国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.maximum

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.maximum。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄
相關文章:
· 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.max
· 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.maximum


計算inputother的元素最大值。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-607487.html

語法
torch.maximum(input, other, *, out=None) -> Tensor
參數(shù)
  • input:[Tensor] 輸入張量
  • other:[Tensor] 輸入的第二個張量
實例
>>> a = torch.randn(4, 5)
>>> b = torch.randn(4, 5)
>>> torch.max(a, b)
tensor([[ 0.9931,  0.3162,  1.7202,  0.2977,  2.4843],
        [ 2.1384,  0.6760,  0.6328, -1.2002,  0.2046],
        [-0.1132,  0.6711,  2.5104,  1.2836, -1.5387],
        [ 0.4333, -0.1055,  2.3136,  1.2815,  0.3704]])

到了這里,關于深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.maximum的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.t

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出TensorFlow2函數(shù)——tf.transpose · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.t · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.transpose · 深入淺出PaddlePaddle函數(shù)——paddle.transpose 語法 參數(shù) input : [Tensor] 輸入的張量。 返回值 被轉置的張量。 實例

    2024年02月11日
    瀏覽(91)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.full

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.Tensor · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.ones · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.zeros · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.full · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.ones_like · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.zeros_like · 深

    2024年02月07日
    瀏覽(95)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.squeeze

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.squeeze · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.unsqueeze 將輸入張量形狀為1的維度去除并返回。比如輸入向量的形狀為 A × 1 × B × 1 × C × 1 × D Atimes1times Btimes1times Ctimes1times D A × 1 × B × 1 × C × 1 ×

    2024年02月16日
    瀏覽(99)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.exp

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出TensorFlow2函數(shù)——tf.exp · 深入淺出TensorFlow2函數(shù)——tf.math.exp · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.exp · 深入淺出PaddlePaddle函數(shù)——paddle.exp 對輸入 input 逐元素進行以自然數(shù) e e e 為底指數(shù)運算。 語法 參數(shù) input :[ Te

    2024年02月11日
    瀏覽(91)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.max

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.max · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.maximum torch.max 有三種輸入形式,根據(jù)其輸入形式及參數(shù)的不同有下列三種返回形式: torch.max(input) :返回輸入張量所有元素的最大值。 torch.max(input, dim, keep

    2024年02月15日
    瀏覽(93)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.tensor

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出TensorFlow2函數(shù)——tf.constant · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.tensor · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.as_tensor · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.Tensor · 深入淺出PaddlePaddle函數(shù)——paddle.to_tensor 基于 data 構建一個沒有梯度歷史

    2024年02月04日
    瀏覽(101)
  • 深入淺出PyTorch函數(shù)torch.rand與torch.randn

    深入淺出PyTorch函數(shù)torch.rand與torch.randn

    torch.rand 和 torch.randn 都是PyTorch中用于生成隨機張量的函數(shù),但它們生成隨機數(shù)的方式有所不同。 torch.rand 生成在區(qū)間 [0, 1) 內均勻分布的隨機數(shù)。 size 參數(shù)是一個表示所需張量形狀的元組或整數(shù)。可以生成任何形狀的隨機張量。 torch.randn 生成從標準正態(tài)分布(均值為0,標準

    2024年02月09日
    瀏覽(102)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.Tensor.backward

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 相關文章: · 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.Tensor 計算當前張量相對于圖的梯度,該函數(shù)使用鏈式法則對圖進行微分。如果張量不是一個標量(即其數(shù)據(jù)具有多個元素)并且需要梯度,則函數(shù)還需要指定梯度,指定的梯度應該是一個與

    2024年02月15日
    瀏覽(89)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.nn.Linear

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 對輸入數(shù)據(jù)做線性變換 y = x A T + b y=xA^T+b y = x A T + b 語法 參數(shù) in_features :[ int ] 每個輸入樣本的大小 out_features :[ int ] 每個輸出樣本的大小 bias :[ bool ] 若設置為 False ,則該層不會學習偏置項目,默認值為 True 變量形狀 輸入變量:

    2024年02月12日
    瀏覽(94)
  • 深入淺出Pytorch函數(shù)——torch.nn.Module

    分類目錄:《深入淺出Pytorch函數(shù)》總目錄 Pytorch中所有網(wǎng)絡的基類,我們的模型也應該繼承這個類。 Modules 也可以包含其它 Modules ,允許使用樹結構嵌入他們,我們還可以將子模塊賦值給模型屬性。 語法 方法 torch.nn.Module.apply 實例 通過上面方式賦值的 submodule 會被注冊,當調

    2024年02月12日
    瀏覽(99)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包