說明：es默認的分詞器對中文的識別不是特別好，一段話的分詞是一個一個漢字，這顯然沒有達到想要的結(jié)果。
可以安裝IK分詞器，兼容中文的分詞；
IK分詞器
安裝
安裝IK分詞器，例如elasticsearch的容器名為es；
（命令方式，安裝速度慢，網(wǎng)絡(luò)狀況不好非常容易失敗，而且會丟失文件，不推薦使用）
# 進入容器內(nèi)部
docker exec -it es /bin/bash
# 在線下載并安裝
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重啟容器
docker restart es
（手動拖入）
可以選擇在對應(yīng)網(wǎng)站下載（注意ik版本需要和es版本一致），然后將文件拖入到es容器掛載的數(shù)據(jù)卷目錄下；
# 查看es容器掛載的數(shù)據(jù)卷路徑
docker volume inspect es-plugins
將下載下來的IK分詞器文件，解壓，復(fù)制到此目錄下；
使用
IK分詞器有以下兩種模式：
-
ik_smart：最少切分，最少分詞數(shù)量；
-
ik_max_word：最細切分，最多可分詞數(shù)；
使用“ik_smart”模式，可以看右側(cè)，分詞是符合中文語境的；
“ik_max_word”模式
擴展詞匯&敏感詞匯排除
有一些人名、名牌、熱詞等詞匯，在分詞時可能會被拆分開，如“王麻子菜刀”，可能被拆分成了“王麻子”、“菜刀”，拆分之后就沒有意義了。這些詞匯可以添加到IK分詞器的擴展字典文件中，使分詞時這些詞匯被作為一個完整的詞劃分。
另外，也有一些詞匯是敏感詞匯（政治、宗教、辱罵等等），我們希望在搜索時，這些分詞不參與分詞和搜索。同樣這類詞匯也可以添加到IK分詞器的停用詞典中，使這類敏感詞匯不參與分詞和搜索。
第一步：修改配置文件
在IK分詞器目錄下，切換到config目錄，打開文件IKAnalyzer.cfg.xml，設(shè)置擴展詞匯和排除詞匯文件名；
IKAnalyzer.cfg.xml文件內(nèi)容
第二步：添加詞匯
分別在擴展詞匯詞典、停用詞典添加對應(yīng)的詞匯
（擴展詞匯文件，ext.dic，該文件不存在，需手動創(chuàng)建）
（停用詞典文件，stopword.dic，新增一個詞匯月亮）
第三步：重啟es
重啟es，測試，可以看到分詞把“毛源昌眼鏡”當(dāng)做一個詞來劃分了，達到了想要的結(jié)果；
同樣，月亮被作停用詞典中的詞匯，未參與分詞；
注意
需要注意的是，如果一個詞匯是一個較為特別的詞匯，如“獨釣寒江雪”；
在分詞排除時不會排除掉，因為在分詞時，這句詞匯不太可能被分為一個完整的詞匯，而在停用詞典中，是根據(jù)完整的詞匯來排除的；
所以，做到萬無一失，應(yīng)該把需要排除分詞的詞匯，先在擴展詞典里添加，然后再在停用詞典里添加，這樣就絕對會被排除掉了；
重啟es，測試，“獨釣寒江雪”被完全排除
總結(jié)
es分詞對中文兼容不太好，可以選擇IK分詞器來使用，IK分詞器有兩種模式，分別是“ik_smart”、“ik_max_word”。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603520.html
另外，IK分詞器支持對詞匯進行擴展，可以把一些需要綁定在一起的詞匯，不希望被分開的詞匯寫入到擴展詞典中，這些詞匯會被當(dāng)做一個整體參與分詞；同樣如果需要排除一些詞匯，不希望這些詞匯參與分詞，也可以將這些詞匯寫入到停用詞典中。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603520.html
到了這里，關(guān)于elasticsearch IK分詞器的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
