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?? LLM 進化樹升級版！清晰展示 15821 個大語言模型的關(guān)系
這張進化圖來自于論文 「On the Origin of LLMs: An Evolutionary Tree and Graph for 15,821 Large Language Models」，構(gòu)建了一個包含15821個大型語言模型的進化樹和關(guān)系圖，以便探索不同的大模型之間的關(guān)系 ? 論文
?? AI繪圖又又又露餡了！除了「看手」網(wǎng)友還總結(jié)了這些識別技巧
這是 Reddit 論壇 Midjourney 子區(qū)一個非常熱門的討論：判斷上面兩張圖是 AI 生成的，還是真實拍攝的。根據(jù)經(jīng)驗我們幾乎可以快速判定，這是AI生成的圖片！
但如果讓你說出幾條理由，是不是就卡殼了？因為這跟真實世界的圖片太像了！原帖評論區(qū)的大神們，給出了非常細節(jié)的判斷依據(jù)，我們一起來學(xué)習(xí)下：
皮膚太平滑無瑕疵，看起來不自然
五官和面部特征重復(fù)率高，缺乏細微差異
牙齒、耳朵等部位存在反常的繪制錯誤
燈光和陰影不協(xié)調(diào)，不同方向的光源
背景物體透視對不準(zhǔn)，存在失真
存在馬賽克和圖像邊緣毛刺等制作瑕疵
衣服和背景缺乏質(zhì)感和細節(jié)，圖案和陰影不協(xié)調(diào)
衣服與身體相接的部分處理不自然，沒有厚度和遮擋感
分辨率和清晰度比當(dāng)時膠片攝影水平要高，而非膠片質(zhì)感，缺乏膠片風(fēng)格的磨砂質(zhì)感 ? Reddit @Midjourney
?? 山東能源與華為聯(lián)合發(fā)布「盤古礦山大模型」，首個能源行業(yè)商業(yè)大模型
山東能源集團、華為公司聯(lián)合發(fā)布盤古礦山大模型，將解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問題，引領(lǐng)礦山AI開發(fā)模式從作坊式向工廠式轉(zhuǎn)變，為AI大規(guī)模進入礦山打下堅實基礎(chǔ)。
作為AI大模型在能源領(lǐng)域的全球首次商用，山東能源、云鼎科技、華為在前期試點驗證AI大模型賦能工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，正在開發(fā)和實施首批場景應(yīng)用，涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個專業(yè)21個場景應(yīng)用 ? 華為云
?? 閱文集團發(fā)布「閱文妙筆大模型」，國內(nèi)第一個網(wǎng)文大模型
7月19日，閱文集團正式發(fā)布國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)首個大模型「閱文妙筆」和基于這一大模型的應(yīng)用產(chǎn)品「作家助手妙筆版」。
閱文妙筆大模型的知識儲備能夠覆蓋情節(jié)內(nèi)容、角色介紹、作品推薦、行業(yè)知識等，并在回答的準(zhǔn)確度、全面性、提煉總結(jié)等方面表現(xiàn)出色，可以輔助閱文創(chuàng)作者完成創(chuàng)作。
閱文集團 CEO 兼總裁侯曉楠在致辭中表示，閱文妙筆是國內(nèi)第一個網(wǎng)文大模型，也是最懂網(wǎng)文的大模型，將來會持續(xù)升級 ? 閱文集團
?? Hugging Face 游戲比賽結(jié)束啦！88個AI游戲在線可玩~
Hugging Face 在7月8日至10日舉辦了「Open Source AI Game Jam 」在線AI游戲開發(fā)挑戰(zhàn)賽。在經(jīng)過48小時緊張開發(fā)和一段時間的評分之后，官網(wǎng)終于公布了比賽結(jié)果。而且！游戲在線可玩哦！
比賽共收到88個參賽游戲作品，其中81個游戲獲得了共521次評價和打分，評價標(biāo)準(zhǔn)包括總體評價、有趣度、創(chuàng)造力和主題體現(xiàn)度。簡單介紹下排行榜的前5名：
Snip It：一個剪刀石頭布游戲,與AI對戰(zhàn) 〖評分4.222〗
Yabbit Attack：一個兔子要吃蘿卜游戲 〖評分4.167〗
Fish-Dang Bot: Rolling Laud：一個使用視覺和語音的機器人游戲 〖評分4.0〗
EVERCHANGING QUEST：一個不斷變化的探索游戲 〖評分3.833〗
Word Conquest：一個占領(lǐng)字母地圖的文字游戲 〖評分3.790〗
瀏覽了提交的81個游戲的信息，并進行了簡單分析，可以看到：
? 游戲風(fēng)格：多樣化，包括了動作游戲、策略游戲、射擊游戲、文字游戲等等
? 游戲機制：游戲在不同程度上使用了AI技術(shù)，比如自動對戰(zhàn)、自然語言處理、知識圖譜等
? 視覺風(fēng)格：有使用像素風(fēng)格的老游戲復(fù)古風(fēng)，也有使用3D模型的次世代游戲
? 游戲主題：太空主題、幻想主題、動物主題、戰(zhàn)爭主題、文字游戲、探索主題等 ? 比賽結(jié)果頁面
?? 你的終極指南！使用 MobileGPT 掌握AI提示工程
這篇文章主要介紹了如何利用 MobileGPT 來掌握AI提示工程的技巧。如果你對生成式人工智能 (比如ChatGPT、Stable Diffusion等) 感興趣，那這篇文章介紹的提示工程技巧，會幫助你成為文本生成和圖像生成的大師！
需要注意的是，作者的示例演示使用了 MobileGPT，不過調(diào)用的依舊是 OpenAI 的 GPT 模型
MobileGPT 是一款移動端AI助理，可以將 OpenAI 的 GPT3.5-turbo和GPT-4 模型直接集成到 WhatsApp 中
以下是文章內(nèi)容要點：
?? 文本生成提示詞
基礎(chǔ)提示詞需要包含以下兩個因素
格式 Format
主題 Subject
想進一步完善，需要考慮以下因素
語氣 The Tone：指定AI生成內(nèi)容時要表現(xiàn)出的整體性格、態(tài)度或情感，有助于營造氛圍
受眾 The Audience：明確內(nèi)容的預(yù)期接收者是誰，讓AI能夠相應(yīng)調(diào)整內(nèi)容
目標(biāo) Objective：闡明生成內(nèi)容的預(yù)期目的或目標(biāo)，給AI指明方向、要達成什么
角色扮演 Act As： - 指示AI在生成內(nèi)容時擔(dān)任特定的角色、觀點或人格，會影響風(fēng)格和措辭
背景信息 Background Information：為AI提供相關(guān)的上下文和細節(jié)以融入并引用在內(nèi)容中
關(guān)鍵詞 Keywords：指定內(nèi)容中應(yīng)包含的重要術(shù)語和詞匯，確保關(guān)鍵話題表達出來
字?jǐn)?shù)統(tǒng)計 Word Count：為AI的輸出設(shè)置目標(biāo)長度，有助控制整體范圍
指導(dǎo)方針 Guidelines：給AI關(guān)于如何構(gòu)造和組織內(nèi)容的指示，能得到更好的輸出
大綱 Outline：為AI提供內(nèi)容的框架，有助塑造流程和結(jié)構(gòu)
?? 圖像生成提示詞
基礎(chǔ)提示詞需要包含以下兩個因素
詳細定義主題
定義受試者在做什么
詳細定義背景圖像
想進一步完善，需要考慮圖像類型
真實感 Photorealistic：看起來像照片的圖像
素描 Sketch：鉛筆或木炭素描
水彩圖像 Watercolor images
油畫圖像 Oil Painting images
點畫 Pointillism：圖像由彩色小點組成
卡通 Cartoon
動漫/漫畫 Anime/Manga
波普藝術(shù) Pop Art：具有大膽的顏色和圖形形狀
想進一步完善，需要考慮背景設(shè)置
工作室設(shè)置 Studio Setting：包括基本背景 (如白色、黑色或特定顏色) 與控制，專業(yè)光照，以及道具和模型
自然設(shè)置 Natural Settings：包括森林、山脈、海灘、沙漠、海洋和其他景觀，光照條件可以從明亮的陽光到日落的柔和色調(diào)或月夜的冷色調(diào)
城市環(huán)境 Urban Environments：包括摩天大樓、忙碌街道、公園或郊區(qū)社區(qū)等，光照條件可以變化以模擬一天中的不同時間或天氣條件
室內(nèi)場景 Indoor Scenes：包括家庭內(nèi)部、辦公室、餐館、學(xué)校、博物館或任何其他類型的室內(nèi)環(huán)境。光照可以調(diào)整，以配合典型的室內(nèi)條件，如溫暖的臺燈或明亮的熒光燈的辦公室
歷史或虛構(gòu)背景 Historical or Fictional Settings
抽象背景 Abstract Backgrounds：AI可以生成具有各種顏色、形狀和圖案的純抽象或藝術(shù)背景 ? 閱讀全文
?? 新文推薦！YC 創(chuàng)始人 Paul Graham 分享如何取得杰出成就
Paul Graham 是全球最早的線上軟件 Viaweb 的聯(lián)合開發(fā)者 (Viaweb 后被雅虎收購，成了今天的 Yahoo! Store)，是硅谷天使投資公司 Y Combinator 創(chuàng)始人，持續(xù)在自己播客發(fā)表對于創(chuàng)業(yè)和科技行業(yè)的思考，在硅谷很有影響力。他的著作《黑客與畫家》傳播非常廣泛。
Paul Graham 終于在7月發(fā)布了「How To Do Great Work (如何取得杰出成就)」這篇長文，全文多達兩萬字，是非常實用的工作指南。ShowMeAI 摘取原文中金句，全文非常值得一讀??！
第一步是決定要做什么。我們所選擇的工作需要具有三個特質(zhì)：1) 我們對這件事有天賦；2) 我們對這件事有深深的興趣；3) 這件事?lián)碛腥〉媒艹龀删偷目臻g
我們對什么有著「過分的」好奇心，「過分」到其他大多數(shù)人會覺得無聊的程度？那就是我們所要尋找的事
三個最強大的內(nèi)在動機是好奇心、快樂和做出令人印象深刻的事情的欲望，當(dāng)它們會匯聚在一起時，會成為最強大的組合。
大多數(shù)國家的教育系統(tǒng)都假裝決定要做什么很容易，他們期望我們在知道某個領(lǐng)域真正是什么樣子之前就做出決定；因此沿著最佳軌跡來看，一個有雄心壯志的人往往會被系統(tǒng)視為異類
杰出的成就，通常需要我們在一個問題上，花費大多數(shù)人認(rèn)為超出了合理范圍的大量時間
通過讓思緒稍微漫游一下，我們經(jīng)常能夠解決那些無法通過正面攻擊解決的問題
成為那個把事情做出來的人，而不是坐在背后提供復(fù)雜的批評的人；「批評很容易」在最字面的意義上是真的，而取得偉大成就的路永遠不容易
當(dāng)一個想法看起來既新穎又顯而易見時，它可能是個好主意
在有效市場中，風(fēng)險與回報成比例，所以不要尋求確定性，而要尋找高期望價值的賭注
經(jīng)驗給我們帶來的最有價值的知識之一，是知道我們不必擔(dān)心什么
不要依賴某個「看門人」給自己一個「大機會」，即使這是真的，得到它的最好方式是專注于做好工作，而不是追逐有影響力的人
我們有時可以從做得糟糕的事情中學(xué)到比從做得好的事情中更多的東西，有時只有當(dāng)它缺失時，才能清楚地看出完滿需要什么
取得杰出成就是一種深度優(yōu)先搜索，其根節(jié)點是我們想成功的欲望
想要給別人留下印象是可以的，但要選擇正確的人，我們所尊重的人的觀點是信號；名聲，也就是我們可能尊重或可能不尊重的更廣泛群體的觀點，只是噪音
如果我們問一個預(yù)言家取得杰出成就的秘密，預(yù)言家用一個詞回答，我賭就是「好奇心」 ? 閱讀原文 | 中文翻譯(全文)
?? Hugging Face 出品！音頻 Transformers 課程完成并發(fā)布啦
Hugging Face團隊推出了一門音頻領(lǐng)域的圖文課程「Hugging Face Audio course」，是一門涵蓋音頻領(lǐng)域Transformer全流程的實踐性強的優(yōu)質(zhì)課程，迄今為止反響非常好！
課程內(nèi)容覆蓋了音頻領(lǐng)域 Transformer 的各種應(yīng)用，包括語音識別、音頻分類、語音合成等。完成學(xué)習(xí)后可以掌握音頻數(shù)據(jù)的處理方法，了解不同 Transformer 模型的架構(gòu)，并利用預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建各種音頻任務(wù)的模型。
課程已經(jīng)完成了 7 個單元的發(fā)布：
處理音頻數(shù)據(jù) - 為處理音頻奠定基礎(chǔ)
音頻應(yīng)用簡介 - 介紹了眾多音頻應(yīng)用
音頻的 Transformers 架構(gòu) - 講解了處理音頻相關(guān)任務(wù)時存在的不同類型的架構(gòu)和設(shè)計
構(gòu)建音樂流派分類器 - 實際操作教程，教你如何構(gòu)建音頻分類流程
語音識別 - 深入探索語音識別，并構(gòu)建一個模型來轉(zhuǎn)錄會議記錄
文字轉(zhuǎn)語音 - 學(xué)習(xí)如何將給定的文本轉(zhuǎn)換為音頻輸出
具體應(yīng)用 - 構(gòu)建真實世界的音頻應(yīng)用程序 ? 學(xué)習(xí)鏈接
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到了這里，關(guān)于16K個大語言模型的進化樹；81個在線可玩的AI游戲；AI提示工程的終極指南；音頻Transformers課程 | ShowMeAI日報的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
