目錄
前言
注意：本教程建立在您已經(jīng)正確安裝了顯卡驅(qū)動的基礎(chǔ)上
第一步，找到對應(yīng)的CUDA版本
第二步，查看你要安裝的pytorch版本對應(yīng)的cuda版本（如果只需要安裝cuda可以跳過）
第二步,下載cuda
第三步，安裝CUDNN加速庫
尾言
前言
本文概述：正確安裝CUDA是用顯卡加速深度學習的關(guān)鍵，網(wǎng)上的CUDA教程都不夠詳細，小白容易裝不明白，因此作者打算寫一份細致的CUDA安裝教程，爭取把飯喂到你胃里。
作者介紹：作者本人是一名人工智能煉丹師，目前在實驗室主要研究的方向為生成式模型，對其它方向也略有了解，希望能夠在CSDN這個平臺上與同樣愛好人工智能的小伙伴交流分享，一起進步。謝謝大家鴨~~~
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注意：本教程建立在您已經(jīng)正確安裝了顯卡驅(qū)動的基礎(chǔ)上
第一步，找到對應(yīng)的CUDA版本
右鍵桌面，選擇NVIDIA控制面板
?控制面板是長這樣的
然后我們點擊控制面板左下角的系統(tǒng)信息，并選擇組件
紅框標出來的位置，就代表了你電腦上的顯卡當前這個驅(qū)動最高支持的CUDA版本，比如我的電腦顯卡現(xiàn)在最高支持的CUDA版本就是CUDA11.7，這意味著我可以裝CUDA11.7及其更低的CUDA版本（cuda11.6、cuda11.1等）
第二步，查看你要安裝的pytorch版本對應(yīng)的cuda版本（如果只需要安裝cuda可以跳過）
pytorch官網(wǎng)傳送門：pytorch?
?我們點擊Get Started
然后我們點擊標框的這個鏈接，可以查看所有版本的pytorch
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?紅框代表了這個版本pytorch支持的操作系統(tǒng)，然后黃框表示該版本pytorch支持的cuda版本
?比如我目前打算要下載一個pytorch 1.10的版本
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那么，我的cuda可以選擇裝10.2版本的 或者 裝11.3版本的，我這里選擇裝cuda11.3 ，我們上面提到我們的顯卡驅(qū)動目前最高可以支持cuda12.0,所以這里選擇安裝cuda11.3是完全沒有問題呢，假如你的最新驅(qū)動最高能安裝的cuda版本只有cuda11.0，那么你只能選擇安裝cuda10.2。
?第二步,下載cuda
CUDA官方下載傳送門：CUDA
如果打不開或者下載慢的可以從我另一篇文章上獲取本地安裝包：各版本CUDA和對應(yīng)CUDNN離線安裝包
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然后我們在第一步?jīng)Q定安裝cuda11.3,所以我們在官網(wǎng)找到這個cuda11.3的版本，然后左鍵點進去。然后按下圖這樣選擇，最后點擊下載
?下載完后，我們開始安裝
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建議保持默認路徑
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如果這個系統(tǒng)上是第一次安裝cuda就全選，如下圖?
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?如果之前已經(jīng)安裝過其它版本的cuda，就只保留第一項如下圖
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?然后依舊保持默認路徑，點擊下一步?
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?到這里cuda安裝就完成了，然后我們打開命令窗口 輸入nvcc -V,出下如下圖所示的結(jié)果說明環(huán)境變量的配置也沒有問題了
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?第三步，安裝CUDNN加速庫
cudnn官網(wǎng)下載傳送門：cudnn，下載cudnn需要有NVIDIA的賬號，可以自己注冊
懶得注冊的可以從我另一篇文章上獲取本地安裝包：各版本CUDA和對應(yīng)CUDNN離線安裝包
我們之前安裝的cuda的版本是11.3的所以我們可以安裝這個cudnn8.9.1因為它支持的cuda版本是11.X?
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然后我們下載這個windows版本的 zip壓縮包?
?下載好后，我們將這個壓縮包解壓可以得到如下三個文件
?我們將這三個文件夾復(fù)制，然后粘貼到cuda的根目錄下，如果你沒有修改默認路徑的話，那就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
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我這里已經(jīng)是復(fù)制過去了，到此我們的整個安裝過程就完成啦！?。?！
windwos下安裝cudnn是不需要配置環(huán)境變量的，如果擔心自己的CUDA或者CUDNN安裝不成功，可以按照我另一篇文章上的操作去驗證是否安裝成功。
鏈接 ：windows下驗證CUDA和CUDNN是否都安裝成功文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-623972.html
尾言
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到了這里，關(guān)于2023年最新CUDA安裝教程，看完就會(windows版)。的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
