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一、前言

智源社區(qū)活動，中外人工智能專家共話大語言模型與 AI 創(chuàng)新。

對談書目：

• 《大模型時(shí)代》，龍志勇、黃雯 著，中譯出版社 2023 年 5 月出版。
• 《為什么偉大不能被計(jì)劃》，[美]肯尼斯·斯坦利、[美]喬爾·雷曼 著，中譯出版社 2023 年 4 月出版。

對談嘉賓：

• 龍志勇，國內(nèi)首部詳細(xì)揭秘大語言模型的書籍《大模型時(shí)代：ChatGPT 開啟通用人工智能浪潮》作者（中譯出版社，2023 年 5 月）。曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專家兼事業(yè)部副總經(jīng)理、硅谷 AI 創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官，獲 GMIC “AI Startup Top10” 等榮譽(yù)，在人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕 20 余年。曾撰文《從 <華為的冬天> 到 AI 的冬天》《從 AlphaGo 到 GPT，注定坎坷的通用人工智能之路》，并有多本暢銷譯著：《如何創(chuàng)造可信的 AI》、《稀缺》、《超級合作者》、《需求》等。
• 肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）是一名人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究員（專注于開放式發(fā)現(xiàn)）、作家和企業(yè)家。他是科普書籍《為什么偉大不能被計(jì)劃：對創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)造的自由探索》的合著者，并就這一主題發(fā)表了廣泛的演講。他最近共同領(lǐng)導(dǎo)了 OpenAI 的開放式團(tuán)隊(duì)。在此之前，他是中佛羅里達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的教授，也是幾何智能公司的聯(lián)合創(chuàng)始人（該公司被優(yōu)步收購，并成為優(yōu)步人工智能實(shí)驗(yàn)室的雛形），在那里他領(lǐng)導(dǎo)核心人工智能研究?？夏崴惯€發(fā)明了幾種流行的人工智能算法，包括增強(qiáng)拓?fù)涞纳窠?jīng)進(jìn)化（NEAT）、HyperNEAT 和新奇性搜索等（在《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書中有詳細(xì)介紹）。他目前正在建立一個(gè)開放式的、專注于偶然性的社交網(wǎng)絡(luò)，名為 Maven，網(wǎng)址為 https://www.maven.ly/。
• 喬爾·雷曼（Joel Lehman），目前在領(lǐng)導(dǎo) Carper AI 的開放性研究。此前，他曾在 OpenAI 和肯尼斯共同領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，是 Uber 人工智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員，Geometric Intelligence（被 Uber 收購的初創(chuàng)公司）的第一位員工，也是哥本哈根信息技術(shù)大學(xué)的助理教授。他與肯尼斯合著了《為什么偉大不能被計(jì)劃》，講述了人工智能搜索算法對個(gè)人和社會成就的影響。他的專業(yè)研究重點(diǎn)是：機(jī)器創(chuàng)造力、進(jìn)化計(jì)算和人工智能的安全性。

二、主要內(nèi)容

內(nèi)容看點(diǎn)：

• OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 創(chuàng)業(yè)時(shí)都在用的 “開放性” 思維究竟是什么？
• GPT-4 的創(chuàng)新能力將超越人類？聽聽 OpenAI 科學(xué)家怎么講。
• 創(chuàng)造力的本質(zhì)是什么？
• “填鴨式教育” 是如何破壞興趣和創(chuàng)造力的？
• 大模型如何幫助人類成就夢想之路的 “最后一公里”？

對談提要：

• “開放性” 是《為什么偉大不能被計(jì)劃》中的一個(gè)重要概念。為什么開放性如此重要，尤其是在大模型出現(xiàn)的時(shí)代？
• 你們在 OpenAI 建立了開放式團(tuán)隊(duì)。請問開放式在 GPT 系列模型的發(fā)展和演進(jìn)中發(fā)揮了什么作用？未來通用人工智能的迭代和進(jìn)化中，開放式又將扮演了什么角色？
• 有報(bào)道稱，一些研究人員發(fā)現(xiàn)，OpenAI 的 GPT-4 在創(chuàng)新測試中的表現(xiàn)勝過人類。有一種說法是，擁有創(chuàng)造力是人類與人工智能的本質(zhì)區(qū)別，也是人類最大的優(yōu)勢。因?yàn)?AI 只能從人類處理過的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、分析、修改知識以產(chǎn)生新的內(nèi)容，而 AI 無法在人類知識之外生成原創(chuàng)的內(nèi)容。但研究人員卻發(fā)現(xiàn)，GPT-4 在某種創(chuàng)造力測試中得分最高，在創(chuàng)新的嫻熟度、靈活性、原創(chuàng)性上都能與人類相媲美，甚至勝過人類。這一發(fā)現(xiàn)是否意味著人類不再具備創(chuàng)造力的絕對優(yōu)勢了呢？
• 在大模型 “涌現(xiàn)” 之后，什么才是真正的創(chuàng)造力？
• 如何衡量新穎與否？就像我們認(rèn)為 TTCT 不能衡量新穎性或創(chuàng)造力，但在開放式算法中，我們必須衡量它。
• 就現(xiàn)實(shí)世界中的創(chuàng)新應(yīng)用和培育而言，大語言模型能為人類做什么？我們?nèi)绾卫瞄_放性的方法來使大語言模型更好地幫助人類培養(yǎng)創(chuàng)造力？
• 你們對創(chuàng)造力、教育，包括學(xué)校和家庭教育有什么具體的建議？

三、總結(jié)

此次直播主要討論了以下幾個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容：OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 創(chuàng)業(yè)時(shí)使用的 “開放性” 思維的定義和重要性；GPT-4 的創(chuàng)新能力是否超越人類；創(chuàng)造力的本質(zhì)以及 “填鴨式教育” 對興趣和創(chuàng)造力的破壞；大模型如何幫助人類實(shí)現(xiàn)夢想中的 “最后一公里”。同時(shí)，還介紹了兩本相關(guān)書籍和兩位對談嘉賓的背景。

有報(bào)道稱，OpenAI 的 GPT-4 在創(chuàng)新測試中的表現(xiàn)勝過人類，這是否意味著人類不再具備創(chuàng)造力的絕對優(yōu)勢呢？同時(shí)，討論了大型語言模型在現(xiàn)實(shí)世界中的創(chuàng)新應(yīng)用和培育方面的潛力，以及如何利用開放性的方法來幫助人類培養(yǎng)創(chuàng)造力。對于創(chuàng)造力和教育，包括學(xué)校和家庭教育，也提出了一些具體的建議。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-623694.html

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