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flink cdc環(huán)境搭建

2年前作者：javachen__分類：Toy博客閱讀(88)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了flink cdc環(huán)境搭建。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1.下載flink

https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.2/

2.修改flink-conf.yaml
#根據(jù)自己電腦核數(shù)修改，這里我設置為4，因為系統(tǒng)分配了4核
jobmanager.rpc.address: localhost #主機名根據(jù)自己設定
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4

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?3.下載flink-sql mysql cdc包

flink-sql-connector-mysql-cdc-1.2.0.jar

https://archiva-maven-storage-prod.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/repository/gradle-plugin/com/alibaba/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/1.2.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-1.2.0.jar?spm=a2c6h.24085988.0.0.101c3054iDT6s8&Expires=1690131054&OSSAccessKeyId=LTAIfU51SusnnfCC&Signature=PL4xE68opO%2FTfCwsFW4HdWzjrGw%3D

4.下載fink jdbc包

https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-jdbc_2.11/1.12.2

?5.下載flink changelog-json數(shù)據(jù)格式包

https://archiva-maven-storage-prod.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/repository/central/com/alibaba/ververica/flink-format-changelog-json/1.2.0/flink-format-changelog-json-1.2.0.jar?Expires=1690131326&OSSAccessKeyId=LTAIfU51SusnnfCC&Signature=WHN7OVw8yGIeREN%2Bgd1Na7EbpC8%3D

6.將以上下載的jar包,上傳至lib目錄下

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6.啟動集群以及client端

#啟動flink
bin/start-cluster.sh

#啟動client
bin/sql-client.sh embedded

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?7.查看flink控制臺

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到了這里，關于flink cdc環(huán)境搭建的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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flink- mysql同步數(shù)據(jù)至starrocks-2.5.0之環(huán)境搭建
一般需要以下幾個服務: mysql flink flink-taskmanager flink-jobmanager starrocks starrocks-fe starrocks-be docker-compose.yml 配置文件啟動: docker-compose up -d : 登陸 starrocks 注意事項 mysql開啟 bin log mysql 基于cdc ，采用 binlog模式，所以要開啟binlog, conf/my.cnf : docker 服務放到同一docker網(wǎng)絡中如果不在同
2024年02月10日
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【FLINK】Kafka數(shù)據(jù)源通過Flink-cdc進行實時數(shù)據(jù)同步
CDC是Change Data Capture的縮寫，中文意思是變更數(shù)據(jù)獲取，flink-cdc的作用是，通過flink捕獲數(shù)據(jù)源的事務變動操作記錄，包括數(shù)據(jù)的增刪改操作等，根據(jù)這些記錄可作用于對目標端進行實時數(shù)據(jù)同步。下圖是flink-cdc最新支持的數(shù)據(jù)源類型： kafka的數(shù)據(jù)源要通過flink-cdc進行實時數(shù)
2024年02月12日
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【實戰(zhàn)-01】flink cdc 實時數(shù)據(jù)同步利器
cdc github源碼地址 cdc官方文檔對很多初入門的人來說是無法理解cdc到底是什么個東西。有這樣一個需求，比如在mysql數(shù)據(jù)庫中存在很多數(shù)據(jù)，但是公司要把mysql中的數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉庫(starrocks), 數(shù)據(jù)倉庫你可以理解為存儲了各種各樣來自不同數(shù)據(jù)庫中表。數(shù)據(jù)的同步目前對
2023年04月08日
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【大數(shù)據(jù)】Flink CDC 的概覽和使用
CDC （ Change Data Capture ，數(shù)據(jù)變更抓取）是一種用于跟蹤數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)更改的技術。它用于監(jiān)視數(shù)據(jù)庫中的變化，并捕獲這些變化，以便實時或定期將變化的數(shù)據(jù)同步到其他系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫或分析平臺。CDC 技術通常用于數(shù)據(jù)復制、數(shù)據(jù)倉庫更新、實時報告和數(shù)據(jù)同步等場景。
2024年01月24日
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Flink CDC 新一代數(shù)據(jù)集成框架
前言：主要講解了技術原理，入門與生產(chǎn)實踐，主要功能：全增量一體化數(shù)據(jù)集成、實時數(shù)據(jù)入庫入倉、最詳細的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一個重要組件，主要使用了CDC技術從各種數(shù)據(jù)庫中獲取變更流并接入到Flink中，Apache Flink作為一款非常優(yōu)秀的流處理引擎，其SQL API又
2024年02月13日
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基于 Flink CDC 的現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧實踐
摘要：本文整理自阿里云技術專家，Apache Flink PMC Member Committer, Flink CDC Maintainer 徐榜江和阿里云高級研發(fā)工程師，Apache Flink Contributor Flink CDC Maintainer 阮航，在 Flink Forward Asia 2022 數(shù)據(jù)集成專場的分享。本篇內(nèi)容主要分為四個部分： 1.深入解讀 Flink CDC 2.3 版本 2.基于 Flink CDC 構(gòu)建
2024年02月09日
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大數(shù)據(jù)技術之 Flink-CDC
CDC 是 Change Data Capture（變更數(shù)據(jù)獲取）的簡稱。在廣義的概念上，只要是能捕獲數(shù)據(jù)變更的技術，我們都可以稱之為 CDC 。核心思想是，監(jiān)測并捕獲數(shù)據(jù)庫的變動（包括數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)表的插入、更新以及刪除等），將這些變更按發(fā)生的順序完整記錄下來，寫入到消息中間件中以
2024年02月05日
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【大數(shù)據(jù)】Flink 詳解（十）：SQL 篇 Ⅲ（Flink SQL CDC）
《 Flink 詳解》系列（已完結(jié)），共包含以下 10 10 10 篇文章：【大數(shù)據(jù)】Flink 詳解（一）：基礎篇（架構(gòu)、并行度、算子）【大數(shù)據(jù)】Flink 詳解（二）：核心篇 Ⅰ（窗口、WaterMark）【大數(shù)據(jù)】Flink 詳解（三）：核心篇 Ⅱ（狀態(tài) State）【大數(shù)據(jù)】Flink 詳解（四）：核心篇
2024年01月25日
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基于大數(shù)據(jù)平臺(XSailboat)的計算管道實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)源的CDC同步--flink CDC
筆者在先前的一篇文檔《數(shù)據(jù)標簽設計 – 大數(shù)據(jù)平臺(XSailboat)的數(shù)據(jù)標簽模塊》提到了關于數(shù)據(jù)標簽的模塊，現(xiàn)已實現(xiàn)并應用于項目中。在項目中遇到這樣一種情形：如果打標信息和業(yè)務數(shù)據(jù)是在一個數(shù)據(jù)庫實例中，那么只需要連接兩張表進行查詢即可。但是數(shù)據(jù)標簽作為
2024年01月17日
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Flink CDC實時同步PG數(shù)據(jù)庫
JDK：1.8 Flink：1.16.2 Scala：2.11 Hadoop：3.1.3 github地址：https://github.com/rockets0421/FlinkCDC-PG.git? 1、更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式為logical wal_level = logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大數(shù)量（默認值為10），flink-cdc默認一張表占用一個slots max_replication_slots = 20 # m
2024年02月13日
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