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  Java Stream 處理分組后取每組最大&Stream流之list轉(zhuǎn)map、分組取每組第一條&Java 8 Collectors：reducing 示例(List分組取最值)

  有一個需求功能：先按照某一字段分組，再按照另外字段獲取最大的那個 先根據(jù)appId分組，然后根據(jù)versionSort取最大. JDK1.8推出的stream流能極大的簡化對集合的操作，讓代碼更美觀，老規(guī)矩，直接上代碼。 取list中對象的某個屬性作為唯一key，對象作為value形成一個map集合，能

  2024年02月16日

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• golang實現(xiàn)es根據(jù)某字段分組，統(tǒng)計每組某一字段的數(shù)量，過濾空值并去重

  需求： 索引：dna 需求：根據(jù)app.Id分組，統(tǒng)計每組的OwnerBid數(shù)量，過濾空值并去重 dna索引結(jié)構(gòu) es查詢語句 es查詢結(jié)果 goalng實現(xiàn) models.EsCountAgg 【面向校招】全力備戰(zhàn)2023Golang實習與校招 歡迎進群交流：1007576722

  2024年02月17日

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• 用mysql實現(xiàn)按條件分組并且每組去時間最大的一條

  可以考慮使用子查詢或者連接查詢實現(xiàn)。以下是兩種語法： 其中，組內(nèi)條件是按照哪個字段進行分組的條件，可以是一個或多個字段。時間是需求中要篩選的時間字段，假設(shè)為time字段。這個查詢會返回滿足組內(nèi)條件下時間最大的記錄。 其中，組內(nèi)條件和時間的含義同上。這

  2024年02月16日

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  【Sql】根據(jù)字段分組排序，取其第一條數(shù)據(jù)

  （1）問題描述 有時候我們需要對數(shù)據(jù)進行去重處理，例如查詢結(jié)果里的文件名有重復，我們希望可以按照創(chuàng)建時間排序，最終結(jié)果里每個文件名只取創(chuàng)建時間最近的一個。 （2）有哪些問題 想到去重，可以想到使用distinct或者group by分組。但是這兩者有個問題，例如我們查詢

  2024年02月16日

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• mysql 分組后取每組最新數(shù)據(jù)

  統(tǒng)計業(yè)務情況下，需要分組取最新，下面記錄兩種mysql寫法 方式一：使用 MAX() 函數(shù)來實現(xiàn)該功能 方式二：和方式一邏輯基本一致，只是將IN查詢替換成了連接查詢，實測百萬級數(shù)據(jù)量相較于方式一提升50%，推薦使用此種方式

  2024年02月10日

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  Mysql 查詢分組數(shù)據(jù)中每組某一數(shù)值最大的數(shù)據(jù)

  該表表名為customer,? park_id表示園區(qū)id，joined_at表示用戶的加入時間，created_at表示用戶的創(chuàng)建時間。 需求：查出每個園區(qū)中，最早加入園區(qū)的第一位用戶 查出id為 1和9的兩條數(shù)據(jù) 解題思路： ? ? ? 【提示】? 此處使用 limit 是為了確保，group by分組的時候會按照子查詢中輸出的

  2024年02月08日

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• MySQL如何查詢根據(jù)某一條件分組，再查詢出每組數(shù)據(jù)中時間最早或最晚的數(shù)據(jù)

  最近遇到個需求，需要先根據(jù)A條件進行分組，然后查詢出每組數(shù)據(jù)中時間最近的一條數(shù)據(jù)，立馬就寫出了sql語句 但是執(zhí)行了一下，發(fā)現(xiàn)不對，子查詢中 order by 貌似失效了，查出來的數(shù)據(jù)并不是要想要的時間最近的數(shù)據(jù)。 經(jīng)過我的研究，發(fā)現(xiàn)，想要子查詢中使用order by生效，

  2024年03月09日

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• ES統(tǒng)計分組后的分組數(shù)量

  工作中遇到需要統(tǒng)計分組數(shù)量的查詢，記錄一下 ps: 按區(qū)域分組， 統(tǒng)計有幾個區(qū)域 結(jié)果

  2024年02月07日

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  ES時間分組統(tǒng)計查詢

  查詢結(jié)果： 以上對應的Java代碼 更多內(nèi)容課參考： https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/16264715.html

  2024年02月12日

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• ES 聚合分組查詢 語法

  ES 聚合分組查詢的語法如下： 其中 index 是索引名稱， size 設(shè)置為 0 意味著只返回聚合結(jié)果而不返回文檔。 aggs 字段是聚合查詢的核心部分，這里以 group_by_field 為例進行分組查詢，其中 terms 指定了分組的字段名稱。 這樣的查詢會返回按照 field_name 字段進行分組后每個分組的

  2024年02月11日

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