AIGC指人工智能生成創(chuàng)造力（Artificial Intelligence Generated Creativity，AIGC），是一個(gè)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的跨學(xué)科領(lǐng)域，它將人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)與創(chuàng)造力和藝術(shù)結(jié)合起來(lái)，旨在通過(guò)算法生成具有創(chuàng)造力和藝術(shù)性的作品，例如圖像、音樂(lè)、文本等。文本到圖像轉(zhuǎn)換就是其中一個(gè)重要的方向。文本到圖像（text-to-image）是指將自然語(yǔ)言文本描述轉(zhuǎn)換為圖像的過(guò)程。這是一個(gè)跨領(lǐng)域的研究領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和生成模型等多個(gè)領(lǐng)域。
文本到圖像技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用，如電影場(chǎng)景生成、游戲場(chǎng)景生成、商品設(shè)計(jì)等等。而huggingface是NLP領(lǐng)域中非常受歡迎的開源社區(qū)之一。Hugging Face社區(qū)致力于推動(dòng)NLP技術(shù)的發(fā)展，為NLP研究人員、開發(fā)者和愛好者提供高質(zhì)量的NLP工具和模型。在這里我們就以huggingface的開源模型為例完成text-to-image的實(shí)例操作。
首先使用diffusers來(lái)完成模型的導(dǎo)入，具體代碼如下所示
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
接下來(lái)需要在huggingface社區(qū)選擇合適的模型導(dǎo)入本地
model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" #模型的id
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32) #導(dǎo)入模型
pipe = pipe.to("cuda")
導(dǎo)入模型后，建立想要生成圖片的文本信息，將文本信息輸入模型即可完成文本圖像的生成文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-608983.html
prompt = "Anime: A couple is walking hand in hand along the beach." #輸入想要生成圖像的文本信息
image_2 = pipe(prompt).images[0]
image_2 .save("couple_paly.png")
文本生成圖片結(jié)果如下：
從結(jié)果看，該模型還是能夠抓住關(guān)鍵的信息完成圖像的生成，但是細(xì)節(jié)上不是完全拿捏，比如女生的臉、胳膊以及男孩子的腿等等，還需要提高。當(dāng)然了，這只是基于別人的模型簡(jiǎn)單的完成text-to-image任務(wù)，想要更好的，更加完美的完成任務(wù)，還需要進(jìn)一步的訓(xùn)練，修正等等工作。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-608983.html
到了這里，關(guān)于基于Huggingface完成text-to-image的文本生成圖像實(shí)例(AIGC)--零基礎(chǔ)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
