息配置：

• Api Key 必填，需要輸入自己查詢(xún)到自己的Key
• Api Host 選填，默認(rèn)值為 https://api.openai.com
• HTTP Proxy 一般代理都是在本地電腦啟動(dòng) 我這里是127.0.0.1
• HTTP Proxy Prot 我的梯子代理端口為 1080 這里根據(jù)自己情況而定

方式1的好處是沒(méi)有使用次數(shù)限制，缺點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)上需要自己去實(shí)現(xiàn)打通

方式2：使用阿里提供的一個(gè)統(tǒng)一代理服務(wù)

• 1、不需要openAI的key
• 2、不需要代理，不需要VPN只要可以聯(lián)網(wǎng)即可使用

官方為了方便大家更快速的使用AI的能力，可以關(guān)注微信公眾號(hào)，回復(fù)"AI" 獲得我們的自定義API_KEY，申請(qǐng)完成之后參考下圖進(jìn)行配置即可進(jìn)行使用

• 公眾號(hào)信息

方式2的好處是網(wǎng)絡(luò)上沒(méi)有任何限制，直接拿到Api Key配置即可使用，方便快捷，缺點(diǎn)為有使用次數(shù)，每日使用25次

3-4. AI使用方式介紹

配置完畢后，使用方式將改變成只需要描寫(xiě)需求即可

0. 實(shí)驗(yàn)素材準(zhǔn)備

表1：game_gold

-- 表1建表語(yǔ)句
CREATE TABLE `game_gold` (
  `NAME` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '游戲角色',
  `gold` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '游戲金幣',
  `play_role_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '角色id'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 樣例數(shù)據(jù)
INSERT INTO `game_gold` VALUES ('player01', 2200, 1);
INSERT INTO `game_gold` VALUES ('player02', 1800, 7);
INSERT INTO `game_gold` VALUES ('player01', 2200, 6);
INSERT INTO `game_gold` VALUES ('player02', 1800, 9);

-- 表2建表語(yǔ)句
CREATE TABLE `wow_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色id',
  `role` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '角色簡(jiǎn)稱(chēng)',
  `role_cn` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '角色類(lèi)型',
  `role_pinyin` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '角色拼音',
  `zhuangbei` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '裝備類(lèi)型',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 樣例數(shù)據(jù)
INSERT INTO `wow_info` VALUES (1, 'fs', '法師', 'fashi', '布甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (2, 'ms', '牧師', 'mushi', '布甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (3, 'ss', '術(shù)士', 'shushi', '布甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (4, 'dz', '盜賊', 'daozei', '皮甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (5, 'ws', '武僧', 'wuseng', '皮甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (6, 'xd', '德魯伊', 'xiaode', '皮甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (7, 'sq', '圣騎士', 'shengqi', '板甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (8, 'zs', '戰(zhàn)士', 'zhanshi', '板甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (9, 'dk', '死亡騎士', 'siwangqishi', '板甲');
INSERT INTO `wow_info` VALUES (10, 'dh', '惡魔獵手', 'emolieshou', '皮甲');

兩張表關(guān)系：

示例1：統(tǒng)計(jì)表wow_info的數(shù)據(jù)量

作為一個(gè)SQL開(kāi)發(fā)人員，查詢(xún)一張表數(shù)據(jù)量，會(huì)使用SQL語(yǔ)句

但作為銷(xiāo)售或者不懂SQL的崗位，如今只需要在需求描述區(qū)域輸入例如：查看wow_info表一共有多少條信息

即可獲取到一樣的結(jié)果

示例2：返回表wow_info一條樣例數(shù)據(jù)

從示例2可以看到，需求描述可以多個(gè)條件結(jié)合

例如：附上SQL注釋?zhuān)祷匾粭lwow_info的樣例數(shù)據(jù)

示例3：通過(guò)表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色類(lèi)型

多表查詢(xún)可以實(shí)現(xiàn)需求

需求：通過(guò)表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色類(lèi)型

如果實(shí)際使用場(chǎng)景中，你對(duì)反饋的結(jié)果不是很滿(mǎn)意，可以補(bǔ)充條件來(lái)修正反饋的SQL，例如這個(gè)示例通過(guò)子查詢(xún)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但此時(shí)想用join來(lái)實(shí)現(xiàn)需求

需求：通過(guò)表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色類(lèi)型,，要求使用join實(shí)現(xiàn)

3-5.chat2DB-Dashboard使用介紹

chat2DB除可以AI智能SQL分析，還可以協(xié)助自動(dòng)生成報(bào)表

例如，wow_info表中，字段：zhuangbei，代表裝備類(lèi)型，有布甲、皮甲、板甲等等

現(xiàn)在想去分析一下每種類(lèi)型的占比情況

在Charts欄中可以選擇不同的指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)

例如目前縱坐標(biāo)代表不同裝備類(lèi)型的總數(shù)count，可以在yAxis中改成percentage比例，則可以看到對(duì)應(yīng)比例為30%|30%|40%文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-627169.html

到了這里，關(guān)于阿里開(kāi)業(yè)項(xiàng)目chat2DB-人工智能SQL分析介紹的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！