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《面試1v1》Kafka的ack機(jī)制

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我是 javapub,一名 Markdown 程序員從?????,八股文種子選手。


《面試1v1》 連載中…


我是 javapub,一名 Markdown 程序員從?????,八股文種子選手。

面試官: 嗨,小王!聽(tīng)說(shuō)你對(duì)Kafka的ack機(jī)制很感興趣,是嗎?

候選人: 是的,王哥!我一直想了解一下Kafka的ack機(jī)制是怎么回事。

面試官: 好問(wèn)題!那么,你知道Kafka的ack機(jī)制是用來(lái)做什么的嗎?

候選人: 嗯,我知道它是用來(lái)確保消息的可靠性傳遞的。但是具體怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

面試官: 很好!簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Kafka的ack機(jī)制是通過(guò)生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)生產(chǎn)者發(fā)送消息到Kafka集群時(shí),它可以選擇等待消息被確認(rèn)(ack)后再發(fā)送下一條消息,或者直接發(fā)送下一條消息而不等待確認(rèn)。

候選人: 那么,等待確認(rèn)和不等待確認(rèn)有什么區(qū)別呢?

面試官: 哈哈,這就像是你在餐廳點(diǎn)菜的時(shí)候的兩種方式。如果你等待服務(wù)員確認(rèn)你的點(diǎn)菜后再點(diǎn)下一道菜,那么你可以確保每道菜都被正確記錄下來(lái)。但是如果你不等待確認(rèn),直接點(diǎn)下一道菜,那么可能會(huì)出現(xiàn)點(diǎn)菜遺漏的情況。

候選人: 哦,我明白了!那么,Kafka是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)機(jī)制的呢?

面試官: 很聰明的問(wèn)題!在Kafka中,生產(chǎn)者發(fā)送消息時(shí),可以設(shè)置消息的確認(rèn)級(jí)別(ack level)。有三個(gè)級(jí)別可供選擇:0、1和all。當(dāng)設(shè)置為0時(shí),生產(chǎn)者不會(huì)等待任何確認(rèn),直接發(fā)送下一條消息。當(dāng)設(shè)置為1時(shí),生產(chǎn)者會(huì)等待消息被Kafka集群的leader確認(rèn)后再發(fā)送下一條消息。而當(dāng)設(shè)置為all時(shí),生產(chǎn)者會(huì)等待消息被所有的副本(replica)確認(rèn)后再發(fā)送下一條消息。

候選人: 哇,這么靈活!那么,如果消息沒(méi)有被確認(rèn)怎么辦?

面試官: 如果消息沒(méi)有被確認(rèn),Kafka會(huì)自動(dòng)進(jìn)行重試,直到達(dá)到最大重試次數(shù)。如果仍然沒(méi)有成功,那么生產(chǎn)者可以選擇放棄發(fā)送或者采取其他措施,比如記錄日志或者通知管理員。

候選人: 哦,原來(lái)如此!那么,這個(gè)機(jī)制對(duì)于我在實(shí)際工作中有什么幫助呢?

面試官: 嗯,這個(gè)機(jī)制可以確保你的消息在傳遞過(guò)程中不會(huì)丟失。尤其是在一些對(duì)消息可靠性要求較高的場(chǎng)景下,比如金融交易或者實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),這個(gè)機(jī)制非常重要。

候選人: 大師傅,謝謝你的解答!我對(duì)Kafka的ack機(jī)制有了更清晰的理解了。

面試官: 不客氣,小明!記住,Kafka的ack機(jī)制是確保消息可靠性的關(guān)鍵。在你的工作中,要根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的確認(rèn)級(jí)別,并且合理處理未確認(rèn)的消息。

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最近我在更新《面試1v1》系列文章,主要以場(chǎng)景化的方式,講解我們?cè)诿嬖囍杏龅降膯?wèn)題,致力于讓每一位工程師拿到自己心儀的offer,感興趣可以關(guān)注JavaPub追更!


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