介紹:
group by 是 sql 中用于對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組的關(guān)鍵字。通過使用 group by,可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列的值將結(jié)果集中的行分組,并對(duì)每個(gè)分組應(yīng)用某種聚合函數(shù)(如 count、sum、avg 等)以生成匯總信息。這樣可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)和分析。
語法:
group by 語句通常與 select 語句結(jié)合使用,常見的語法形式如下:
select 列1, 列2, ..., 聚合函數(shù) 表達(dá)式
from 表名
where 條件表達(dá)式
group by 列1, 列2, ...
;
group by 子句指定了哪些列應(yīng)該用于分組。在結(jié)果集中,將按照指定的分組列的值進(jìn)行分類,并將相同值的行歸為同一組。然后,可以在 select 命令中使用聚合函數(shù)來對(duì)每個(gè)組進(jìn)行計(jì)算,生成每個(gè)組的匯總結(jié)果。
舉例:
假設(shè)有一張名為 orders 的訂單表,包含列 orderdate(訂單日期)、customerid(客戶id)和 totalamount(訂單金額):
select orderdate, count(*) as totalorders, sum(totalamount) as totalsales
from orders
group by orderdate;
上述查詢根據(jù) orderdate 列的值將訂單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并計(jì)算每個(gè)日期有多少個(gè)訂單(使用 count 聚合函數(shù))和總銷售額(使用 sum 聚合函數(shù))。查詢的結(jié)果將按照日期進(jìn)行分組,并顯示每個(gè)日期的總訂單數(shù)和總銷售額。
group by 還支持多列的分組,可以根據(jù)多個(gè)列的值進(jìn)行層次化的分組。例如:
select orderdate, customerid, count(*) as totalorders
from orders
group by orderdate, customerid;
上述查詢將訂單表的數(shù)據(jù)根據(jù) orderdate 和 customerid 兩列的值進(jìn)行分組,并計(jì)算每個(gè)日期每個(gè)客戶的訂單數(shù)。
需要注意的是,在 select 子句中,除了包含分組列外,還可以使用其他非聚合列。但是,非聚合列必須要么出現(xiàn)在 group by 子句中,要么作為聚合函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算。
總結(jié)起來,group by 命令在 sql 中用于根據(jù)指定的列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組,并使用聚合函數(shù)生成匯總信息。它是進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、統(tǒng)計(jì)和分析的重要工具。
再看個(gè)例子:
想象你是一個(gè)餐廳的經(jīng)理,需要根據(jù)顧客點(diǎn)菜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。你有一張名為 orders 的訂單表,其中包含列 dishname(菜品名稱)、customerid(顧客id)和 quantity(數(shù)量)?,F(xiàn)在你想知道每個(gè)菜品的總銷量和平均每單銷售量。
這就是 group by 可以幫助你的地方!你可以使用 group by 來根據(jù)菜品進(jìn)行分組,并使用聚合函數(shù)計(jì)算總銷量和平均銷售量。
select dishname, sum(quantity) as totalsales, avg(quantity) as averagesalesperorder
from orders
group by dishname;
通過上述查詢,你可以獲得每個(gè)菜品的總銷量和平均每單銷售量。這樣,你就能夠了解到哪些菜品是最受歡迎的,或者哪些菜品在一單中被大量訂購。
例如,查詢的結(jié)果可能如下所示:
dishname | totalsales | averagesalesperorder
-----------------------------
burger | 50 | 2.5
pizza | 30 | 1.5
salad | 20 | 1.0
從上述結(jié)果中,你可以看到漢堡(burger)是最暢銷的菜品,平均每單銷售 2.5 份。披薩(pizza)和沙拉(salad)也有不錯(cuò)的銷量。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-611190.html
通過 group by 命令,你可以利用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際分析,了解到關(guān)于顧客點(diǎn)菜偏好和銷售趨勢的有趣信息。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-611190.html
到了這里,關(guān)于[SQL挖掘機(jī)] - GROUP BY語句的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!