比較簡單的是單列索引（b+tree）。遇到多條件查詢時，不可避免會使用到多列索引。聯(lián)合索引又叫復合索引。

b+tree結(jié)構(gòu)如下：

每一個磁盤塊在mysql中是一個頁，頁大小是固定的，mysql innodb的默認的頁大小是16k，每個索引會分配在頁上的數(shù)量是由字段的大小決定。當字段值的長度越長，每一頁上的數(shù)量就會越少，因此在一定數(shù)據(jù)量的情況下，索引的深度會越深，影響索引的查找效率。

對于復合索引（多列b+tree，使用多列值組合而成的b+tree索引）。遵循最左側(cè)原則，從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a a,b a,b,c 3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找。當使用最左側(cè)字段時，索引就十分有效。

創(chuàng)建表test如下：

create table test(

a int,

b int,

c int,

KEY a(a,b,c)

);

比如(a,b,c)的時候，b+數(shù)是按照從左到右的順序來建立搜索樹的，比如當(a=? and b=? and c=?)這樣的數(shù)據(jù)來檢索的時候，b+樹會優(yōu)先比較a列來確定下一步的所搜方向，如果a列相同再依次比較b列和c列，最后得到檢索的數(shù)據(jù)；但當(b=? and c=?)這樣的沒有a列的數(shù)據(jù)來的時候，b+樹就不知道下一步該查哪個節(jié)點，因為建立搜索樹的時候a列就是第一個比較因子，必須要先根據(jù)a列來搜索才能知道下一步去哪里查詢。比如當(a=? and c=?)這樣的數(shù)據(jù)來檢索時，b+樹可以用a列來指定搜索方向，但下一個字段b列的缺失，所以只能把a列的數(shù)據(jù)找到，然后再匹配c列的數(shù)據(jù)了， 這個是非常重要的性質(zhì)，即索引的最左匹配特性。

以下通過例子分析索引的使用情況，以便于更好的理解聯(lián)合索引的查詢方式和使用范圍。

一、多列索引在and查詢中應用

select * from test where a=? and b=? and c=?；查詢效率最高，索引全覆蓋。

select * from test where a=? and b=?；索引覆蓋a和b。

select * from test where b=? and a=?；經(jīng)過mysql的查詢分析器的優(yōu)化，索引覆蓋a和b。

select * from test where a=?；索引覆蓋a。

select * from test where b=? and c=?；沒有a列，不走索引，索引失效。

select * from test where c=?；沒有a列，不走索引，索引失效。

二、多列索引在范圍查詢中應用

select * from test where a=? and b between ? and ? and c=?；索引覆蓋a和b，因b列是范圍查詢，因此c列不能走索引。

select * from test where a between ? and ? and b=?；a列走索引，因a列是范圍查詢，因此b列是無法使用索引。

select * from test where a between ? and ? and b between ? and ? and c=?；a列走索引，因a列是范圍查詢，b列是范圍查詢也不能使用索引。

三、多列索引在排序中應用

select * from test where a=? and b=? order by c；a、b、c三列全覆蓋索引，查詢效率最高。

select * from test where a=? and b between ? and ? order by c；a、b列使用索引查找，因b列是范圍查詢，因此c列不能使用索引，會出現(xiàn)file sort。

四，總結(jié)

聯(lián)合索引的使用在寫where條件的順序無關(guān)，mysql查詢分析會進行優(yōu)化而使用索引。但是減輕查詢分析器的壓力，最好和索引的從左到右的順序一致。

使用等值查詢，多列同時查詢，索引會一直傳遞并生效。因此等值查詢效率最好。

索引查找遵循最左側(cè)原則。但是遇到范圍查詢列之后的列索引失效。

排序也能使用索引，合理使用索引排序，避免出現(xiàn)file sort。

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