視頻講解

在過去我通過chatgpt調(diào)用api時只知道進行孤立的調(diào)用，即這一次調(diào)用時，chatgpt并沒有拿到上一次調(diào)用的上下文，這無疑損失很大。通過探索，我知道了如何通過修改messages這個字典類型的list來告知chatgpt我和它的聊天歷史。

關鍵代碼如下

def generate_chat_completion(question):

    data = {
        'model': 'gpt-3.5-turbo',
        'messages': [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful calendar assistant"},
            {"role": "user", "content": "六月的下一個月有多少天？"},
            {"role": "assistant", "content": "七月有31天。"},
            {"role": "user", "content": "八月有多少天？"},
            {"role": "assistant", "content": "八月也有31天。"},
            {"role": "user", "content": "二月有多少天？"},
            {"role": "assistant", "content": "這要分平年和閏年"},
            {"role": "user", "content": "按照先后順序，重復一下我原先問你的所有問題和你給我的相應回答。"}
        ]
    }

    headers = {
        'Authorization': f"Bearer {KEY}",
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.post(
        f'{PROXY_URL}/v1/chat/completions', data=json.dumps(data), headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        response_json = response.json()
        choices = response_json.get('choices')
        if choices:
            result = response_json['choices'][0]['message']['content']
    else:
        print("chatgpt調(diào)用出現(xiàn)問題，狀態(tài)碼是：", response.status_code)
        answer = ""

    return answer, data["messages"]

讓我們近距離觀察一下傳入請求中的data的message屬性的值

{"role": "system", "content": "You are a helpful calendar assistant"},
{"role": "user", "content": "六月的下一個月有多少天？"},
{"role": "assistant", "content": "七月有31天。"},
{"role": "user", "content": "八月有多少天？"},
{"role": "assistant", "content": "八月也有31天。"},
{"role": "user", "content": "二月有多少天？"},
{"role": "assistant", "content": "這要分平年和閏年"},
{"role": "user", "content": "按照先后順序，重復一下我原先問你的所有問題和你給我的相應回答。"}

該值是一個list，一共包含1+6+1個字典，如果不加上歷史記錄，通常就只是一頭一尾兩個字典，而中間出現(xiàn)了3組user-assistant字典，就代表著之前的三輪對話。

我調(diào)用上述方法的代碼如下

def main():
    # 輸入問題和上下文
    question = "按照先后順序，重復一下我原先問你的所有問題，再進行總結(jié)。"

    # 調(diào)用方法進行對話生成
    response, message_list = generate_chat_completion(
        question)

    # 打印生成的回答
    current_folder = os.getcwd()
    write_file = os.path.join(
        current_folder, "codex_api", "chatgpt_answer7.txt")
    os.makedirs(os.path.dirname(write_file), exist_ok=True)
    with open(write_file, "w", encoding="utf-8") as f:
        for message in message_list:
            f.write(message["role"]+"\n"+message["content"])
            f.write("\n")
            f.write("\n"+'-'*100+"\n")
        f.write(response)

保存下來的文件內(nèi)容如下

當然，讓我來回顧一下之前的問題和回答：

1. 六月的下一個月有多少天？
? ?回答：七月有31天。

2. 八月有多少天？
? ?回答：八月也有31天。

3. 二月有多少天？
? ?回答：二月的天數(shù)取決于是平年還是閏年。在平年中，二月有28天；而在閏年中，二月有29天。

請問還有其他問題需要我回答嗎文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-609097.html

到了這里，關于解鎖ChatGPT的潛能：API調(diào)用中運用聊天記錄的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！