一、anaconda下載及安裝
下載地址:進入anaconda官網,Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
下載完成后點擊安裝就可以,具體操作如下:
?
?
?第一個選項建議也勾選上,會在系統(tǒng)自動配置anaconda的環(huán)境。
安裝結束后,查看自己電腦環(huán)境變量是否配置成功,右擊此電腦=》屬性=》高級系統(tǒng)設置=》path
?
?因為anaconda安裝過程中只是just user 而不是所有用戶,因此查看用戶下path有沒有這五個環(huán)境變量。
D:\anaconda
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\anaconda\Library\usr\bin
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Scripts
二、安裝配置pytorch環(huán)境
1.創(chuàng)建虛擬環(huán)境
conda env list
?查看conda下有幾個對應環(huán)境,我這已經有兩個一個是base基礎環(huán)境安裝anaconda時候自帶的,另一個pytorch是后續(xù)我自己安裝的。
conda create -n pytorch_gpu python=3.6
創(chuàng)建一個新的pytorch_gpu環(huán)境,該環(huán)境中python選擇是3.6版本的(后面發(fā)現(xiàn)3.6版本和cuda版本不對應,改為安裝了python3.7版本)。
?選擇Y等待自動安裝python環(huán)境。
?等待安裝結束后,在控制臺中輸入
conda activate pytorch_gpu
我們就可以進入該環(huán)境下,在該環(huán)境下輸入python。如果出現(xiàn)下圖:
?說明我們的環(huán)境創(chuàng)建成功,接下來就是安裝pytorch啦。
2.pytorch安裝
我們此次的安裝方法采用在線安裝,安裝的網址是pytorch官網
PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/如果某些包安裝失敗,也可以采用離線安裝,通過鏡像下載安裝包后,在進行安裝,具體過程可以參考該文章https://blog.csdn.net/qq_32863549/article/details/107698516?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167047570316782414986134%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167047570316782414986134&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-107698516-null-null.142^v68^pc_rank_34_queryrelevant25,201^v4^add_ask,213^v2^t3_control1&utm_term=pytorch%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/qq_32863549/article/details/107698516?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167047570316782414986134%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167047570316782414986134&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-107698516-null-null.142%5Ev68%5Epc_rank_34_queryrelevant25,201%5Ev4%5Eadd_ask,213%5Ev2%5Et3_control1&utm_term=pytorch%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187
在安裝pytorch前應該先檢查自己的電腦是否支持cuda,一般來說只要是英偉達的顯卡一般都可以使用gpu加速的。可以在控制臺中輸入?
nvidia—smi
?我支持的版本是11.4版本以前所以選擇對應的版本
?
?我最終選擇了1.12版本的pytorch和11.3版本的cuda,
?如果安裝官網的指令安裝,速度很慢,需要很長時間,此時可以采用鏡像進行下載,具體參考此文章(也可以在鏡像網站上下載,然后離線進行安裝)Anaconda中安裝Pytorch 速度太慢解決辦法_蝸牛在聽雨的博客-CSDN博客_anaconda pytorch安裝太慢一、問題在Anaconda中新建環(huán)境后,想在GUI上直接安裝Pytorch,但是速度特別慢。二、解決方法1.點擊環(huán)境右側的箭頭,打開當前環(huán)境的終端2. 添加鏡像在彈出來的終端窗口中添加鏡像網址,輸入的代碼如下:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghttps://blog.csdn.net/omg_orange/article/details/108652090?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=anaconda%E5%AE%89%E8%A3%85pytorch%E9%80%9F%E5%BA%A6%E6%85%A2&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-108652090.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187
安裝成功可以對torch進行驗證
?3.安裝cudnn
查找對應版本的cudnn有兩種方式,第一種是在英偉達官網上查找
cuDNN Archive | NVIDIA DeveloperExplore and download past releases from cuDNN GPU-accelerated primitive library for deep neural networks.https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive第二種是在控制臺中直接輸入查找指令
conda search cudnn
conda search cudnn --info
可以查看準確的版本及其下載源
查找自己對應的版本
conda search cudnn=8.2.1 --info 可以查找8.2.1的對應下載源
conda install cudnn=8.2.1 -c +在查找中提供的下載地址
?通過鏡像下載速度比較快,下載成功后對其進行驗證
?如果運行后是這樣,則說明配置成功。
4.opencv安裝
本次opencv的環(huán)境配置采用離線安裝
首先在鏡像網站上下載對應版本的whl文件,鏡像網站對應如下
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv(國外鏡像網)
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/(清華鏡像網)
?cp37意思是python3.7版本,然后第一個是macos系統(tǒng),第二、三個是linux系統(tǒng),第四、五個是win系統(tǒng)分別對應32位,64位。我的是64位系統(tǒng),不知道的我的電腦處右鍵選擇屬性。
我安裝python是3.7,電腦是64位windows操作系統(tǒng),根據(jù)自己的需求選擇對應的opencv版本
我選擇的如下:
?將下載好的whl文件放置在anaconda目錄下Lib文件夾下的site-packages文件夾中
?然后打開控制窗口,在pytorch_gpu環(huán)境下cd到site-packages文件夾下
(注意cd命令如果是 跨盤運行的話需要在后面加/d)
?當cd到site-packages后,通過pip install 安裝opencv
pip install +whl文件名字
?
?對opencv安裝進行驗證
說明安裝成功 。
三、在pychrm中配置pytorch環(huán)境
在file文件下選擇setting選項
?選擇對應環(huán)境下的python文件。
?環(huán)境如圖所示,點擊ok,則說明配置成功。
進行驗證如下:
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-616454.html
?在pycharm 中python console輸入如下指令,如圖運行則說明運行成功。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-616454.html
到了這里,關于anaconda+pytorch+opencv安裝及環(huán)境配置的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!