作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)量的增加、消費(fèi)需求的提升、以及國(guó)際化的趨勢(shì)加劇，數(shù)據(jù)共享成為醫(yī)療行業(yè)的一個(gè)重要方向。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享模式主要依靠中心化共享平臺(tái)（例如EHR）或聯(lián)邦性數(shù)據(jù)共享框架（例如HL7），但在復(fù)雜多樣的醫(yī)療信息環(huán)境中難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)共享。因此，需要在數(shù)據(jù)共享技術(shù)上引入新型的人工智能（AI）方法。
針對(duì)這一趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在向云計(jì)算方向轉(zhuǎn)型，越來越多的公司和機(jī)構(gòu)開始采用基于云端的服務(wù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。由于云端的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)具有大規(guī)模并行計(jì)算能力、海量存儲(chǔ)空間、高速網(wǎng)絡(luò)連接等優(yōu)勢(shì)，能夠有效滿足醫(yī)療數(shù)據(jù)共享需求。同時(shí)，越來越多的AI算法也被引入到云端數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提升數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力。
本文將闡述云計(jì)算平臺(tái)對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效共享的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用，希望能幫助讀者了解如何利用云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效共享。
2.基本概念術(shù)語說明
2.1 數(shù)據(jù)共享與移動(dòng)醫(yī)療
醫(yī)療數(shù)據(jù)通常包含患者個(gè)人信息、體征數(shù)據(jù)、檢查結(jié)果、診斷結(jié)果、影像資料等，這些數(shù)據(jù)共享的方式有以下幾種：
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集中式平臺(tái)共享：EHR（Electronic Health Record，電子病歷）系統(tǒng)是醫(yī)療數(shù)據(jù)集中存放、管理和分享的中心平臺(tái)，包括患者信息、記錄信息、檢驗(yàn)報(bào)告、診斷報(bào)告、圖片等各種形式的數(shù)據(jù)。它為醫(yī)院的主治醫(yī)師和病房護(hù)士提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-617658.html
分布式移動(dòng)共享：通過移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)可以讓患者從本地設(shè)備直接上傳個(gè)人信息、檢驗(yàn)報(bào)告、體征數(shù)據(jù)等醫(yī)療數(shù)據(jù)到平臺(tái)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲(chǔ)，并向用文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-617658.html
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