前言

隨著人工智能的不斷發(fā)展，各種智能算法越來越普遍，但是這些算法結(jié)果通常顯示在cmd命令窗口里。有沒有一種方法可以動(dòng)態(tài)展示，更具需要計(jì)算后動(dòng)態(tài)展現(xiàn)？

答案是有！

下面讓我了解一下Gradio庫(kù)，只需寥寥幾行代碼就可以展現(xiàn)出chatGPT的對(duì)話窗口，是不是很nice！

一、Gradio是什么？

Gradio是一個(gè)開源的 Python 庫(kù)，用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)演示和 Web 應(yīng)用。

官網(wǎng)：https://www.gradio.app/

Gradio適用于:

• 演示客戶/合作者/用戶/學(xué)生的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
• 部署通過自動(dòng)共享鏈接快速創(chuàng)建模型，并獲得模型性能反饋。
• 排除故障使用內(nèi)置的操作和解釋工具，在開發(fā)過程中以交互方式處理您的模型。

案例展示：https://huggingface.co/spaces/hysts/insightface-SCRFD
安裝包：https://pypi.org/project/gradio/
Github：https://github.com/gradio-app/gradio

二、使用Gradio構(gòu)建基本的 Web 應(yīng)用

1. 安裝gradio庫(kù)

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 簡(jiǎn)單用例：

import gradio as gr

def sayhello(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=sayhello, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

fn：具體調(diào)用的功能函數(shù)

inputs：輸入內(nèi)容格式，比如"text"，"image"等。

outputs：輸出結(jié)果格式，同inputs

3. 運(yùn)行后出現(xiàn)如下窗口即算成功。
   
4. 按提示用瀏覽器打開http://127.0.0.1:7860/
   

以上是Gradio構(gòu)建Web應(yīng)用的基本展示，下面我們修改一下sayhello函數(shù)，改成我們想要的算法。

三、使用Gradio構(gòu)建彩色圖片轉(zhuǎn)灰度圖片的Web 應(yīng)用

1. 安裝cv2庫(kù)（安裝庫(kù)名為：opencv-python）

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 彩色圖片轉(zhuǎn)灰度圖片的Web 應(yīng)用源代碼

import gradio as gr
import cv2

def color2black(image):
    output = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    return output

interface = gr.Interface(fn=color2black, inputs="image", outputs="image")
interface.launch()

3. 運(yùn)行后，按提示用瀏覽器打開http://127.0.0.1:7860/。點(diǎn)擊左側(cè)上傳圖片后提交，右側(cè)即可看到轉(zhuǎn)換后的圖片（彩色圖片變灰度圖片）。
   
   結(jié)果如上圖，是不是很簡(jiǎn)單？

四、使用Gradio構(gòu)建驗(yàn)證碼識(shí)別方法驗(yàn)證的Web 應(yīng)用

這里我們使用ddddocr，它是一款專門識(shí)別各類驗(yàn)證碼的庫(kù)，具體用法網(wǎng)上很多，我們這里只是展現(xiàn)一下算法的運(yùn)行與結(jié)果展示。

1. 先安裝ddddocr庫(kù)：

pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 驗(yàn)證碼識(shí)別方法驗(yàn)證的Web 應(yīng)用完整代碼如下：

import gradio as gr
import cv2
import ddddocr
def img2yzm(image):
    img = r"C:\yzm.jpg"
    cv2.imwrite(img, image)
    ocr = ddddocr.DdddOcr()
    with open(img, 'rb') as f:
        img_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(img_bytes)
    print('識(shí)別結(jié)果為：',res)
    return res
    
interface = gr.Interface(fn=img2yzm, inputs="image", outputs="text")
interface.launch()

3. 運(yùn)行后如下圖：點(diǎn)擊clear后上傳圖片然后提交，即可在右側(cè)顯示驗(yàn)證碼識(shí)別結(jié)果。
   

總結(jié)

Gradio 寥寥幾行代碼就能讓原本抽象的算法瞬間變成可視化的交互應(yīng)用，將原本干巴巴的結(jié)果形象地呈現(xiàn)出來，這對(duì)于智能算法的演示和結(jié)果驗(yàn)證非常有用。目前流行的chatGPT結(jié)果展現(xiàn)也是類似這種方式。只需我們把fn函數(shù)改成相應(yīng)的智能算法，并return一下輸出結(jié)果即可。

這篇文章舉例3個(gè)簡(jiǎn)單例子，只是展現(xiàn)一下簡(jiǎn)單用法，后續(xù)還有更多例子可以拿出來展示。讓我們一起期待吧！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-614448.html

到了這里，關(guān)于【Python小技巧】使用Gradio輕松部署AI算法結(jié)果可視化Web 應(yīng)用（含圖片轉(zhuǎn)換、驗(yàn)證碼識(shí)別完整源碼）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！