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腦電信號處理與特征提取——4.腦電信號的預處理及數(shù)據(jù)分析要點（彭微微）

2年前作者：我行我素，向往自由分類：Toy博客閱讀(101)違法舉報

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四、腦電信號的預處理及數(shù)據(jù)分析要點

4.1 腦電基礎知識回顧

4.2 偽跡?

4.3 EEG預處理

4.3.1 濾波

4.3.2 重參考

4.3.3 分段和基線校正

4.3.4 壞段剔除

4.3.5 壞導剔除/插值

4.3.6 獨立成分分析ICA

4.4 事件相關電位（ERPs）

4.4.1 如何獲得ERPs

4.4.2 ERP研究應該報告些什么

4.4.3 如何呈現(xiàn)ERPs結果

4.5 小結

四、腦電信號的預處理及數(shù)據(jù)分析要點

4.1 腦電基礎知識回顧

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動作電位的信號的研究方法和后倆不一樣。?

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4.2 偽跡?

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這種像毛刺一樣的是肌電。 消除方法：平均疊加。

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4.3 EEG預處理

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基本原則：盡可能的保留數(shù)據(jù)原貌；相對原則，10%。?

預處理過程：導入數(shù)據(jù)->定位電極->剔除無用電極->重參考->濾波->分段和基線校正(保存)->插值壞導和剔除壞段->跑ICA(保存)->剔除噪聲成分:如剔除眼動成分(眨眼、眼漂)->保存數(shù)據(jù)。?

因為有重參考，所以在線參考不是很重要。
插值壞導：用一定的算法代替壞導。

4.3.1 濾波

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在EEG里面，經(jīng)常用的是高通濾波。

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4.3.2 重參考

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不同成分，參考所帶來的影響不一樣。

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平均參考要謹慎使用，對波形影響比較大。

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4.3.3 分段和基線校正

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分段后再平均，然后就得到了ERP波形。
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4.3.4 壞段剔除

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4.3.5 壞導剔除/插值

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4.3.6 獨立成分分析ICA

ICA方法去噪。
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4.4 事件相關電位（ERPs）

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4.4.1 如何獲得ERPs

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相同的刺激得到的波平均疊加。

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4.4.2 ERP研究應該報告些什么

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4.4.3 如何呈現(xiàn)ERPs結果

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4.5 小結

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ICA方法只能幫助我們排除典型的偽跡，不能有效地提取腦電的響應。

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