1. 調(diào)優(yōu)內(nèi)存池參數(shù)
- 增大batchSize和linger ms,適當(dāng)延長(zhǎng)消息在內(nèi)存池的最大延遲,減少發(fā)送次數(shù)。
- 適當(dāng)減小max block ms,及時(shí)處理內(nèi)存池消息,避免堆積。
- 根據(jù)消息大小和負(fù)載,適當(dāng)增大內(nèi)存池大小。但考慮 JVM 內(nèi)存,避免 OOM。
- 根據(jù) need 選擇是否壓縮。壓縮可以減小消息大小,節(jié)省內(nèi)存。
2. 限制客戶端生產(chǎn)速率
如果生產(chǎn)者負(fù)載較大,可以適當(dāng)限制客戶端的消息生產(chǎn)速率,降低生產(chǎn)者的負(fù)載壓力。
3. 減小單條消息大小
調(diào)小 max request size 以減小單條消息的大小。小的消息更容易被內(nèi)存池容納,減少內(nèi)存壓力。
4. 監(jiān)控生產(chǎn)者內(nèi)存和性能
實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)者的內(nèi)存消耗、GC 情況、字節(jié)輸送量和消息延遲等。一旦出現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)調(diào)優(yōu)。
5. 評(píng)估topic的partition分布
topic 的 partition 數(shù)量和分布也會(huì)影響每個(gè)生產(chǎn)者的負(fù)載。評(píng)估并適當(dāng)調(diào)整 topic 的 partition 分布。
6. 增加更多生產(chǎn)者實(shí)例
如果一個(gè)生產(chǎn)者負(fù)載過(guò)大,可以增加更多生產(chǎn)者實(shí)例,分散負(fù)載,降低每個(gè)實(shí)例的內(nèi)存壓力。
7. Kafka升級(jí)和更強(qiáng)勁的硬件
對(duì) Kafka 集群進(jìn)行升級(jí)和使用更強(qiáng)勁的硬件也可以提高其整體吞吐能力,間接減輕生產(chǎn)者的負(fù)載。
小結(jié)
所以,總結(jié)來(lái)說(shuō),避免 Kafka 生產(chǎn)者內(nèi)存池空間不足的方法主要有:
- 優(yōu)化內(nèi)存池參數(shù):增大 batch、linger ;減小 max.block;擴(kuò)大內(nèi)存池;選擇是否壓縮等。
- 限制客戶端生產(chǎn)速率,降低生產(chǎn)者負(fù)載。
- 減小單條消息大小,減小內(nèi)存壓力。
- 實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)者性能,監(jiān)控內(nèi)存和 GC,及時(shí)調(diào)優(yōu)。
- 評(píng)估 topic 的 partition 分布,適當(dāng)調(diào)整。
- 增加更多生產(chǎn)者實(shí)例,分散負(fù)載。
- Kafka升級(jí)和更強(qiáng)勁硬件,提高吞吐,減輕生產(chǎn)者負(fù)載。
如果生產(chǎn)者出現(xiàn)頻繁 full GC 或接近 JVM 最大內(nèi)存,并且消費(fèi)端的消費(fèi)能力仍然跟得上,表明生產(chǎn)者的內(nèi)存和資源很有可能不足以支撐當(dāng)前的消息負(fù)載。
這時(shí)需要主動(dòng)采取上述措施進(jìn)行限流、監(jiān)控和擴(kuò)容,否則會(huì)嚴(yán)重影響 Kafka 消息系統(tǒng)的整體性能和穩(wěn)定性。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-621952.html
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