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Kafka - 獲取 Topic 生產(chǎn)者發(fā)布數(shù)據(jù)命令

2年前作者：放羊的牧碼分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報

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從頭開始獲取 20 條數(shù)據(jù)（等價于時間升序）

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic your-topic --from-beginning --max-messages 20

獲取最新 20 條數(shù)據(jù)（等價于時間降序）去掉 --from-beginning 即可（默認）

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic your-topic?--max-messages 20文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-625990.html

到了這里，關(guān)于Kafka - 獲取 Topic 生產(chǎn)者發(fā)布數(shù)據(jù)命令的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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kafka生產(chǎn)者api和數(shù)據(jù)操作
發(fā)送流程消息發(fā)送過程中涉及到兩個線程—— main線程和Sender線程 main線程使用serializer（并非java默認）序列化數(shù)據(jù)，使用partitioner確認發(fā)送分區(qū) 在main線程中創(chuàng)建了一個雙端隊列RecordAccumulator，main線程將批次數(shù)據(jù)發(fā)送給RecordAccumulator。創(chuàng)建批次數(shù)據(jù)是從內(nèi)存池中分配內(nèi)存，在
2024年02月13日
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大數(shù)據(jù)開發(fā)之Kafka（概述、快速入門、生產(chǎn)者）
Kafka是一個分布式的基于發(fā)布/訂閱模式的消息隊列，主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)實時處理領(lǐng)域。發(fā)布/訂閱：消息的發(fā)布者不會將消息直接發(fā)送給特定的訂閱者，而是將發(fā)布的消息分為不同的類別，訂閱者只接收感興趣的消息。目前企業(yè)中比較常見的消息隊列產(chǎn)品主要有Kafka、ActiveM
2024年01月19日
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Kafka3.0.0版本——生產(chǎn)者數(shù)據(jù)去重
1.1、至少一次至少一次（At Least Once ）的含義生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)到kafka集群，kafka集群至少接收到一次數(shù)據(jù)。至少一次的條件： ACK級別設(shè)置為-1 + 分區(qū)副本大于等于2 + ISR里應(yīng)答的最小副本數(shù)量大于等于2 1.2、最多一次最多一次（At Most Once ）的含義生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)到kafka集群，
2024年02月01日
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Kafka3.0.0版本——生產(chǎn)者數(shù)據(jù)有序與亂序
單分區(qū)內(nèi)，數(shù)據(jù)有序。如下圖partion0、partion1、partion2分區(qū)內(nèi)，各自分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)有序。 2.1、kafka1.x版本之前保證數(shù)據(jù)單分區(qū)有序的條件 kafka在1.x版本之前保證數(shù)據(jù)單分區(qū)有序，條件如下： 2.2、kafka1.x版本及以后保證數(shù)據(jù)單分區(qū)有序的條件未開啟冪等性開啟冪等性 2.3、kafka1
2023年04月27日
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第3、4章 Kafka 生產(chǎn)者和消費者 ——向 Kafka 寫入數(shù)據(jù) 和讀取數(shù)據(jù)
重要的特性：消息通過隊列來進行交換每條消息僅會傳遞給一個消費者消息傳遞有先后順序，消息被消費后從隊列刪除（除非使用了消息優(yōu)先級）生產(chǎn)者或者消費者可以動態(tài)加入傳送模型：異步即發(fā)即棄：生產(chǎn)者發(fā)送一條消息，不會等待收到一個響應(yīng) 異步請求、應(yīng)答：
2024年02月20日
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消息隊列Pulsar入門(一) 生產(chǎn)者/消費者/Topic詳解,附源碼演示
部署問題連接Pulsar 創(chuàng)建方式簡單方法創(chuàng)建 loadConf自定義配置創(chuàng)建 Pulsar官網(wǎng) 發(fā)送模式同步發(fā)送異步發(fā)送訪問方式/發(fā)送方式 Share模式(默認情況) 請注意: Exclusive WaitForExclusive 創(chuàng)建方式簡單方法創(chuàng)建監(jiān)聽器方法創(chuàng)建 loadConf自定義配置創(chuàng)建多主題訂閱傳入List數(shù)組的多主題訂閱
2024年02月08日
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SparkStreaming學(xué)習(xí)——讀取socket的數(shù)據(jù)和kafka生產(chǎn)者的消息
目錄一、Spark Streaming概述二、添加依賴三、配置log4j 1.依賴下載好后打開IDEA最左側(cè)的外部庫 2.找到spark-core 3.找到apache.spark目錄 4.找到log4j-defaults.properties文件 5.將該文件放在資源目錄下，并修改文件名 6.修改log4j.properties第19行的內(nèi)容四、Spark Streaming讀取Socket數(shù)據(jù)流 1.代碼編
2023年04月27日
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java:Kafka生產(chǎn)者推送數(shù)據(jù)與消費者接收數(shù)據(jù)（參數(shù)配置以及案例）
bootstrap.servers ：Kafka集群中的Broker列表，格式為host1:port1,host2:port2,…。生產(chǎn)者會從這些Broker中選擇一個可用的Broker作為消息發(fā)送的目標Broker。 acks ：Broker對消息的確認模式。可選值為0、1、all。0表示生產(chǎn)者不會等待Broker的任何確認消息；1表示生產(chǎn)者會等待Broker的Leader副本確認
2024年02月16日
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kafka-保證數(shù)據(jù)不重復(fù)-生產(chǎn)者開啟冪等性和事務(wù)的作用？
適用于消息在寫入到服務(wù)器日志后，由于網(wǎng)絡(luò)故障，生產(chǎn)者沒有及時收到服務(wù)端的 ACK 消息，生產(chǎn)者誤以為消息沒有持久化到服務(wù)端，導(dǎo)致生產(chǎn)者重復(fù)發(fā)送該消息，造成了消息的重復(fù)現(xiàn)象，而冪等性就是為了解決該問題。通過3個值的唯一性去重： PID：生產(chǎn)者ID 分區(qū)號 seq：單
2024年02月14日
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三、Kafka生產(chǎn)者1---Kafka生產(chǎn)者初始化-new KafkaProducer
概述本文主要是分享Kafka初始化生產(chǎn)者的大體過程初始化過程中會新建很多對象，本文暫先分享部分對象 1.分區(qū)器---Partitioner partitioner 2.重試時間---long retryBackoffMs 3.序列化器---SerializerK keySerializer，SerializerV valueSerializer 4.攔截器--- ListProducerInterceptorK, V interceptorList 5.累加器-
2024年03月14日
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