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第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

dp是特殊的最短路,是無環(huán)圖(拓?fù)鋱D)上的最短路問題

1137. 選擇最佳線路

1137. 選擇最佳線路 - AcWing題庫(kù)
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

// 反向建圖就行
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
const int N = 1e3 + 10, M = 2e4 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int n, m, s;
int a[N];
int dis[N]; bool st[N];

void add(int x, int y, int d)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}

void dijkstra()
{
    priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> q;
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    memset(st, 0, sizeof(st));
    dis[s] = 0;
    q.push({ dis[s], s });
    while (q.size())
    {
        auto t = q.top(); q.pop();
        int x = t.second, d = t.first;
        if (st[x]) continue;
        st[x] = true;
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (dis[y] > d + w[i]) 
            {
                dis[y] = d + w[i];
                q.push({ dis[y], y });
            }
        }
    }
}

int main()
{
    while (~scanf("%d%d%d", &n, &m, &s))
    {
        idx = 0;
        memset(h, -1, sizeof(h));
        int x, y, d;
        while ( m -- )
        {
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);
            add(y, x, d);
        }
        
        int wn;
        scanf("%d", &wn);
        for (int i = 1; i <= wn; ++ i ) scanf("%d", &a[i]);
        
        dijkstra();
        int res = 0x3f3f3f3f;
        for (int i = 1; i <= wn; ++ i ) res = min(res, dis[a[i]]);
        
        if (res == 0x3f3f3f3f) puts("-1");
        else printf("%d\n", res);
    }
    return 0;
}

對(duì)于每組測(cè)試數(shù)據(jù),該重置的數(shù)據(jù)要重置,我沒有重置idx,導(dǎo)致TLE

處理反向建圖,還有一種擴(kuò)展做法:虛擬源點(diǎn)

設(shè)置虛擬源點(diǎn),與每個(gè)起點(diǎn)之間連接邊權(quán)為0的邊
原問題:從多個(gè)源點(diǎn)出發(fā),到達(dá)終點(diǎn)的最短路徑
先問題:從虛擬源點(diǎn)出發(fā),到達(dá)終點(diǎn)的最短路徑
兩者的最短路徑一一對(duì)應(yīng),并且路徑和相同
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
const int N = 1e3 + 10, M = 3e4 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int n, m, s;
int a[N];
int dis[N]; bool st[N];

void add(int x, int y, int d)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}

void dijkstra()
{
    priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> q;
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    memset(st, 0, sizeof(st));
    dis[0] = 0;
    q.push({ dis[0], 0 });
    while (q.size())
    {
        auto t = q.top(); q.pop();
        int x = t.second, d = t.first;
        if (st[x]) continue;
        st[x] = true;
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (dis[y] > d + w[i]) 
            {
                dis[y] = d + w[i];
                q.push({ dis[y], y });
            }
        }
    }
}

int main()
{
    while (~scanf("%d%d%d", &n, &m, &s))
    {
        idx = 0;
        memset(h, -1, sizeof(h));
        int x, y, d;
        while ( m -- )
        {
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);
            add(x, y, d);
        }
        
        int wn;
        scanf("%d", &wn);
        for (int i = 1; i <= wn; ++ i ) 
        {
            scanf("%d", &a[i]);
            add(0, a[i], 0);  // 設(shè)置虛擬源點(diǎn)
        }
        
        dijkstra();

        if (dis[s] == 0x3f3f3f3f) puts("-1");
        else printf("%d\n", dis[s]);
    }
    return 0;
}

debug:將虛擬源點(diǎn)與起點(diǎn)之間建立邊,要注意M的大小是否足夠,又是M開小了…


1131. 拯救大兵瑞恩

1131. 拯救大兵瑞恩 - AcWing題庫(kù)
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

從集合的角度分析
狀態(tài)表示:
集合:起點(diǎn)為左上角,終點(diǎn)為圖中任意一點(diǎn)的所有路徑,用 f ( x , y ) f(x, y) f(x,y)表示終點(diǎn)為 [ x , y ] [x, y] [x,y]的路徑
屬性:最小時(shí)間(路徑和)
所以 f ( x , y ) f(x, y) f(x,y)表示終點(diǎn)為 [ x , y ] [x, y] [x,y]的最小路徑和
但是圖中存在無法通過的墻以及需要鑰匙打開的門,所以用兩個(gè)維度表示路徑將無法更新集合
考慮增加一個(gè)維度 s t a t e state state,狀態(tài)壓縮,表示擁有的鑰匙狀態(tài)
f ( x , y , s t a t e ) f(x, y, state) f(x,y,state)表示擁有鑰匙的狀態(tài)為 s t a t e state state時(shí),遞達(dá) [ x , y ] [x, y] [x,y]的最短路

狀態(tài)計(jì)算:
如何劃分 f ( x , y , s t a t e ) f(x, y, state) f(x,y,state)?一般的dp問題是從后往前考慮,圖論中的集合分析一般從前往后考慮
f ( x , y , s t a t e ) f(x, y, state) f(x,y,state)能推導(dǎo)出哪些集合?
[ x , y ] [x, y] [x,y]有鑰匙,可以撿起這些鑰匙,假設(shè)鑰匙的狀態(tài)為key,那么狀態(tài)推導(dǎo)就是 f ( x , y , s t a t e ) ? > f ( x , y , s t a t e ∣ k e y ) f(x, y, state)->f(x, y, state | key) f(x,y,state)?>f(x,y,statekey)
[ x , y ] [x, y] [x,y]無鑰匙,那么可以向相鄰的位置走, f ( x , y , s t a t e ) ? > f ( n x , n y , s t a t e ) f(x, y, state)->f(nx, ny, state) f(x,y,state)?>f(nx,ny,state),此時(shí)的最短距離要+1
由于這個(gè)問題中存在環(huán)路,所以無法用dp更新集合,只能用最短路算法更新集合

這題比較麻煩的是:建邊,相鄰兩個(gè)位置若沒有墻,那么可以建立一條權(quán)值為1的邊
如何表示兩個(gè)二維坐標(biāo)之間有邊?這里涉及到二維坐標(biāo)到一維的轉(zhuǎn)換,然后用鄰接表存儲(chǔ)圖
若兩個(gè)位置之間存在門,用邊權(quán)表示門的種類,但是實(shí)際的邊權(quán)為1
若兩個(gè)位置之間既不存在門,也不存在墻,那么創(chuàng)建一條權(quán)值為0的邊,但時(shí)間的邊權(quán)為1。所以 w [ i ] w[i] w[i]為非0表示這個(gè)邊上有道門,為0表示可以直接通過
對(duì)于墻的情況,直接忽略,不建立邊(表示不連通)即可
用set存儲(chǔ)已經(jīng)建立的邊,防止重復(fù)建邊

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <deque>
#include <set>
using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
const int N = 11, P = 1 << N;
const int M = 400;
int h[N * N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int g[N][N]; // 二維到一維的轉(zhuǎn)換
int key[N * N]; // 每個(gè)坐標(biāo)的鑰匙狀態(tài)
int dis[N * N][P]; bool st[N * N][P];
set<PII> s;

int n, m, p, k;

void add(int x, int y, int d)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}

void build()
{
    int dx[4] = { 0, 1, 0, -1}, dy[4] = { 1, 0, -1, 0 };
    for (int x = 1; x <= n; ++ x )
        for (int y = 1; y <= m; ++ y )
            for (int i = 0; i < 4; ++ i )
            {
                int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
                if (nx > 0 && nx <= n && ny > 0 && ny <= m)
                {
                    int a = g[x][y], b = g[nx][ny];
                    if (!s.count({a, b})) add(a, b, 0);
                }
            }
}

int bfs()
{
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    deque<PII> q;
    dis[1][0] = 0;
    q.push_back({1, 0});
    while (q.size())
    {
        auto t = q.front(); q.pop_front();
        int x = t.first, state = t.second;
        if (st[x][state]) continue;
        st[x][state] = true;
        
        if (x == n * m) return dis[n * m][state];
        if (key[x])
        {
            int nstate = state | key[x];
            if (dis[x][nstate] > dis[x][state])
            {
                dis[x][nstate] = dis[x][state];
                q.push_front({x, nstate});
            }
        }
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (w[i] && !((state >> w[i]) & 1)) continue;
            if (dis[y][state] > dis[x][state] + 1)
            {
                dis[y][state] = dis[x][state] + 1;
                q.push_back({y, state});
            }
        }
    }   
    return -1;
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &p, &k);
    
    int cnt = 1;
    for (int i = 1; i <= n; ++ i )
        for (int j = 1; j <= m; ++ j ) 
            g[i][j] = cnt ++ ;
    
    int x1, y1, x2, y2, x, y, d;
    while ( k -- )
    {
        scanf("%d%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2, &d);
        x = g[x1][y1], y = g[x2][y2];
        s.insert({x, y}), s.insert({y, x});
        
        if (d) add(x, y, d), add(y, x, d);
    }
    
    build(); // 建立除了門和墻的邊
    
    int l;
    scanf("%d", &l);
    while ( l -- )
    {
        scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);
        key[g[x][y]] |= 1 << d;
    }
    
    printf("%d\n", bfs());
    
    return 0;
}

debug:int x = t.first, state = t.second寫成int x = t.secnd, state = t.first
只能說是dijkstra寫多了


1134. 最短路計(jì)數(shù)

1134. 最短路計(jì)數(shù) - AcWing題庫(kù)
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

從集合的角度考慮, f ( i ) f(i) f(i)表示圖中第i個(gè)點(diǎn)的最短路條數(shù),假設(shè)與i相連的點(diǎn)由k個(gè),那么 f ( i ) = f ( s 1 ) + f ( s 2 ) + . . . + f ( s k ) f(i) = f(s_1) + f(s_2) + ... + f(s_k) f(i)=f(s1?)+f(s2?)+...+f(sk?),第i個(gè)點(diǎn)的最短路條數(shù)由與之直接相連的點(diǎn)的最短路條數(shù)累加而成
那么要求解 f ( i ) f(i) f(i),就要先算出它的子集,但是圖論問題可能存在環(huán),無法確定 f ( i ) f(i) f(i)是否會(huì)影響它的子集。所以只能在拓?fù)鋱D中才能這樣更新集合,考慮最短路算法的更新是否具有拓?fù)湫?/p>

三種求最短路的方法:1.BFS 2.Dijkstra 3.Bellman-ford
探討它們求解最短路時(shí),是否具有拓?fù)湫颍?br> 對(duì)于BFS,由于每個(gè)點(diǎn)只會(huì)入隊(duì)一次且只會(huì)出隊(duì)一次,說明BFS的更新天然地具有拓?fù)湫?,因?yàn)槌鲫?duì)的點(diǎn)不會(huì)被后續(xù)入隊(duì)的點(diǎn)影響
對(duì)于Dijkstra,由于每個(gè)點(diǎn)會(huì)入隊(duì)多次,但只會(huì)出隊(duì)一次,也說明了Dijkstra的更新天然地具有拓?fù)湫?br> 對(duì)于spfa,由于它是暴力算法的優(yōu)化,每個(gè)點(diǎn)都會(huì)入隊(duì)與出隊(duì)多次,所以spfa的更新不具有拓?fù)湫?,已?jīng)出隊(duì)(更新完成)的點(diǎn)可能影響被后續(xù)入隊(duì)的點(diǎn)影響
即bfs和dijkstra的更新是一顆最短路樹,而spfa的更新不是一顆最短路樹
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

統(tǒng)計(jì)最短路條數(shù)時(shí),可以遍歷最短路樹
若統(tǒng)計(jì)i節(jié)點(diǎn)的最短路條數(shù),只需要累乘父節(jié)點(diǎn)的數(shù)量即可
而spfa的更新不具有拓?fù)湫?,即不存在最短路樹,要是圖中存在負(fù)權(quán)邊,無法使用天然具有拓?fù)湫虻腷fs和dijkstra時(shí),只能先用spfa求出最短路,維護(hù)出最短路樹,再求最短路條數(shù)

一般情況下,圖中不能存在權(quán)值為0的點(diǎn),否則無法建立出最短路樹,因?yàn)檫_(dá)到某一個(gè)點(diǎn)的最短路不能確定

這題直接用bfs更新最短路,在更新過程中完成最短路條數(shù)的統(tǒng)計(jì):用x更新y時(shí),dis[y] > dis[x] + 1時(shí),y的最短路數(shù)量等于x的最短路數(shù)量
dis[y] == dix[x] + 1,y的最短路條數(shù)等于兩者的數(shù)量累加

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10, M = 4e5 + 10, mod = 100003;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dis[N], q[N], hh, tt = -1;
int cnt[N];
int n, m;

void add(int x, int y)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}

void bfs()
{
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    q[++ tt ] = 1;
    dis[1] = 0, cnt[1] = 1;
    while (tt >= hh)
    {
        int x = q[hh ++ ];
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (dis[y] > dis[x] + 1)
            {
                dis[y] = dis[x] + 1;
                q[++ tt ] = y;
                cnt[y] = cnt[x];
            }
            else if(dis[y] == dis[x] + 1) cnt[y] = (cnt[y] + cnt[x]) % mod;
        }
    }
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int x, y;
    while ( m -- )
    {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        add(x, y), add(y, x);
    }
    
    bfs();
    
    for (int i = 1; i <= n; ++ i ) 
    {
        if (cnt[i] == 0x3f3f3f3f) puts("0");
        else printf("%d\n", cnt[i]);
    }
    return 0;
}

383. 觀光

383. 觀光 - AcWing題庫(kù)
第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù),AcWing算法提高課 課程記錄,圖論

由于無負(fù)權(quán)邊,所以用dijkstra更新最短路,同時(shí)維護(hù)最短路條數(shù)
但是題目還要維護(hù)最短路條數(shù),所以這里用了個(gè)類似拯救大兵瑞恩的思想:狀壓
dis[i][0]表最短路距離,dis[i][1]表示次短路距離,由于次短路的更新也具有拓?fù)湫?,所以我們可以在更新次短路的時(shí)候維護(hù)次短路條數(shù)

d i s [ i ] [ 1 ] dis[i][1] dis[i][1]如何計(jì)算?與i相連的所有點(diǎn)的最短路以及次短路中,第二大的數(shù)
代碼體現(xiàn)在:
dis[y][0] > dis[x][0] + w[i],則更新最短路 d i s [ y ] [ 0 ] dis[y][0] dis[y][0],那么最短路成為次短路 d i s [ y ] [ 1 ] dis[y][1] dis[y][1],更新次短路,同時(shí)更新最短路
dis[y][0] == dis[x][0] + w[i],那么最短路條數(shù)累加,cnt[y][0] += cnt[x][0]
dis[y][1] > dis[x][0] + w[i],那么更新次短路 d i s [ y ] [ 1 ] dis[y][1] dis[y][1]
dis[y][1] == dis[x][0] + w[i],那么次短路條數(shù)累加,cnt[y][1] += cnt[x][1]文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-626220.html

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 1010, M = 10010;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int n, m, s, t;
int dis[N][2], cnt[N][2]; bool st[N][2];

struct Ver
{
    int x, d, type;
    bool operator>(const Ver& v) const // 建小堆重載>
    {
        return d > v.d;
    }
};

void add(int x, int y, int d)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}

int dijkstra()
{
    memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
    memset(st, 0, sizeof(st));
    memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
    priority_queue<Ver, vector<Ver>, greater<Ver>> q;
    q.push({s, 0, 0});
    dis[s][0] = 0, cnt[s][0] = 1;
    while (q.size())
    {
        auto t = q.top(); q.pop();
        int x = t.x, d = t.d, type = t.type;
        int count = cnt[x][type];
        if (st[x][type]) continue;
        st[x][type] = true;
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (dis[y][0] > d + w[i])
            {
                dis[y][1] = dis[y][0], cnt[y][1] = cnt[y][0];
                q.push({y, dis[y][1], 1});
                dis[y][0] = d + w[i], cnt[y][0] = count;
                q.push({y, dis[y][0], 0});
            }
            else if (dis[y][0] == d + w[i]) cnt[y][0] += count;
            else if(dis[y][1] > d + w[i])
            {
                dis[y][1] = d + w[i], cnt[y][1] = count;
                q.push({y, dis[y][1], 1});
            }
            else if (dis[y][1] == d + w[i]) cnt[y][1] += count;
        }
    }
    int res = cnt[t][0];
    if (dis[t][0] + 1== dis[t][1]) res += cnt[t][1];
    return res;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while ( T -- )
    {
        idx = 0;
        memset(h, -1, sizeof(h));
        scanf("%d%d", &n, &m);
        int x, y, d;
        while ( m -- )
        {
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);
            add(x, y, d);
        }
        scanf("%d%d", &s, &t);
        printf("%d\n", dijkstra());
    }
    return 0;
}

到了這里,關(guān)于第三章 圖論 No.2單源最短路之虛擬源點(diǎn),狀壓最短路與最短路次短路條數(shù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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