當(dāng)需要對(duì)矩陣進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的時(shí)候，如果矩陣的數(shù)據(jù)類型為字符型，是無(wú)法應(yīng)用 “mathematical” 類函數(shù)的（會(huì)拋出異常 E r r o r ： n o n ? n u m e r i c a r g u m e n t t o m a t h e m a t i c a l f u n c t i o n \color{blue}{Error ： non-numeric argument to mathematical function} Error：non?numericargumenttomathematicalfunction），所以需要將字符矩陣轉(zhuǎn)換為數(shù)值矩陣進(jìn)行正常運(yùn)算。
檢查矩陣每列的數(shù)據(jù)類型apply(mat.chr, 2, class)
>apply(mat.chr,2,class)
columnA columnB columnC
"character" "character" "character"
- 字符矩陣轉(zhuǎn)換數(shù)值矩陣
mat.chr %>% data.frame() %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric)) %>% as.matrix() -> mat.num
不依賴dplyr包，還可以通過直接修改矩陣屬性class(mat.chr) <- "numeric"完成字符矩陣向數(shù)值矩陣的轉(zhuǎn)換。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-626403.html
- 字符數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換數(shù)值數(shù)據(jù)框
data.chr %>% mutate(across(where(is.character), as.numeric)) -> data.num
如果只是單純改變有限列向量的數(shù)據(jù)類型的方法：
1.data.char %>% mutate( colName = as.numeric(colName) ) -> data.num
2.data.char%>% mutate(across(.cols = c( columnA, columnB, columnC ), .fns = as.character)) 文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-626403.html
到了這里，關(guān)于dplyr-as.numeric保留行名轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)框(矩陣)的所有字符型列向量為數(shù)值型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
