??騰小云導(dǎo)讀
AIGC 這一時(shí)代潮流已然不可阻擋,我們要做的不是慌亂,而是把握住這個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)。本文就和大家一起來(lái)探索在 AIGC 下,前端工程師即將面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。聊聊從以前到現(xiàn)在,AIGC 給我們帶來(lái)了怎么樣的變化,下一代前端工程師又該何去何從?
??目錄
1?瘋狂的 AIGC
2 范式遷移 —— AIGC 下開(kāi)發(fā)模式改變的本質(zhì)
? ? 2.1 命令式 -> 聲明式
? ? 2.2 聲明式 -> AIGC 式
3?下一代前端工程師
? ??3.1 要善于利用
? ? 3.2 要縱觀(guān)全局
? ? 3.3 要懂得批判
????3.4?要合理使用
4 未來(lái)可期
5 望天下再無(wú)碼農(nóng)
6?探討
??? 6.1 AIGC 下,前端會(huì)消失嗎?
??? 6.2 前端開(kāi)發(fā)工程師會(huì)過(guò)分依賴(lài) AI 嗎?
01、瘋狂的 AIGC
記得 ChatGPT4 剛出來(lái)的時(shí)候,OpenAI 總裁 Greg Brockman 用筆和紙畫(huà)了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)草圖,GPT4 僅用幾秒的時(shí)間便完成了網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)和代碼的編寫(xiě)。
不知道當(dāng)時(shí)前端同學(xué)們看到是個(gè)怎樣的想法哈,反正我當(dāng)時(shí)心都涼了,好不容易把 vue 的源碼搞懂了,這就沒(méi)啥用了,飯碗砸了,藍(lán)瘦香菇。
好吧,開(kāi)個(gè)玩笑 。AI 已然如此,此時(shí)就不得不問(wèn)那個(gè)老生常談的問(wèn)題了,前端工程師們?cè)摵稳ズ螐哪兀?/p>
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我想說(shuō)的是,AIGC 一定會(huì)對(duì)前端開(kāi)發(fā)的未來(lái)會(huì)產(chǎn)生重大影響,至于這個(gè)影響對(duì)于前端工程師來(lái)說(shuō),是正是反,從來(lái)都不是工具決定的,而是用工具的人來(lái)決定的。我們要做的,不是去擔(dān)憂(yōu)焦慮,而是把握住它。
02、范式遷移 —— AIGC 下開(kāi)發(fā)模式改變的本質(zhì)
在這之前,我們先來(lái)聊聊前端開(kāi)發(fā)這些年的發(fā)展。
???2.1?命令式 -> 聲明式
命令式:關(guān)注過(guò)程,代碼能夠與自然語(yǔ)言產(chǎn)生一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,代碼本身描述的是“做事的過(guò)程”。
聲明式:關(guān)注結(jié)果,過(guò)程在背后,暴露給用戶(hù)的是聲明的結(jié)果。
前端開(kāi)發(fā)范式演變:命令式 -> 聲明式
jQuery 是命令式開(kāi)發(fā)的典型代表。這種范式的出現(xiàn)讓前端開(kāi)發(fā)變得高效,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此,隨著 Vue React 的現(xiàn)世,前端開(kāi)發(fā)迅速地從命令式遷移到了聲明式。
可能經(jīng)常會(huì)在社區(qū)看到這樣的提問(wèn):“該學(xué) Vue 還是 React 呢?項(xiàng)目該用 Vue 還是 React 呢?”,這個(gè)問(wèn)題一直都在爭(zhēng)論,一直也沒(méi)有一個(gè)明確的答案。可如果有人問(wèn)到:“該用 jQuery 呢還是 MVVM 框架開(kāi)發(fā)呢?”,我想這個(gè)問(wèn)題是有標(biāo)準(zhǔn)答案的。
為什么會(huì)這樣呢?很簡(jiǎn)單,jQuery 和 Vue React 的最本質(zhì)的區(qū)別就在于范式的不同,從命令式到聲明式的進(jìn)化。
為什么前端領(lǐng)域普遍接受了這種范式的遷移?在我看來(lái),有兩個(gè)原因:
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效率的極大提高
業(yè)務(wù)邏輯越復(fù)雜,命令式需要做的工作便越多,因?yàn)槟阋暾ッ枋稣麄€(gè)過(guò)程才能實(shí)現(xiàn)。而聲明式卻不需要,只要把結(jié)果交給聲明式框架,聲明式框架背后的命令幫忙做了大量的工作,所以在效率上,命令式和聲明式不可同日而語(yǔ)。
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更完整更系統(tǒng)
jQuery 只是一個(gè)工具,它能做的僅僅是在使用層面加一點(diǎn)速,無(wú)法帶來(lái)質(zhì)變。而聲明式的框架帶來(lái)了完整的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)、系統(tǒng)的打包和發(fā)布。
???2.2?聲明式 -> AIGC 式
我也不知道該如何命名,索性就將其稱(chēng)為 “AIGC式” 了。
前端開(kāi)發(fā)范式演變:聲明式?-> AIGC 式
雖然聲明式為前端開(kāi)發(fā)帶來(lái)了極大提升,從效率和完整性皆是。但,有一點(diǎn)它還是沒(méi)有解決,還是有大量的重復(fù)勞動(dòng)性的工作需要開(kāi)發(fā)者來(lái)實(shí)現(xiàn),比如模板編寫(xiě)、樣式開(kāi)發(fā)、基礎(chǔ)函數(shù)編寫(xiě)等等,
這也是為什么,社區(qū)出現(xiàn)了大量的諸如低碼這樣工具來(lái)力圖解決此問(wèn)題。
設(shè)計(jì)稿轉(zhuǎn)代碼:像我這樣的切圖仔幾乎每天都在使用的 CoDesign/Figma,能夠很大程度上解決手動(dòng)寫(xiě)模板寫(xiě)樣式的工作。 圖片轉(zhuǎn)代碼:相較設(shè)計(jì)稿轉(zhuǎn)代碼,它想要做得更多,直接生成模板結(jié)構(gòu)和樣式,一鍵復(fù)制即可在項(xiàng)目中運(yùn)行,比如 imgcook。 低代碼/零代碼:似乎幾乎每隔幾年就會(huì)在社區(qū)里炒起來(lái),以騰訊的 UICore 為代表的,在聲明式范式下,為能夠更加徹底地解決重復(fù)勞動(dòng),降低開(kāi)發(fā)成本而出現(xiàn)。 |
工具雖多,也很好用,但這些工具發(fā)展了這么多年,似乎并沒(méi)有能夠徹底改變前端開(kāi)發(fā)。
為什么呢?因?yàn)檫@些工具相對(duì)于聲明式而言,其實(shí)和 jQuery 相對(duì)于原生 js 是一樣的。都沒(méi)有逃離所處的范式,jQuery 沒(méi)有逃離 js 的命令式,這些工具也沒(méi)有逃離聲明式。
原地打圈,不得始終。
那 AIGC 式做到了嗎?當(dāng)然,否則也不用講了對(duì)吧。聲明式仍然需要前端工程師辛苦地碼代碼,即便有工具可以提效,但碼農(nóng)依舊得不到解放,至少大部分業(yè)務(wù)情況下是無(wú)法解放的。
而 AIGC 徹底地顛覆了這一范式,具體如何顛覆的,相信文章開(kāi)頭的視頻已經(jīng)給出了答案,從理解到設(shè)計(jì)再到編碼,甚至部署發(fā)布, AI 已經(jīng)不可阻擋了。
那在這樣的范式下,作為前端工程師,要怎么樣才能亦步亦趨緊跟緊跟再緊跟呢?
03、下一代前端工程師
AIGC 對(duì)前端工程師,準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)對(duì)所有人,都是福音而絕不是洪水猛獸。接納它,用好它,讓它成為自己的 copilot。
很多同學(xué)會(huì)擔(dān)心 AI 會(huì)取代自己,或多或少都有些許擔(dān)憂(yōu),居安思危是沒(méi)錯(cuò)的,但完全沒(méi)必要過(guò)多焦慮,我們要做的很簡(jiǎn)單:
學(xué)會(huì)使用工具:人類(lèi)和動(dòng)物的區(qū)別,不就是因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)探索會(huì)使用工具嗎?工具的出現(xiàn)絕不是為了取代人類(lèi),而是服務(wù)于人類(lèi)。 擁抱它、融入它:不知道五六十年代的前輩們剛接觸電腦時(shí)是怎樣的想法,想來(lái),也會(huì)有些人會(huì)覺(jué)得電腦會(huì)替代自己吧。例如電子郵件的出現(xiàn),那些靠寫(xiě)信為生人一定會(huì)有這樣的擔(dān)憂(yōu)吧,此時(shí),如果他們故步自封不懂得接納和擁抱電腦,那么在時(shí)代潮流之下,等待他們的一定是被取代;可如果他們擁抱它并且融入它,把電子郵件當(dāng)做一個(gè)工具,以此來(lái)提高寫(xiě)信的效率和質(zhì)量,甚至拓展自己的領(lǐng)域,那么浪潮帶來(lái)的,一定是肥美的大餐。 |
???3.1?要善于利用
用好,你就已經(jīng)超越了大部分人了,所謂的碼農(nóng),不就是用好了某個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。對(duì)于前端開(kāi)發(fā)而言,AI 無(wú)疑是最趁手的幫手。
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快速生成
正如文章開(kāi)頭視頻所示,一個(gè)草圖就能生成網(wǎng)頁(yè)代碼,如果這個(gè)圖不是草圖,而是完整的設(shè)計(jì)稿呢?當(dāng)然,很多同學(xué)會(huì)問(wèn),這與 imgcook 不就差不多了,非也非也,imgcook 是固定模式下的產(chǎn)物,而這個(gè)生成是自由、靈活且方便的。除了圖以外,文本描述同樣能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的效果。
ChatGPT 生成網(wǎng)頁(yè)
?實(shí)現(xiàn)的基本效果如下,做到如下,看起來(lái)是簡(jiǎn)陋了一些,但是可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)讓 AI 進(jìn)行豐富。
ChatGPT?生成網(wǎng)頁(yè)的結(jié)果
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代碼編寫(xiě)
相信非常多的同學(xué)都已經(jīng)用 GPT 來(lái)輔助寫(xiě)過(guò)代碼了,寫(xiě)個(gè)冒泡啥,但這似乎無(wú)法用在我們工作中哈,下面就舉幾個(gè)在我實(shí)際工作中 AI 輔助寫(xiě)代碼的例子吧,算是簡(jiǎn)單地拋一塊磚:
輔助寫(xiě)正則:
正則本身不難,但要想寫(xiě)好寫(xiě)全以避免遺漏,還是有難度的,而且我們的工作中經(jīng)常會(huì)遇到些正則的場(chǎng)景。前端大神 antfu 的一個(gè)用于在 vue2 中寫(xiě) script setup 的插件中就用到了正則,但他也沒(méi)寫(xiě)全,導(dǎo)致匹配問(wèn)題。
希望匹配的字符串是:
<script?任意字符 setup?任意字符 />
庫(kù)中寫(xiě)的正則如下:
/<script\s(.*\s)?setup(\s.*)?>/
一眼看起來(lái)沒(méi)啥問(wèn)題,可是,這個(gè)正則沒(méi)匹配到換行的場(chǎng)景。
<script
????任意字符
????setup
????任意字符
/>
遺漏很正常,且看如何利用 AI 來(lái)修復(fù)這個(gè)問(wèn)題:
ChatGPT?生成正則
ChatGPT?對(duì)生成的正則進(jìn)行解釋
只需要簡(jiǎn)單地描述清楚需求,就能得到答案。也許最終答案并非完全正確,但至少它能給你巨大的幫助和啟發(fā)。
復(fù)雜邏輯編寫(xiě):
對(duì)于大部分做中后臺(tái)前端項(xiàng)目的前端來(lái)說(shuō),似乎自己更多的是 js 工程師,要做的就是邏輯上的處理,比如想要實(shí)現(xiàn)文件切片上傳,每一片 512 kb,如果文件小于 1M,不需要分片,同時(shí),分片的情況下為每一片打好標(biāo)記以便于后端接口。將此任務(wù)交給 GPT,讓其完成功能方案設(shè)計(jì),邏輯編寫(xiě)。
ChatGPT?生成功能方案
具體的結(jié)果這里就不展示了。
代碼檢查:只要是人寫(xiě)的,就難保不會(huì)出錯(cuò),所以 CR 基本都植入到了工作流之中?,F(xiàn)在完全可以讓 AI 來(lái)幫忙完成這一過(guò)程。當(dāng)然,要注意資產(chǎn)隱私問(wèn)題。
ChatGPT?進(jìn)行代碼檢查
???3.2?要縱觀(guān)全局
聲明范式下,前端工程師是作為 “框架” 與 “產(chǎn)品” 之間的橋梁。AIGC 下,前端工程師成為了 “AIGC” 與 “產(chǎn)品” 之間的橋梁。
可能有些同學(xué)不太理解這段話(huà),下面我們來(lái)從開(kāi)發(fā)流程上來(lái)解釋一下。
在以前,從需求文檔到最終產(chǎn)品上線(xiàn),存在 4 個(gè)層級(jí):
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其實(shí),前端工程師在整個(gè)流程中充當(dāng)一個(gè)什么樣的角色呢?很簡(jiǎn)單,就是?“框架”?和?“需求文檔”?間的中間人,前端工程師將需求文檔翻譯成框架語(yǔ)言,就這么簡(jiǎn)單。
在 AIGC 下,整個(gè)開(kāi)發(fā)流程發(fā)生了變化,層級(jí)只有 3 個(gè)了:
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此時(shí),前端工程師僅需要用自然語(yǔ)言來(lái)描述業(yè)務(wù)邏輯,然后交給 AI,讓模型輸出代碼。自然,此時(shí),前端工程師的角色就是將業(yè)務(wù)邏輯搬運(yùn)給 AI。
比如,某產(chǎn)品(網(wǎng)頁(yè))上希望能實(shí)現(xiàn)一個(gè)定時(shí)推送消息的功能(用戶(hù)持續(xù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè) 30s 后推送)。此時(shí),在前端工程師看來(lái),其代碼邏輯就是一個(gè)定時(shí)器,用自然語(yǔ)言就給 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)即可:
業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為代碼邏輯
在 AI 進(jìn)入開(kāi)發(fā)流程后,前端工程師能做的不僅僅只有簡(jiǎn)單的邏輯轉(zhuǎn)義到框架了,還能做地更多。
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設(shè)計(jì)系統(tǒng)
前端設(shè)計(jì)系統(tǒng)描述了系統(tǒng)的主題、復(fù)用的組件以及區(qū)域等,然后基于此來(lái)搭建一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)品的最終的網(wǎng)頁(yè)或者應(yīng)用程序,從而簡(jiǎn)化大規(guī)模的設(shè)計(jì)。?之前,這樣一套設(shè)計(jì)系統(tǒng)幾乎都是由設(shè)計(jì)和交互同學(xué)來(lái)進(jìn)行制定。但是使用 AI 輔助下,前端工程師同樣可以做到,比如:
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)
產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需要考慮非常多的因素,市場(chǎng)、人群、地域等等,基于對(duì)這些因素的了解缺乏,前端工程師對(duì)于產(chǎn)品功能的設(shè)計(jì)幾乎很難提供有效的建議,而前端工程師是真正離用戶(hù)最近的一環(huán),應(yīng)當(dāng)具備相應(yīng)的敏感度。在 AI 的輔助下,這些因素不再是困擾前端工程師參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的障礙了。
???3.3?要懂得批判
把 AI 用到平時(shí)的開(kāi)發(fā)中能夠極大地提高效率,但 AI 所給到的信息就一定是符合的嗎?
除了與 AI 工具合作,控制它們產(chǎn)生的輸出,前端工程師還應(yīng)該花更多時(shí)間專(zhuān)注于 AI 的產(chǎn)出的準(zhǔn)確性。我們可以用 AIGC 的產(chǎn)物來(lái)增強(qiáng)和改善網(wǎng)站和應(yīng)用的用戶(hù)體驗(yàn)。但是,這些產(chǎn)物可能并不完美,存在一些缺陷和問(wèn)題,因此進(jìn)行評(píng)估和解決。
AI 可以給工程師賦能,工程師也應(yīng)當(dāng)發(fā)揮領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和判斷力,以確保最佳結(jié)果。
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評(píng)估?AI?產(chǎn)物的可靠性和效果
需要對(duì)使用 AI 產(chǎn)物的效果進(jìn)行評(píng)估,以確保其能夠達(dá)到預(yù)期的效果。這包括對(duì) AI 產(chǎn)物的性能、準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性等方面進(jìn)行評(píng)估,以確保其能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求和期望。
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改進(jìn)?AI?產(chǎn)物的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
AI 輔助完成了重復(fù)性勞動(dòng)工作,但對(duì)于不完美的 AI 產(chǎn)物,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行改進(jìn),以提高其可靠性、效果和用戶(hù)體驗(yàn)。
???3.4?要合理使用
工具是來(lái)輔助你的,不是替代你的。
需要明確的是,AI 工具并不能替代我們的工作,它們只是輔助我們完成工作的工具。因此,掌握好專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí),才能更好地利用 AI 工具,提高工作效率。
同時(shí),請(qǐng)不要濫用 AI,AI 協(xié)助無(wú)可厚非,但所有的事情都交給 AI 不可取。
04、未來(lái)可期
AI 技術(shù)是前端工程師的一種有力工具,可以幫助我們提高開(kāi)發(fā)效率,消除重復(fù)勞動(dòng)。相信 AIGC 下的前端工程師們不再需要把時(shí)間花在曾經(jīng)的切圖上,而是更加專(zhuān)注于領(lǐng)域深層的思考。
隨著 AI 技術(shù)的進(jìn)步,一定會(huì)有越來(lái)越多的前端工程會(huì)被自動(dòng)化,這是必然的趨勢(shì)。這就需要前端開(kāi)發(fā)者所掌握的技能組合發(fā)生轉(zhuǎn)變,緊跟技術(shù)的趨勢(shì)。重要的是,前端工程師們要相信,自己永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器徹底取代。雖然 AI 能夠讓許多任務(wù)自動(dòng)化,但它無(wú)法擁有你的創(chuàng)造力和獨(dú)創(chuàng)性。
總的來(lái)說(shuō),未來(lái)乃至現(xiàn)在的前端工程師們需要對(duì)新技術(shù)要有高適應(yīng)度,并且需能夠融入 AI,學(xué)會(huì)與 AI 協(xié)作,同時(shí)不斷結(jié)合自己領(lǐng)域知識(shí)。如此,未來(lái)的工程師們定未來(lái)可期。
05、望天下再無(wú)碼農(nóng)
其實(shí),一直有一個(gè)愿望,望天下再無(wú)碼農(nóng)。
希望 AI 迅猛發(fā)展吧,讓一切的無(wú)聊重復(fù)勞動(dòng)都交給 AI,讓未來(lái)的前端工程師能夠更多地從事創(chuàng)新性的工作,讓機(jī)器去完成重復(fù)性的任務(wù),讓人類(lèi)的智慧更好地服務(wù)于人類(lèi)的社會(huì)。
愿天下再無(wú)碼農(nóng)。
06、探討
???6.1 AIGC 下,前端會(huì)消失嗎?
之前看到一篇文章,是這樣說(shuō)的,前端從 jQ 發(fā)展到 MVVM,門(mén)檻降了一波,只要會(huì)一點(diǎn)代碼,就能拿起腳手架開(kāi)擼;如今,前端從 MVVM 發(fā)展到 AIGC,前端已死呀。
我的觀(guān)點(diǎn)是:“前端工程師永遠(yuǎn)都不會(huì)消失,它可能換了一種形態(tài),也可能變了一種展示方式,但它絕不會(huì)消失?!?我贊同一個(gè)觀(guān)點(diǎn), AI 工具將會(huì)被整合進(jìn)開(kāi)發(fā)者工具當(dāng)中,用來(lái)擴(kuò)大熟練開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)能力。木匠并沒(méi)有被電動(dòng)工具所替代,會(huì)計(jì)師沒(méi)有被電子表格替代,攝影師沒(méi)有被數(shù)碼相機(jī)/智能手機(jī)替代,所以前端工程師也不會(huì)被 AI 替代。只是未來(lái)前端工程師到底需要怎樣的技能,這個(gè)不得而知,但可以預(yù)見(jiàn)的是,學(xué)會(huì)使用 AI 是必經(jīng)之路。
???6.2 ?前端開(kāi)發(fā)工程師會(huì)過(guò)分依賴(lài) AI 嗎?
很多同學(xué)認(rèn)為,AI 的強(qiáng)大會(huì)讓開(kāi)發(fā)者不由自主地去使用它,未來(lái),開(kāi)發(fā)同學(xué)會(huì)不會(huì)過(guò)分地依賴(lài) AI 呢?
我的觀(guān)點(diǎn)是:“依賴(lài)沒(méi)什么不好,如今你我不是每天都依賴(lài)電腦,依賴(lài)手機(jī)嗎?看你怎么用罷了,工具沒(méi)有好壞,人才會(huì)有?!?好的工具被人們所依賴(lài),這是天道自然,我們要做的就是,不要過(guò)分依賴(lài)。有了電腦,我們依舊要學(xué)習(xí)用手寫(xiě)字;有了汽車(chē),我們依舊要邁開(kāi)雙腿跑步;學(xué)會(huì)合理利用,自然就不會(huì)過(guò)分依賴(lài)。如果覺(jué)得本篇分享對(duì)你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)發(fā)分享。
參考鏈接:
[1] ChatCPT:https://openai.com/blog/chatgpt
[2] What is the Impact of AI and ML on Front-End Development?:https://www.projectcubicle.com/what-is-the-impact-of-ai-and-ml-on-front-end-development/
[3] 生成式 AI 顛覆前端:https://foresightnews.pro/article/detail/27847
[4] 預(yù)測(cè)前端開(kāi)發(fā)模式的變化:https://juejin.cn/post/7216182763237818425
-End-
原創(chuàng)作者|張波
技術(shù)責(zé)編|小蘇、花叔
AIGC 的出現(xiàn)給你提供了什么便利?又或者對(duì)你造成了什么影響?歡迎在騰訊云開(kāi)發(fā)者公眾號(hào)評(píng)論區(qū)分享討論。我們將選取1則最有意義的分享,送出騰訊云開(kāi)發(fā)者-鼠標(biāo)墊1個(gè)(見(jiàn)下圖)。7月18日中午12點(diǎn)開(kāi)獎(jiǎng)。
??算法工程師深度解構(gòu)ChatGPT技術(shù)
??這波可以,終于有內(nèi)行人把 GPT-4 說(shuō)透了
? ChatGPT深度解析:GPT家族進(jìn)化史
??對(duì)標(biāo)ChatGPT,新AI助手Claude來(lái)了
??白話(huà)科普:10分鐘從零看懂AI繪畫(huà)原理
??鵝廠(chǎng)專(zhuān)家講透AI文本生成解碼策略與代碼實(shí)現(xiàn)
??GPT4結(jié)對(duì)編程實(shí)戰(zhàn),鵝廠(chǎng)研發(fā)真實(shí)使用感受
??低代碼結(jié)合ChatGPT開(kāi)發(fā),每天多出1小時(shí)摸魚(yú)
??鵝廠(chǎng)程序員怎么用ChatGPT?如何高效Prompt?
??讓AI替你打工?GPT提升開(kāi)發(fā)效率指南
? 不寫(xiě)代碼也能年薪百萬(wàn)?Prompt+低代碼開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
? 從玩具到工具|社畜程序員用AI提效的神仙操作
??我把一句話(huà)需求交給AI,它竟然給我返回了……
??你還在用聽(tīng)不懂人話(huà)的 ChatGPT 嗎?
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??給想玩AIGC的小白:教你從0搭圖文視頻網(wǎng)站
??快收藏!手把手教你用AI繪畫(huà)
??3小時(shí)開(kāi)發(fā)ChatGPT微信小程序
??十問(wèn)ChatGPT:一個(gè)新的時(shí)代正拉開(kāi)序幕
? 154頁(yè)GPT-4報(bào)告刷屏:提到了這些新能力和缺陷
? TVP專(zhuān)家夜聊:不用ChatGPT的開(kāi)發(fā)都該被炒掉
? AI低代碼編程崛起,23年還要不要學(xué)軟件?
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