flask創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接池

在Python中，您可以使用 Flask-SQLAlchemy 這個擴(kuò)展來創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接池。Flask-SQLAlchemy 是一個用于 Flask 框架的 SQLAlchemy 操作封裝，實(shí)現(xiàn)了 ORM(Object Relational Mapper)。ORM 主要用于將類與數(shù)據(jù)庫中的表建立映射關(guān)系，使得我們可以非常方便地通過操作類來操作數(shù)據(jù)庫。

以下是 SQLAlchemy 的一些關(guān)鍵特點(diǎn)：

• ORM（Object-Relational Mapping）：SQLAlchemy 提供了一套完整的 ORM 系統(tǒng)，它可以將數(shù)據(jù)庫表映射為 Python 類，將表中的行映射為這些類的實(shí)例，將列映射為實(shí)例的屬性。通過這種映射，你可以使用面向?qū)ο蟮姆绞讲僮鲾?shù)據(jù)庫，而不必編寫 SQL 語句。
• 數(shù)據(jù)庫抽象：SQLAlchemy 提供了一套數(shù)據(jù)庫抽象層，它可以適應(yīng)多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。通過這個抽象層，你可以使用相同的 API 操作不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
• SQL 表達(dá)式語言：除了 ORM，SQLAlchemy 還提供了一套 SQL 表達(dá)式語言，你可以用它來編寫 SQL 語句。這個表達(dá)式語言提供了比原生 SQL 更高級的抽象，可以更方便地編寫復(fù)雜的 SQL 語句。
• 連接池和事務(wù)管理：SQLAlchemy 提供了一套連接池和事務(wù)管理機(jī)制，你可以用它來管理和復(fù)用數(shù)據(jù)庫連接，處理事務(wù)。

在許多 Python web 框架（如 Flask、Pyramid 等）中，SQLAlchemy 都是默認(rèn)或推薦的數(shù)據(jù)庫操作庫。它提供了許多強(qiáng)大的功能，使得數(shù)據(jù)庫操作變得非常方便和高效。

以下是一種創(chuàng)建 Flask-SQLAlchemy 連接池的方式：

1. 安裝 Flask-SQLAlchemy。如果您還沒有安裝，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：

pip install Flask-SQLAlchemy

2. 在你的 Flask 應(yīng)用中設(shè)置 SQLAlchemy 的數(shù)據(jù)庫 URI 和連接池的大?。?/li>

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 20
db = SQLAlchemy(app)

上述代碼中 'mysql://username:password@localhost/db_name' 是你的數(shù)據(jù)庫連接信息，你需要替換為實(shí)際的值。SQLALCHEMY_POOL_SIZE 是連接池的大小，你可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置。

3. 使用 db 對象進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。例如，定義一個模型：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

4. 您可以使用 db.session 來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫事務(wù)，如增刪查改等：

user = User(username='test', email='test@example.com')
db.session.add(user)
db.session.commit()

這樣就實(shí)現(xiàn)了一個 Flask 的 SQLAlchemy 數(shù)據(jù)庫連接池。請注意，如果數(shù)據(jù)庫是 PostgreSQL 或其他類型，需要更改 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 中的 'mysql://' 部分。

User模型解釋

上述代碼中的 User 是一個 SQLAlchemy 的模型，它表示了一個數(shù)據(jù)庫表。在這個例子中，這個表的名稱默認(rèn)是 “user”，并且它有三個字段：id，username 和 email。

• class User(db.Model): 這一行定義了 User 類，該類繼承自 db.Model，所以它具有 SQLAlchemy Model 的所有屬性和方法。
• id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 這一行定義了一個名為 “id” 的列。該列的類型是 Integer，并且它被設(shè)置為表的主鍵。
• username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) 這一行定義了一個名為 “username” 的列。該列的類型是 String，長度最大為80。unique=True 意味著這個表中的 “username” 必須是唯一的，nullable=False 意味著這個列不能為 NULL。
• email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) 這一行定義了一個名為 “email” 的列。這個列的類型是 String，長度最大為120。同樣地，unique=True 和 nullable=False 分別表示這個列必須具有唯一值，并且不能為 NULL。
• def __repr__(self): 這是一個魔法方法，當(dāng)你嘗試打印一個 User 對象時，Python 會調(diào)用這個方法。在這個例子中，它將返回一個字符串，如 <User 'username'>。

這個 User 模型可以用來操作數(shù)據(jù)庫中的用戶表。例如，你可以使用這個模型來查詢用戶，添加新的用戶，或者刪除用戶。

下面是一個刪除用戶的例子：

user = User.query.filter_by(username='test').first()  # 查詢用戶名為 'test' 的用戶
if user:
    db.session.delete(user)  # 如果用戶存在，就刪除這個用戶
    db.session.commit()  # 提交事務(wù)

• user = User.query.filter_by(username='test').first()：這行代碼查詢數(shù)據(jù)庫中用戶名為 ‘test’ 的用戶。filter_by() 是一個過濾方法，它返回滿足條件的結(jié)果。first() 是一個查詢方法，它返回查詢結(jié)果的第一項(xiàng)。如果查詢結(jié)果為空，那么 first() 將返回 None。
• if user:：這個判斷語句檢查查詢結(jié)果是否為 None。如果 user 為 None，說明數(shù)據(jù)庫中沒有用戶名為 ‘test’ 的用戶，因此我們不能刪除它。如果 user 不是 None，說明我們找到了一個用戶名為 ‘test’ 的用戶，因此我們可以刪除它。
• db.session.delete(user)：這行代碼刪除查詢到的用戶。delete() 方法接受一個 SQLAlchemy 模型的實(shí)例作為參數(shù)，并將其標(biāo)記為待刪除。
• db.session.commit()：這行代碼提交事務(wù)，將所有的改動（包括刪除操作）保存到數(shù)據(jù)庫。如果你沒有調(diào)用 commit()，那么 delete() 的改動不會被保存到數(shù)據(jù)庫。

請注意，如果你嘗試刪除一個不存在的對象，SQLAlchemy 會拋出一個異常。所以在刪除之前，你應(yīng)該檢查你的對象是否存在。

補(bǔ)充

雖然這個User類代表了數(shù)據(jù)庫中的一個表，但是并不意味著這個表已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建了。在你第一次操作這個表之前，你需要確保這個表已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建。你可以使用 db.create_all() 方法來自動創(chuàng)建所有的表，或者你也可以手動在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建這個表：

1. 使用 db.create_all() 方法。這個方法會自動創(chuàng)建所有定義的但尚未在數(shù)據(jù)庫中存在的表。這個方法通常在 Flask 應(yīng)用啟動時運(yùn)行一次，例如：

   from flask import Flask
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   app = Flask(__name__)
   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/db_name'
   db = SQLAlchemy(app)
   
   class User(db.Model):
       # ...
   
   db.create_all()
   

2. 手動在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建這個表。你可以通過 SQL 語句或者數(shù)據(jù)庫管理工具在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建這個表。

如果你嘗試對一個在數(shù)據(jù)庫中不存在的表進(jìn)行操作（如查詢、添加記錄或刪除記錄），SQLAlchemy 會拋出一個錯誤。所以在操作表之前，你應(yīng)該確保這個表已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中存在。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-618501.html

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