大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜，每年都會(huì)涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)所涉及到的核心技術(shù)主要就是：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢(xún)分析和數(shù)據(jù)可視化。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握什么語(yǔ)言基礎(chǔ)？

1、Java基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)框架90%以上都是使用Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以如果要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)語(yǔ)法以及JavaEE方向的相關(guān)知識(shí)。

2、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須掌握的知識(shí)之一。數(shù)據(jù)的操作語(yǔ)言是SQL，因此很多工具的開(kāi)發(fā)目標(biāo)就是能夠在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)的框架都是安裝在Linux操作系統(tǒng)上，因此熟練掌握Linux相關(guān)知識(shí)也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)不能僅僅停留在理論的層面上，大數(shù)據(jù)的方向的切入是全方位的，基礎(chǔ)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)只是很小的一個(gè)方面，編程落實(shí)到最后到編程思想，有了指導(dǎo)思想學(xué)習(xí)起來(lái)就能方便很多。

隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮走向低谷，同時(shí)傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基本各個(gè)公司都在考慮如何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。在這種趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越重要。所以說(shuō)，未來(lái)大數(shù)據(jù)是我們打工人的必備技能之一。

1、什么是大數(shù)據(jù)？
關(guān)于大數(shù)據(jù)的解釋?zhuān)容^官方的定義是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)再加上非結(jié)構(gòu)化的新數(shù)據(jù)。那么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)又是什么呢？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)就是IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)，如客戶(hù)資料、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，量也不是特別大，一般只是TB級(jí)。對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，還有一種叫“新數(shù)據(jù)”，是來(lái)源于社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等渠道，包括文本、圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前全世界75%以上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還一直呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)。

2、大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？
（1）容量大

數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值的和潛在的信息。

（2）種類(lèi)多樣

數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像、文件和其他復(fù)雜的記錄，如果只有單一的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就沒(méi)有了價(jià)值，比如只有單一的個(gè)人數(shù)據(jù)，或者單一的用戶(hù)提交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還不能稱(chēng)為大數(shù)據(jù)，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)還需要是多樣性的，比如當(dāng)前的上網(wǎng)用戶(hù)中，年齡，學(xué)歷，愛(ài)好，性格等等每個(gè)人的特征都不一樣，這個(gè)也就是大數(shù)據(jù)的多樣性。

（3）快速

數(shù)據(jù)的速度，就是通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非?？?，1秒定律，可從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

（4）價(jià)值大

你如果有1PB以上的全國(guó)所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候，那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值，比如通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，我們就知道這些人的愛(ài)好，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國(guó)幾百萬(wàn)病人的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生，這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

（1）金融：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

（2）城市管理：可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。

（3）醫(yī)療：在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。而借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

（4）零售：零售行業(yè)可以了通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，了解客戶(hù)消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本。另外，還能依據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，為客戶(hù)提供可能購(gòu)買(mǎi)的其它產(chǎn)品，擴(kuò)大銷(xiāo)售額。

（5）氣象：借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性將會(huì)大大提高，預(yù)報(bào)的及時(shí)性將會(huì)大大提升，同時(shí)對(duì)于重大自然災(zāi)害，例如龍卷風(fēng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，人們將會(huì)更加精確地了解其運(yùn)動(dòng)軌跡和危害的等級(jí)，有利于幫助人們提高應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。

Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂，適合零基礎(chǔ)入門(mén)，在編程語(yǔ)言排名上升最快，能完成數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)計(jì)算在內(nèi)的各種大數(shù)據(jù)集成任務(wù)。

Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖詳細(xì)介紹（均為免費(fèi)視頻教程哈）

第一階段 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)

學(xué)前導(dǎo)讀：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門(mén)到精通

MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程，SQL貫穿整個(gè)IT人生，俗話(huà)說(shuō)，SQL寫(xiě)的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開(kāi)發(fā)所需的SQL水平。

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第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

學(xué)前導(dǎo)讀：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

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Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén)，是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)。

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第三階段 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)

學(xué)前導(dǎo)讀：本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)。

數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)級(jí)在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）
本課程會(huì)、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理 ；目從需求調(diào)研、設(shè)計(jì)、版本控制、研發(fā)、測(cè)試到落地上線，涵蓋了項(xiàng)目的完整工序 ；掘分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個(gè)場(chǎng)景主題使用。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程_大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程）

第四階段 PB內(nèi)存計(jì)算

學(xué)前導(dǎo)讀：Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas；課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì)，全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

1.python入門(mén)到精通（19天全）

python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，從搭建環(huán)境。判斷語(yǔ)句，再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，之后對(duì)函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握，熟悉文件操作，初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，最后以一個(gè)案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎(chǔ)入門(mén)視頻教程，零基礎(chǔ)小白自學(xué)Python必備教程

2.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

學(xué)完本課程會(huì)掌握Python高級(jí)語(yǔ)法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

Python高級(jí)語(yǔ)法進(jìn)階教程_python多任務(wù)及網(wǎng)絡(luò)編程，從零搭建網(wǎng)站全套教程

3.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品，是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計(jì)算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)Spark3.2開(kāi)發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實(shí)際，高效快捷，深入淺出，讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通，全網(wǎng)首套基于Python語(yǔ)言的spark教程

4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。

全網(wǎng)首次披露大數(shù)據(jù)Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，Hive+Spark構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-624329.html

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